# 2026 0701日报-韦译 Source: https://feishu.cn/docx/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg # 1.工作内容概述 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律 学习积累二合类的数值设计基础知识 研究AI建模分析的方法 优化当前的内容 订单流水线动画 主界面剧情按钮 仓库界面 整理存档机制，新增2个重置调试按钮 # 2.进度 ## 2.1 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律 今天拆解到第26个订单、第15个剧情 初步尝试让AI分析当前的表格，得出一些规律 提示词方式 给出数值记录表 让AI从数值模型的角度分析 订单等级分布中，AI总结得出 订单需求整体是“低阶密集 + 高阶稀疏”的结构 Lv3~5 是核心消耗区，这些低等级物品始终存在于大部分订单中 5级以上的物品作为高难度挑战 从生成器使用分布中，AI总结出 系统是“双生成器经济”，但权重明显不均 轻篮生成器：23次 咖啡机生成器：18次 咖啡机的作用不是平衡，而是： 提供“变化” 制造“稀有订单” 拉开“难度差” 从物品等级vs平均奖励的分析，AI总结出 奖励多集中在中等级的物品（3级到5级），高等级物品主要当成高难度挑战 反思 AI分析数值的角度太浅，分析出来的结论对实际数值设计帮助不大 后续改进优化 仍然需要人来思考分析数值的角度：AI是辅助从数值中总结规律，但是它不能定义方向。要从什么角度分析，仍然要靠人 使用AI建模分析的方法不太对，这个需要进一步研究 ## 2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识 ### 2.2.1 订单奖励模型 订单奖励不能按指数级增长，一般二合的常见做法都是 “指数成本”定义高阶物有多难，再用“幂律压缩”设定高阶物值多少钱 奖励是线性的：奖励跟着成本走，那么就是下面这样 但是奖励指数增长，并不符合玩家体验 所以问题是：如何设计奖励增长曲线，保证适配玩家体验的同时，又能适配成本的增长趋势 成本 线性奖励 16 16 512 512 16384 16384 用“幂律压缩”设计的奖励： 成本 线性奖励 幂律奖励（β=0.7） 10 10 5 100 100 25 1000 1000 125 10000 10000 630 成本是2的n-1次方，但奖励不是2的n-1次方的倍数，而是用幂律函数来设定 奖励一般是： 其中 符号 作用 Cost 表示“做这个东西有多难”（指数增长） β 控制“难度 → 奖励增长有多慢”（压缩程度） a 控制“整体奖励规模有多大” 如何理解：相当于给奖励做了第二套的指数增长曲线，但是这套指数增长曲线是可以认为调控的，可以比成本高，也可以比成本低 这样做的好处 奖励被控制在合理区别，不会随着二合成本的指数增长而增长 但是奖励本身数值的增长曲线，是跟着成本的增长曲线一起上升的 ### 2.2.2 剧情 / 装修消耗模型 二合游戏里金币通常不是自由经济货币，而是剧情推进门票。 玩家完成订单获得金币 金币再用于：清理餐厅、装修场景、解锁剧情、升级区域 二合游戏一般用分段函数来设计剧情消耗的金币 对应的体验就是： 阶段 消耗曲线 体验目标 新手期 低线性增长 快速装修、快速看剧情 成长期 次指数增长 开始需要多订单积累 后期 分段指数 / 高阶任务 多日目标、付费压力、活动参与 ### 2.2.3 体力模型 体力模型的意义是控制玩家的游玩节奏 二合常用的基础公式为 其中： E（max）为体力上限 E（0）当前体力 r：恢复速度 t：离线时间 ### 2.2.4 棋盘空间模型 除了成本压力，二合游戏还有棋盘空间带来的压力 基础公式 其中 occupancy：空间利用率 G：棋盘总格子数 UUU：已占用格子数 S=G−US=G-US=G−U：空闲格子数 二合游戏会用空间利用率为关键指标，判断玩家压力 一般设置一个压力阈值， 例如：空间利用率大于95%，玩家可使用的格子只有5%，则判断玩家进入高压状态 一般用这个数值来 实时调节订单难度 1设置付费点 ## 2.3 研究AI建模分析的方法 个人认为，AI建模分析主要有以下2种使用方法 规则抽象层：帮助人梳理数值之间的关系 输入： 记录好的Excel数值表 人为规定的数值分析角度 例如：分析二合游戏中等级与奖励之间的关系 AI做的事情： 按照人为规定的方向，把复杂现实简化成变量和关系、建立数学模型 例如：总结出2个数值之间关系的数学公式。是A=B还是A=2B？ 产出 数学建模公式 可解释的数值关系 前向模拟层：在上一层的基础上，进行计算与验证，用数学模型模拟实际的游玩过程 输入： 数学模型 玩家行为规则 AI做的事情：根据数学模型和规则，模拟玩家游玩的过程，推导未来的数值演变 输出 确定的数值结果，例如 玩家每完成一个平均消耗成本 玩家每完成一个订单点击的次数 ## 2.4 优化当前的内容 ### 2.4.1 订单流水线动画 之前订单完成并退出时，会有卡顿 修复后效果 ### 2.4.2 主界面剧情按钮 参考《浪漫餐厅》的样式，优化主界面的剧情按钮 ### 2.4.3 仓库界面 实现了完整的仓库栏位解锁机制 ### 2.4.4 整理存档机制，新增2个重置调试按钮 重置玩家存档：重置所有进度包括棋盘进度、体力金币钻石的数量、剧情进度等 重置仓库：重置仓库栏位解锁的进度 # 3.收获与反思 像数值拆解这种需要大量经验、判断力的工作，AI只能当辅助 后续用AI分析数值时，应当先自己定义好拆解的角度、方向，让AI辅助梳理 # 4.下一步计划 调研拆解 继续拆解、记录实机数据 根据实机数据，总结反推出数值设计规律 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要） 美术线 在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源 # 5.项目规划 参考： https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10 https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/ 开发计划： 任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏 非开发计划中的内容，不优先开发 拆解调研任务 目标 核心任务 完成情况 完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享 ok——写拆解分析报告大纲 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容） 需要反思如何改进 学习数值拆解调研的方法 研究AI建模分析的方法 ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法 ok—向楚真日报学习 问刘鹏 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要） 从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判 数值拆解方向 （核心）订单数值 棋盘关卡 需要结合订单刷新机制 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律 总结二合类游戏设计的关键认知 整理以上2点内容，进行内部分享 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程） ### 30% 上线前要完成的任务 目标 核心任务 完成情况 关卡和数值设计铺量 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析 需要跟之前的订单刷新机制结合起来 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值 ### 30% 基础功能 文本提示信息框——完成 购买弹窗——暂时搁置 边缘系统 ### 75% 商业化 上架微信小游戏 UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍） 打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍） ### 30% 更换新主题的美术资源 持续优化美术资源生成管线 目前还差 仓库界面 个人信息界面 思考问题 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题 物品链和生成器链考虑优化美术资源 将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题 ### 95% 优化 手感调优 上线前测试找bug ### 40% 风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意 空间压力设计失误 订单节奏不合理 合成反馈不够满足 美术风格不统一