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Evilom bbafe770b3 feat: collect complete Feishu media assets

2026-07-11 12:30:54 +08:00

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Q9yAwY4QsiNqUbkl32ocHWm5nYf

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/Q9yAwY4QsiNqUbkl32ocHWm5nYf

1.工作内容概述

编写拆解分析报告大纲
架构优化
继续拆解《浪漫餐厅》数值
学习积累二合类的数值设计基础知识
优化美术资源和功能
- 仓库界面
- 切换界面按钮

2.进度

2.1 编写拆解分析报告大纲

- 主要参考之前总结的拆解思路，进行编写
  - 先讲述拆解本身，阐述拆解出的数据
  - 再从拆解出的数据，分析得出一些结论和认知
  - 再谈论运用到目前项目中的效果

2.2 架构优化

2.2.1 优化了生成器多次生成时卡顿的问题

  - 架构优化思路
    - 旧架构：每次切换场景初始化生成器、物品等内容的状态时，没有做缓存和并发保护。同一时间生成多个，则非常容易卡顿。
    - 新架构：懒初始化与重复初始化保护
      - SaveManager 补了 lazy init 测试和保护。
      - GameRuntime 有 ready 缓存、并发 ready promise 复用、失败后可重试。
      - 结果：跨场景读存档/初始化状态更安全，不会因为某个场景先后顺序不同导致额外初始化或卡死。

2.2.2 优化了切换场景加载时间长的问题

  - 架构优化思路
    - 旧架构：
      - 是主界面和游戏界面，分别走2套不一样的实现流程，同一类资源会重复加载，导致加载时间较长
      - 存档、配置、Manager 图、体力恢复、体力保存同步这些操作，每切换一层场景都要重新加载一次
    - 新架构
      - 统一 Home/Game 运行时初始化

- 新增/使用 GameRuntime.ensureReady()，Home和 Game 都走同一个运行时入口。 - 把存档、配置、Manager 图、体力恢复、体力保存同步这些跨场景逻辑收进一个幂等入口。 - 结果：场景来回切换时不再重复初始化一堆Manager、定时器、事件监听，减少重复监听和重复保存导致的卡顿风险。 - 场景切换路径收敛 - Home/Game 通过 SceneTransitionManager 做切换与 ready 标记。 - Game 启动完成后 markReady('Game')，Home完成后 markReady('Home')。 - 结果：切场景不再只是“直接 loadScene”，而是有统一的加载中状态、重复切换保护、目标场景 ready 等待，体感上切换场景速度更快。

2.2.3 目前效果

      - 快速生成多个物品不卡顿
      - 短时间切换场景不卡顿

2.3 继续拆解《浪漫餐厅》数值

- 目前拆解到
  - 第20个订单

- 第11个剧情任务节点 - 等级4的相关奖励 - 6种奖励设计：

2.4 学习积累二合类的数值设计基础知识

- 动态成本模型：理论成本不等于真实成本
  - 道具全生命周期成本建模”：静态成本（理论成本）基于 2n−12^{n-1}2n−1
  - 动态成本则要考虑生成器产出高等级道具后的期望折减。第 n 级道具的动态成本可以写成：

- 其中： - 2n−1：理论基础成本 - E(L)：某等级生成器的平均产出价值 - Cn：实际期望点击成本 - 作用：比静态成本，更接近玩家体验。 - 例如：某个订单到底要玩家花多少体力？目标：Lv.10 道具静态成本（理论成本）：512 生成器等效产出：1.6 真实期望成本：512 / 1.6 = 320 次点击 - 静态成本（理论成本）跟真实成本，相差很大，不能一概而论 - 订单难度模型：把多个道具需求合成一个难度分 - 订单难度可以简单定义为： - 如果一个订单要求：Lv.6 汉堡 + Lv.4 饮料 + Lv.3 甜点 - 那么难度是：

2.5 优化美术资源和功能

- 仓库界面
  - 调整了物品的精确位置
  - 更换新版的美术资源：之前的仓库边缘有痕迹，看着很旧
  - 进行了后处理，解决物品模糊问题

优化前优化后 - 切换界面按钮 - 参考《浪漫餐厅》，调整到游戏的右下角

3.收获与反思

拆解《浪漫餐厅》的速度偏慢，相比先前的进度，只多拆解了10个订单，2个等级的内容。
- 主要原因在于
  - 一边优化拆解表格的设计，一边记录。整体速度降下来很多
  - 订单、奖励、剧情、等级，这4者是深度耦合的，不能单独拆开来看。每完成一个订单，就要考虑订单和其他三者的关系。需要思考的东西过多，相比其他调研要慢很多。
  - 花费过多时间在剧情任务节点与订单之间的关系了。
    - 因为我个人想调查清楚，什么时候会出现下一个订单，进而研究订单刷新机制。
    - 我希望更完整地记录，订单出现位置、时间、逻辑，方便后续让AI更好地反推出相关数值
- 后续改进：跟刘鹏讨论后，得出以下2点经验
  - 整个游戏设计就分为2个阶段，新手期和循环期，新手期的设计是需要细致记录的，循环期的关卡和数值反而是有一定规律的。所以要重点分析新手期的整个流程，以及循环期的规律即可。分析好这些内容后，后面就没有必要再记录这么细致的内容。
  - 新手期的数值记录，就是比较枯燥的，需要有耐心

4.下一步计划

调研拆解
- 继续拆解、记录实机数据
- 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
- 研究AI建模分析的方法
美术线
- 在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源

5.项目规划

参考： https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10 https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/

开发计划：
- 任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
- 非开发计划中的内容，不优先开发
拆解调研任务目标 核心任务 完成情况 完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
- 写拆解分析报告大纲
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
  - 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
    - 需要反思如何改进
  - 学习数值拆解调研的方法
    - 研究AI建模分析的方法
    - ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
    - ok—向楚真日报学习
    - 问刘鹏
  - 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
  - 从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
  - 数值拆解方向
    - （核心）订单数值
    - 棋盘关卡
  - 需要结合订单刷新机制
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
- 总结二合类游戏设计的关键认知
- 整理以上2点内容，进行内部分享
- 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）

25%

上线前要完成的任务目标 核心任务 完成情况 关卡和数值设计铺量
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
  - 需要跟之前的订单刷新机制结合起来
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
- 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值

30%

基础功能 - 文本提示信息框——完成 - 购买弹窗——暂时搁置 - 边缘系统

75%

商业化 - 上架微信小游戏 - UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍） - 打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）

30%

更换新主题的美术资源 - 持续优化美术资源生成管线 - 目前还差 - 仓库界面 - 个人信息界面 - 思考问题 - 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题 - 物品链和生成器链考虑优化美术资源 - 将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题

95%

优化 - 手感调优 - 上线前测试找bug

40%

风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
- 空间压力设计失误
- 订单节奏不合理
- 合成反馈不够满足
- 美术风格不统一

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