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# ZNRfwkLdhiaHiHkmro8cdA1lnd8
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Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/ZNRfwkLdhiaHiHkmro8cdA1lnd8
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# 1.工作内容概述
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# 2.进度
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## 2.1 制作完成游戏课的ppt
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- **完成了整个PPT的制作**
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- 整体的思路从AI全栈的定义、核心思想、工作流步骤+演示、AI全栈的局限这4个角度来阐述
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- **今天主要补充了,Superpower流程的演示和项目实机演示**
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## 2.2 持续优化美术管线skill:实现美术管线skill的文档体系
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- 这套文档体系我定义为:统称AI美术资源生成管线指导文档,简称为**美术指导文档**
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- **作用**:用于指导美术资源的生产规范、备份提示词
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- **分类**
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- 美术风格文档:指导美术风格,保证生成时不偏离美术风格
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- 不同类型资源的生产资源规范文档:规定美术资源的大小尺寸、透明背景等跟内容、美术风格无关的,偏向生产相关的规范
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- 不同类型资源的后处理文档:规定不同资源怎么进行后处理,才能进入资源文件夹,导入引擎
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- **文档架构设计**:
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- 总入口:docs/art-pipeline/00-overview/pipeline-overview.md
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它定义了整条项目内 AI 美术主链路:资源分类、风格/参考图、母文件、后处理、运行时验收、Cocos 导入、测试留证据。
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- 项目美术风格总源:docs/art-pipeline/01-style/project-style-bible.md
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它规定了统一风格方向、配色、材质语言、风格红线,以及 small-icons 和ui-shells 的视觉侧重点
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- docs/art-pipeline/02-reference-rules/reference-boundaries.md
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这是阶段 4 对应的项目内基准文档。它规定什么能做风格参考,什么能做结构参考,各自只继承什么、不继承什么。
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- docs/art-pipeline/02-reference-rules/source-of-truth-and-replacement-flow.md
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规定母文件、替换目标和入库链路。
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- small-iconssmall-icons系列文档
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定义物品链、生成器链等小icon的规范
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- ui-shells系列文档
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定义InfoBar、DetailPopup 这类 UI 壳图的规范
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- **总结**
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当前这套文档体系,核心就是“总纲 + 风格 + 参考边界 + 两条资源族主线(small-icons / ui-shells)”,共同去约束AI美术生成,产出高质量的美术资源
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## 2.3 整理了数值拆解的宏观流程
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- 昨天总结的多个方法,本质上是同一套流程中不同步骤的细分。于是以腾讯学堂那篇拆解思路为基础,设计拆解的宏观流程,搜集各个流程步骤的知识、方法。
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- 整理如下:
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## 2.4 学习数值拆解调研的方法
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### 2.4.1 向楚真姐日报学习游戏宏观框架的拆解思路
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- 总结如下:
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### 2.4.2 跟楚真姐学习,理解到怎么从微观的数值和逻辑,推导出宏观的框架设计
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- 调研拆解时,分为宏观和微观2个方向的拆解
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- 微观:主要聚焦在拆解具体的数值和功能机制
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- 宏观:主要聚焦在商业化、玩法框架、品类游戏演化路径、如何复用到当前项目的游戏开发中
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- 2者关系
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- 宏观和微观是一体,如果只看微观可能也会对于宏观视角
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- 只关注微观而不关注宏观,则难以明白为什么要这样设计微观的内容
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- 后续应当从微观角度出发,拆解具体的数值和功能机制后,进一步反推出宏观的内容
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### 2.5 美术线——生成仓库界面的美术资源
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- 参考《浪漫餐厅》生成对应的UI组件
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- 拆解出的UI组件
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# 3.收获与反思
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- 我之前大部分调研拆解经历都只关注微观的拆解,少有关注宏观的。很多时候确实没有关注宏观的内容。后续需要特别加强这一块的思考。不能只关注微观而不关注宏观。
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# 4.下一步计划
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- 后续主要精力放在调研拆解上
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- 实机调研拆解数据
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- 美术线
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- 优化美术资源生成管线skill
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- 在拆解调研的空余时间中,抽空优化相关美术资源
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# 5.项目规划
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参考:
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https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
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https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
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- 开发计划:
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- **任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏**
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- **非开发计划中的内容,不优先开发**
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- 拆解调研任务
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**目标**
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**核心任务**
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**完成情况**
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完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析,说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知,输出拆解分析报告并进行内部分享
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- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
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- 实机调研拆解数据(完成后才方便做下面的内容)
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- 学习数值拆解调研的方法
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- ok—向楚真日报学习
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- 研究AI建模分析的方法
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- 宏观内容:研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
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- 问刘鹏
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- 在网上学习数值调研拆解相关的方法
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- 数值拆解方向
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- (核心)订单数值
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- 棋盘关卡
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- **学习积累二合类的数值设计基础知识(对于数值调研拆解,基础数值设计知识很重要)**
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- 需要结合订单刷新机制
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- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
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- 总结二合类游戏设计的关键认知
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- 整理以上2点内容,进行内部分享
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- 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制,铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量(大概1个小时左右的游玩流程)
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### 15%
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- 上线前要完成的任务
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**目标**
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**核心任务**
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**完成情况**
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关卡和数值设计铺量
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- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
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- 需要跟之前的订单刷新机制结合起来
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- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
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- 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
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### 30%
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基础功能
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- 文本提示信息框——完成
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- 购买弹窗——暂时搁置
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- 边缘系统
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### 75%
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商业化
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- 上架微信小游戏
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- UI适配(已经跑通流程,只需要再操作一遍)
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- 打包优化(已经跑通流程,只需要再操作一遍)
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### 30%
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更换新主题的美术资源
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- 持续优化美术资源生成管线
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- 目前还差
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- 仓库界面
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- 个人信息界面
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- 思考问题
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- 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
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- 物品链和生成器链考虑优化美术资源
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- 将笔刷、毛刷等物品加入,弥补目前物品链物品过于相似的问题
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### 85%
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优化
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- 手感调优
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- 上线前测试找bug
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### 40%
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- 风险注意:https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值,开发时需要注意
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- **空间压力设计失误**
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- **订单节奏不合理**
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- **合成反馈不够满足**
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- **美术风格不统一** |