Evilom
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2026 0629日报-韦译
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1.工作内容概述
实机调研拆解数据：优化当前记录数据的流程和方向，继续记录数据
学习积累二合类的数值设计基础知识
优化项目架构设计
美术线——接入仓库界面的美术资源
2.进度
2.1 实机调研拆解数据：继续记录数据
总结之前记录数据时，记录慢的问题。优化得出以下记录数据的流程
目前把数值记录表整理为以下几个方向
数值汇总：用于记录关键数值。在这里记录的数值，都会整理归类到其他表中。这里相当于所有数值的总表。
剧情任务节点消耗：主要记录每个剧情节点要花费的金币
剧情任务节点奖励：主要记录每个剧情节点的奖励
等级经验和奖励：主要记录每个每个等级及其对应的奖励
订单出现：主要记录每个订单出现的时机、剧情的出发时机
订单内容和奖励：记录每个订单所需的物品、对应的金币奖励
体力：主要记录不同时期，体力相关的数据
棋盘摆放：主要记录棋盘上物品摆放的位置是怎么样的。本质上是关卡设计的核心。
相关玩法规则：列出一些帮助AI理解的玩法规则
分析规律：主要记录如何让AI进行数学建模分析
2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
2.2.1 二合游戏数值建模的总框架
循环：体力 → 生成器 → 低级材料 → 二合升级 → 订单交付 → 金币 / XP / 活动点数 → 剧情装修 / 活动奖励 → 新资源 / 付费点
数值流向：
玩家时间 / 体力
↓
生成器点击
↓
随机产出低级材料
↓
二合升级成高阶物品
↓
交订单获得金币 / 经验 / 活动点
↓
金币推进剧情，活动点拿奖励
↓
奖励反哺体力、宝石、卡包、箱子
↓
继续回到主循环
2.2.2 最核心的模型：指数合成成本
二合玩法的第一性原理是：2 个同级道具 → 1 个高一级道具
因此，第 n 级道具需要的 1 级道具数量为：
如果 1 级道具价值是 1 点体力，那么第 n 级道具的理论体力成本就是：
2.2.3 生成器期望模型：把随机掉落换算成“等效 1 级材料”
生成器是二合游戏的“水龙头”。它把体力转化成道具。
生成器每次点击不一定只产出 Lv.1，可能产出 Lv.1、Lv.2、Lv.3，甚至还有副链道具。因此要用期望值来算真实产出效率。
公式：
其中：
P(k)：掉落 Lv.k 道具的概率
2的k−1次方：Lv.k 道具折算成 Lv.1 的数量
E[Y]：每次点击的“等效 Lv.1 产出”
案例解释
某生成器的掉落概率为
掉落
概率
等效Lv.1
Lv.1
70%
1
Lv.2
20%
2
Lv.3
8%
4
Lv.4
2%
8
那么：
这意味着：玩家每花 1 点体力点击一次，平均不是获得 1 个 Lv.1，而是获得 1.58 个 Lv.1 等效材料。
相比没有高等级掉落，有高等级掉落时，所需要的点击数大大减少，毕竟每次点击产生的物品等级相当于1.58倍的1级物品
2.2.4 副链 / 稀有链模型：用概率制造“真实成本差异”
玩法原理：一个生成器产出两条链的物品
影响：
副链产出概率低很多，副链物品合成的难度是比主链要大的，会严重拖慢进度
并且也会造成棋盘淤积，因为副链短时间内是合成不出来的，只能堆积
案例
假设玩家要做一个 Lv.7 副链道具，理论上需要这么多副链基础材料。
但副链掉率只有 10%，所以期望点击数变成：
这说明
同样是 Lv.7，道具成本不只由等级决定，还由掉率决定：一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。
这就是二合数值设计里很重要的“真实成本”：
玩家可能会被副链的等级“骗”到，以为低等级的副链也很好合成，跟主链差别不大。其实会有很大差距。
也就是，玩家会被表明成本骗到，而忽略了真实成本
2.3 优化项目架构设计
使用专门的架构师agent，对项目的架构进行优化
优化后，体感上游戏的启动速度变快了一些，但是具体数据还需要进一步筛查
2.4 美术线——接入仓库界面的美术资源
整体效果尚可，但仍然有一些瑕疵。
主要是因为这个仓库界面属于比较复杂的UI，需要在一个大底框中叠加比较多的内容。
需要进一步调优。
3.收获与反思
数值调研拆解是比较耗费时间的工作，后续需要在过程中不断反思优化，如何提高效率
4.下一步计划
调研拆解
继续实机记录数据，明天目标记录到7级左右的数据
学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
研究AI建模分析的方法
美术线
在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
5.项目规划
参考：
https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
开发计划：
任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
非开发计划中的内容，不优先开发
拆解调研任务
目标
核心任务
完成情况
完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
需要反思如何改进
学习数值拆解调研的方法
研究AI建模分析的方法
ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
ok—向楚真日报学习
问刘鹏
学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
数值拆解方向
（核心）订单数值
棋盘关卡
需要结合订单刷新机制
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
总结二合类游戏设计的关键认知
整理以上2点内容，进行内部分享
使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
20%
上线前要完成的任务
目标
核心任务
完成情况
关卡和数值设计铺量
对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
需要跟之前的订单刷新机制结合起来
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
30%
基础功能
文本提示信息框——完成
购买弹窗——暂时搁置
边缘系统
75%
商业化
上架微信小游戏
UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
30%
更换新主题的美术资源
持续优化美术资源生成管线
目前还差
仓库界面
个人信息界面
思考问题
继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
物品链和生成器链考虑优化美术资源
将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
90%
优化
手感调优
上线前测试找bug
40%
风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
空间压力设计失误
订单节奏不合理
合成反馈不够满足
美术风格不统一