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dc-docs/output/feishu-docs/ZNRfwkLdhiaHiHkmro8cdA1lnd8.md
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2026-07-03 14:39:58 +08:00

7.3 KiB

2026 0626日报-韦译

Source: https://feishu.cn/docx/ZNRfwkLdhiaHiHkmro8cdA1lnd8

1.工作内容概述

制作游戏课ppt,并准备分享

持续优化美术管线skill:实现美术管线skill的文档体系

整理了数值拆解的宏观流程

学习数值拆解调研的方法

向楚真姐日报学习游戏宏观框架的拆解思路

跟楚真姐学习,理解到怎么从微观的数值和逻辑,推导出宏观的框架设计

美术线——生成仓库界面的美术资源

2.进度

2.1 制作完成游戏课的ppt

完成了整个PPT的制作

整体的思路从AI全栈的定义、核心思想、工作流步骤+演示、AI全栈的局限这4个角度来阐述

今天主要补充了,Superpower流程的演示和项目实机演示

2.2 持续优化美术管线skill:实现美术管线skill的文档体系

这套文档体系我定义为:统称AI美术资源生成管线指导文档,简称为美术指导文档

作用:用于指导美术资源的生产规范、备份提示词

分类

美术风格文档:指导美术风格,保证生成时不偏离美术风格

不同类型资源的生产资源规范文档:规定美术资源的大小尺寸、透明背景等跟内容、美术风格无关的,偏向生产相关的规范

不同类型资源的后处理文档:规定不同资源怎么进行后处理,才能进入资源文件夹,导入引擎

文档架构设计:

总入口:docs/art-pipeline/00-overview/pipeline-overview.md

它定义了整条项目内 AI 美术主链路:资源分类、风格/参考图、母文件、后处理、运行时验收、Cocos 导入、测试留证据。

项目美术风格总源:docs/art-pipeline/01-style/project-style-bible.md

它规定了统一风格方向、配色、材质语言、风格红线,以及 small-icons 和ui-shells 的视觉侧重点

docs/art-pipeline/02-reference-rules/reference-boundaries.md

这是阶段 4 对应的项目内基准文档。它规定什么能做风格参考,什么能做结构参考,各自只继承什么、不继承什么。

docs/art-pipeline/02-reference-rules/source-of-truth-and-replacement-flow.md

规定母文件、替换目标和入库链路。

small-iconssmall-icons系列文档

定义物品链、生成器链等小icon的规范

ui-shells系列文档

定义InfoBar、DetailPopup 这类 UI 壳图的规范

总结

当前这套文档体系,核心就是“总纲 + 风格 + 参考边界 + 两条资源族主线(small-icons / ui-shells)”,共同去约束AI美术生成,产出高质量的美术资源

2.3 整理了数值拆解的宏观流程

昨天总结的多个方法,本质上是同一套流程中不同步骤的细分。于是以腾讯学堂那篇拆解思路为基础,设计拆解的宏观流程,搜集各个流程步骤的知识、方法。

整理如下:

2.4 学习数值拆解调研的方法

2.4.1 向楚真姐日报学习游戏宏观框架的拆解思路

总结如下:

2.4.2 跟楚真姐学习,理解到怎么从微观的数值和逻辑,推导出宏观的框架设计

调研拆解时,分为宏观和微观2个方向的拆解

微观:主要聚焦在拆解具体的数值和功能机制

宏观:主要聚焦在商业化、玩法框架、品类游戏演化路径、如何复用到当前项目的游戏开发中

2者关系

宏观和微观是一体,如果只看微观可能也会对于宏观视角

只关注微观而不关注宏观,则难以明白为什么要这样设计微观的内容

后续应当从微观角度出发,拆解具体的数值和功能机制后,进一步反推出宏观的内容

2.5 美术线——生成仓库界面的美术资源

参考《浪漫餐厅》生成对应的UI组件

拆解出的UI组件

3.收获与反思

我之前大部分调研拆解经历都只关注微观的拆解,少有关注宏观的。很多时候确实没有关注宏观的内容。后续需要特别加强这一块的思考。不能只关注微观而不关注宏观。

4.下一步计划

后续主要精力放在调研拆解上

开始进入实机调研

学习数值拆解调研的方法

向楚真日报学习

研究AI建模分析的方法

研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判

问刘鹏

在网上学习数值调研拆解相关的方法

数值拆解方向

(核心)订单数值

棋盘关卡

学习积累二合类的数值设计基础知识(对于数值调研拆解,基础数值设计知识很重要)

美术线

优化美术资源生成管线skill

在拆解调研的空余时间中,抽空优化相关美术资源

5.项目规划

参考:

https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10

https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/

开发计划:

任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏

非开发计划中的内容,不优先开发

拆解调研任务

目标

核心任务

完成情况

完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析,说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知,输出拆解分析报告并进行内部分享

对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析

学习数值拆解调研的方法

向楚真日报学习

研究AI建模分析的方法

研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判

问刘鹏

在网上学习数值调研拆解相关的方法

数值拆解方向

(核心)订单数值

棋盘关卡

学习积累二合类的数值设计基础知识(对于数值调研拆解,基础数值设计知识很重要)

需要结合订单刷新机制

总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律

总结二合类游戏设计的关键认知

整理以上2点内容,进行内部分享

使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制,铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量(大概1个小时左右的游玩流程)

15%

上线前要完成的任务

目标

核心任务

完成情况

关卡和数值设计铺量

对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析

需要跟之前的订单刷新机制结合起来

总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律

用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值

30%

基础功能

文本提示信息框——完成

购买弹窗——暂时搁置

边缘系统

75%

商业化

上架微信小游戏

UI适配(已经跑通流程,只需要再操作一遍)

打包优化(已经跑通流程,只需要再操作一遍)

30%

更换新主题的美术资源

持续优化美术资源生成管线

目前还差

仓库界面

个人信息界面

思考问题

继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题

物品链和生成器链考虑优化美术资源

将笔刷、毛刷等物品加入,弥补目前物品链物品过于相似的问题

85%

优化

手感调优

上线前测试找bug

40%

风险注意:https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值,开发时需要注意

空间压力设计失误

订单节奏不合理

合成反馈不够满足

美术风格不统一