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2026-06-23 14:43:31 +08:00

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JIKHw6Ev6iTjCyk43vAcjNrNnmc

Source: https://my.feishu.cn/wiki/JIKHw6Ev6iTjCyk43vAcjNrNnmc

今日内容概述:

1. 梳理游戏创意与 AI 应用的核心思路,明确“先跑起来,再谈优化”的推进路径

2. 围绕 IAA 游戏方向进行多轮对抗与收敛,最终聚焦“元素合成守卫”的最小可玩切片

3. 结合开源通用 AI 编程助手与游戏 AI 产品观察,进一步明确后续验证重点与实验方式

一、今日核心思考

今天的重点不是继续讨论“AI 能不能生成游戏”,而是进一步明确:如何用 AI 和工程化方法,快速找到真正值得做的,并把它推到真实反馈里验证。 从今天整理的材料来看,AI 的价值不在于单点生成能力,而在于形成一套完整闭环:

  • 创意搜索
  • 方案筛选
  • 快速实现
  • 真实反馈
  • 反向迭代 也就是说,重点不是先做一个看起来完整的产品,而是先把 “创意 → 假设 → 最小样本 → 反馈 → 改造/停止” 这条链路跑通。

核心玩法设计 从 V1 到 V5 的迭代收获

这次看 核心玩法设计 里的版本迭代,最大的收获不是最后选中了哪个方案,而是看清楚了:AI 在这里真正起作用的方式,是通过一轮轮有方向的对抗,把模糊判断一步步逼成可验证、可决策的问题。 整个 V1 到 V5 的演进,并不是简单的内容重写,而是 Claude Code 提出收敛方向,Codex 负责攻击其中的漏洞,再由 Claude Code 继续修正和收紧,最后形成一条很清晰的推演链。 这个对抗逻辑大致是这样的:

  • 先提出一个可讨论的方向:V1 先把三个方向摆出来,解决“有什么可选”的问题。
  • 再攻击方向是否真的可验证:Codex 质疑单纯列方向不等于能验证,于是把讨论逼到“到底先验证什么”。
  • 再把目标收敛成一个具体切片:V2 把讨论压到“元素合成守卫:1 分钟可玩循环切片”,让方向第一次变成具体实验。
  • 再攻击这个切片是否混了太多变量:Codex 继续追问,这个 60 秒切片到底是在测循环,还是在测教程、数值、节奏和脚本。
  • 再把主观判断改成可观测指标:V3 开始要求成功标准必须能被记录和衡量,避免“感觉成立”代替验证。
  • 再把一个大实验拆成多个单变量探针:V4 把“主动、合成、摆位、压力”拆开,先后验证,避免多个变量同时污染结论。
  • 再攻击“能不能继续拆”的边界:V5 进一步指出,探针不能无限拆下去,必须收敛到“失败后能不能直接决定下一步怎么走”的决策粒度。 所以,这一串版本变化让我更明确了一点: 方案收敛的过程,不是单纯把文档越写越细,而是靠 Claude Code 和 Codex 按“提出假设 → 攻击假设 → 收敛目标 → 再攻击 → 再收敛”的节奏,不断把模糊判断改写成更小、更硬、更能指导下一步动作的问题。 这对后续真正做游戏原型很重要,因为它提醒我们:不要一开始就追求完整产品,也不要停留在方向讨论,而是要用对抗把问题拆到能被现实反馈直接检验的位置。

二、游戏行业 AI 产品与开源编程助手观察

1. 开源通用 AI 编程助手观察

今天也梳理了国产4月份开源的 AtomCode AI 编程助手的结构,主要涉及部分如下:

  • 核心 Agent 循环
  • 工具执行
  • 权限判断
  • 上下文管理
  • MCP / LSP
  • TUI / CLI / daemon 分层

三、IAA 游戏方案的对抗与收敛

今天围绕三个方向做了进一步收敛:

  • 小队冲冲冲
  • 元素合成守卫
  • 切割救援 经过对抗讨论后,当前判断是: 本轮先验证 可玩循环留存雏形, 不优先验证买量素材,也不优先验略复杂的游戏。 因此,最终收敛到:

元素合成守卫:1 分钟可玩循环切片

这个切片要验证的不是完整留存,而是:

  • 玩家能不能在 60 秒内自然形成“放置 → 合成 → 调整摆位 → 抵抗下一波 → 想继续”的循环;
  • 玩家是否真的会在压力下持续做决策,而不是只完成一次教程动作;
  • 合成和摆位是否真的能带来策略变化,而不是只做了一个数值变大演示。 当前设想的最小切片包括:
  • 1 张小地图
  • 3 种基础元素
  • 5 波敌人
  • 2 次明确合成机会
  • 有限格子带来的轻微摆位压力
  • 简单胜负结果 同时也明确了几个失败信号:
  • 玩家只完成教程动作,不再主动决策;
  • 合成没有带来明显策略变化;
  • 摆位影响太弱;
  • 压力过弱或过强;
  • 小局结束后不愿再来一局。

四、阶段性结论

1. AI 的优先价值不是替代人做完,而是释放关键判断者的注意力

AI 最应该帮助的地方,不是把所有东西一次性做满,而是帮助我们更快找到值得继续投入的方向。

2. 不能停留在研究和调研

如果一直停留在工具研究、思路讨论、方案收集,就会偏离目标。真正重要的是尽快进入一个足够小、足够廉价、能接触现实反馈的样本。

3. 现在更应该做的是低成本证伪

不是证明某个方向一定对,而是尽快判断:

  • 什么方向值得做;
  • 什么方向不值得做;
  • 哪些假设是真问题;
  • 哪些只是看起来合理。

五、下一步工作思考

后续的推进方向是: