Evilom
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2026 0701日报-韦译
Source: https://feishu.cn/docx/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg
1.工作内容概述
继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
学习积累二合类的数值设计基础知识
研究AI建模分析的方法
优化当前的内容
订单流水线动画
主界面剧情按钮
仓库界面
整理存档机制，新增2个重置调试按钮
2.进度
2.1 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
今天拆解到第26个订单、第15个剧情
初步尝试让AI分析当前的表格，得出一些规律
提示词方式
给出数值记录表
让AI从数值模型的角度分析
订单等级分布中，AI总结得出
订单需求整体是“低阶密集 + 高阶稀疏”的结构
Lv3~5 是核心消耗区，这些低等级物品始终存在于大部分订单中
5级以上的物品作为高难度挑战
从生成器使用分布中，AI总结出
系统是“双生成器经济”，但权重明显不均
轻篮生成器：23次
咖啡机生成器：18次
咖啡机的作用不是平衡，而是：
提供“变化”
制造“稀有订单”
拉开“难度差”
从物品等级vs平均奖励的分析，AI总结出
奖励多集中在中等级的物品（3级到5级），高等级物品主要当成高难度挑战
反思
AI分析数值的角度太浅，分析出来的结论对实际数值设计帮助不大
后续改进优化
仍然需要人来思考分析数值的角度：AI是辅助从数值中总结规律，但是它不能定义方向。要从什么角度分析，仍然要靠人
使用AI建模分析的方法不太对，这个需要进一步研究
2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
2.2.1 订单奖励模型
订单奖励不能按指数级增长，一般二合的常见做法都是
“指数成本”定义高阶物有多难，再用“幂律压缩”设定高阶物值多少钱
奖励是线性的：奖励跟着成本走，那么就是下面这样
但是奖励指数增长，并不符合玩家体验
所以问题是：如何设计奖励增长曲线，保证适配玩家体验的同时，又能适配成本的增长趋势
成本
线性奖励
16
16
512
512
16384
16384
用“幂律压缩”设计的奖励：
成本
线性奖励
幂律奖励（β=0.7）
10
10
5
100
100
25
1000
1000
125
10000
10000
630
成本是2的n-1次方，但奖励不是2的n-1次方的倍数，而是用幂律函数来设定
奖励一般是：
其中
符号
作用
Cost
表示“做这个东西有多难”（指数增长）
β
控制“难度 → 奖励增长有多慢”（压缩程度）
a
控制“整体奖励规模有多大”
如何理解：相当于给奖励做了第二套的指数增长曲线，但是这套指数增长曲线是可以认为调控的，可以比成本高，也可以比成本低
这样做的好处
奖励被控制在合理区别，不会随着二合成本的指数增长而增长
但是奖励本身数值的增长曲线，是跟着成本的增长曲线一起上升的
2.2.2 剧情 / 装修消耗模型
二合游戏里金币通常不是自由经济货币，而是剧情推进门票。
玩家完成订单获得金币
金币再用于：清理餐厅、装修场景、解锁剧情、升级区域
二合游戏一般用分段函数来设计剧情消耗的金币
对应的体验就是：
阶段
消耗曲线
体验目标
新手期
低线性增长
快速装修、快速看剧情
成长期
次指数增长
开始需要多订单积累
后期
分段指数 / 高阶任务
多日目标、付费压力、活动参与
2.2.3 体力模型
体力模型的意义是控制玩家的游玩节奏
二合常用的基础公式为
其中：
E（max）为体力上限
E（0）当前体力
r：恢复速度
t：离线时间
2.2.4 棋盘空间模型
除了成本压力，二合游戏还有棋盘空间带来的压力
基础公式
其中
occupancy：空间利用率
G：棋盘总格子数
UUU：已占用格子数
S=G−US=G-US=G−U：空闲格子数
二合游戏会用空间利用率为关键指标，判断玩家压力
一般设置一个压力阈值，
例如：空间利用率大于95%，玩家可使用的格子只有5%，则判断玩家进入高压状态
一般用这个数值来
实时调节订单难度
1设置付费点
2.3 研究AI建模分析的方法
个人认为，AI建模分析主要有以下2种使用方法
规则抽象层：帮助人梳理数值之间的关系
输入：
记录好的Excel数值表
人为规定的数值分析角度
例如：分析二合游戏中等级与奖励之间的关系
AI做的事情：
按照人为规定的方向，把复杂现实简化成变量和关系、建立数学模型
例如：总结出2个数值之间关系的数学公式。是A=B还是A=2B？
产出
数学建模公式
可解释的数值关系
前向模拟层：在上一层的基础上，进行计算与验证，用数学模型模拟实际的游玩过程
输入：
数学模型
玩家行为规则
AI做的事情：根据数学模型和规则，模拟玩家游玩的过程，推导未来的数值演变
输出
确定的数值结果，例如
玩家每完成一个平均消耗成本
玩家每完成一个订单点击的次数
2.4 优化当前的内容
2.4.1 订单流水线动画
之前订单完成并退出时，会有卡顿
修复后效果
2.4.2 主界面剧情按钮
参考《浪漫餐厅》的样式，优化主界面的剧情按钮
2.4.3 仓库界面
实现了完整的仓库栏位解锁机制
2.4.4 整理存档机制，新增2个重置调试按钮
重置玩家存档：重置所有进度包括棋盘进度、体力金币钻石的数量、剧情进度等
重置仓库：重置仓库栏位解锁的进度
3.收获与反思
像数值拆解这种需要大量经验、判断力的工作，AI只能当辅助
后续用AI分析数值时，应当先自己定义好拆解的角度、方向，让AI辅助梳理
4.下一步计划
调研拆解
继续拆解、记录实机数据
根据实机数据，总结反推出数值设计规律
学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
美术线
在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
5.项目规划
参考：
https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
开发计划：
任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
非开发计划中的内容，不优先开发
拆解调研任务
目标
核心任务
完成情况
完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
ok——写拆解分析报告大纲
对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
需要反思如何改进
学习数值拆解调研的方法
研究AI建模分析的方法
ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
ok—向楚真日报学习
问刘鹏
学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
数值拆解方向
（核心）订单数值
棋盘关卡
需要结合订单刷新机制
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
总结二合类游戏设计的关键认知
整理以上2点内容，进行内部分享
使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
30%
上线前要完成的任务
目标
核心任务
完成情况
关卡和数值设计铺量
对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
需要跟之前的订单刷新机制结合起来
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
30%
基础功能
文本提示信息框——完成
购买弹窗——暂时搁置
边缘系统
75%
商业化
上架微信小游戏
UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
30%
更换新主题的美术资源
持续优化美术资源生成管线
目前还差
仓库界面
个人信息界面
思考问题
继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
物品链和生成器链考虑优化美术资源
将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
95%
优化
手感调优
上线前测试找bug
40%
风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
空间压力设计失误
订单节奏不合理
合成反馈不够满足
美术风格不统一