OGZTwZayziYVlek2ivmcPKGsnAc

Source: https://fcnlycv6dd0w.feishu.cn/wiki/OGZTwZayziYVlek2ivmcPKGsnAc

今日内容

① 激励性机制变量边界优化 ② 第二阶段埋点需求整理

一、激励性机制边界优化

（一）机制含义补充

准确定位：
- 平台通过个人榜单、阵营榜单、奖励档位、商铺兑换、攻城奖励和头部大奖等多层级奖励结构，使玩家感知到继续投入是否能带来更高回报，从而影响后续投入意愿。
研究重点：
- 玩家是否接近下一奖励档位、继续投入是否带来排名提升、排名提升是否对应更高奖励价值。
业务经验补充：
- 个体排名激励是主线，团体排名激励是辅助线，圣君古藏属于头部极值激励。

（二）竞赛激励的主要来源

四类激励来源： - 直接对应玩家自身收益，影响排名提升、奖励跨档和继续投入价值判断；可对应个人积分、排名、排名变化、奖励档位、与上一名差距等变量 - 反映共同目标与阵营排名压力，对玩家投入影响相对间接，适合作为辅助变量 - 主要面向第一名或极高投入玩家，不适合解释全体玩家普遍激励，但可刻画头部冲榜动机与第一名奖励溢价 - 玩家通过功绩、活动币兑换奖励，可刻画活动币获得量、实际兑换价值和距下一兑换门槛差距 四、激励性变量框架 📌** 本阶段将激励性变量分为四层：** 第一层：榜单反馈状态变量（候选/代理变量） 用于衡量玩家前一日在个人榜单中的相对位置。

前一日个人排名位置 = 前一日个人排名 / 前一日榜单总人数也可以使用反向版本：
前一日排名优势 = 1 - 前一日个人排名位置 用于衡量玩家距离上一名还差多少积分，刻画继续追赶的压力。
前一日与上一名差距 = log(1 + 上一名积分 - 本玩家积分) 如果玩家已经是第一名，则差距记为 0。 用于衡量玩家领先下一名多少积分，刻画保榜压力。
前一日与下一名差距 = log(1 + 本玩家积分 - 下一名积分) 如果玩家已经是最后一名，则可记为缺失或 0，后续根据模型口径统一处理。 用于判断玩家是否接近上一名。
前一日接近上一名 = 1 if 前一日与上一名差距低于设定阈值
前一日接近上一名 = 0 otherwise 阈值可以使用分位数口径，例如将“与上一名差距最小的前 25% 玩家”定义为接近上一名。 第二层：奖励结构变量（主线变量） 用于刻画玩家当前排名对应什么奖励，以及继续投入是否可能带来奖励跨档。 用于判断玩家当前个人排名对应的奖励档位。
个人奖励档位 = f(个人排名，个人战功排名奖励配置) 例如：
排名落在第 1 档奖励区间，则个人奖励档位 = 1
排名落在第 2 档奖励区间，则个人奖励档位 = 2 档位数值越小，通常表示奖励越高。 用于衡量玩家距离更高一档奖励还差多少名次。
距离下一奖励档位排名差 = 当前排名 - 下一更高奖励档位的最低排名门槛如果玩家已经处于最高奖励档位，则该变量记为 0。 用于衡量玩家距离更高一档奖励还差多少积分。
距离下一奖励档位积分差 = 下一奖励档位门槛玩家积分 - 本玩家积分如果玩家已经处于最高奖励档位，则该变量记为 0。用于衡量玩家当前排名能够获得的奖励价值。
当前个人奖励价值 = 当前个人奖励档位对应的奖励折算价值奖励折算价值来自奖励配置模板中的道具价值折算规则。用于衡量玩家如果进入更高奖励档位，可以额外获得多少奖励价值。
下一档奖励价值差 = 下一更高奖励档位奖励价值 - 当前奖励档位奖励价值数值越高，说明跨档收益越大，继续投入的激励越强。 用于判断玩家所在阵营当前排名对应的团体奖励档位。
阵营奖励档位 = f(阵营排名，阵营城池积分排名奖励配置) 用于衡量玩家通过商铺实际兑换到的奖励价值。
商铺兑换奖励价值 = Σ(兑换商品数量 × 商品奖励折算价值)。 第三层：头部激励变量（头部玩家） 用于刻画头部奖励是否形成额外冲榜动机。 1. 第一名奖励溢价 用于衡量第一名奖励相对于第二名奖励的额外优势。
第一名奖励溢价 = 第一名奖励价值 - 第二名奖励价值也可以使用比例口径：
第一名奖励溢价率 = 第一名奖励价值 / 第二名奖励价值数值越高，说明第一名奖励越突出，头部冲榜激励越强。 2. 头部冲榜区状态 用于判断玩家是否处于头部冲榜区。
头部冲榜区状态 = 1 if 个人排名 ≤ K
头部冲榜区状态 = 0 otherwise 其中 K 可以根据奖励配置设定，例如前 3、前 10 或最高奖励档位区间。 3. 旷古大赏接近度 用于判断玩家是否接近圣君古藏触发条件。 可以拆成三个条件：
是否第 1 名；
距离战功门槛差距 = log(1 + 战功门槛 - 本玩家战功)；
与第 2～3 名战功之和的差距 = log(1 + 第 2～3 名战功之和 - 本玩家战功) 如果玩家已满足对应条件，则差距记为 0。 第四层：反馈交互变量（观察前一日激励状态对次日投入的影响）
前一日排名优势 × 次日投入
前一日接近上一名 × 次日投入
前一日接近奖励档位 × 次日投入
前一日处于头部冲榜区 × 次日投入

（五）数据补充现状

奖励配置和奖励价值折算规则已有，暂不需要项目组额外补充。
后续真正需要补齐的过程类字段：
- 功绩/旌旗流水的日志时间
- 任务/成就/通行证日志、buff 日志、情报任务日志
- 奖励列表字段、道具奖励明细 📌 这些字段可帮助激励性机制从"榜单状态代理变量"推进到"奖励结构和奖励反馈变量"。

🔎 总结

二、第二阶段埋点需求整理

核实钲鼓连烽埋点表中已有定义、但 5 月数据未完整返回或未见独立表的字段，结合激励性、补偿性机制变量构建需求，完成补数字段筛选。重点：核实"埋点表有但 5 月数据没有"的内容，再从中筛选对机制变量真正有用的字段。

第一类：5 月已有表但字段不完整
第二类：埋点表已有定义但 5 月未见独立表 下一步：将本版清单反馈给项目组，确认上述字段是否可基于现有埋点补充导出

梳理埋点框架

完整版本👇

7.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape