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XooedG5ydozuuWx8uQDcRji4nMb
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一、今日内容概述
二、变量整理的基础准备
在完成数据资产梳理和口径对齐后,当前已具备进入第二轮试跑变量整理的基础。
(一)数据资产与口径确认
主要依托以下材料:
- 全量数据资产明细总表:作为数据总索引,用于查询文件、Sheet、字段、来源和用途。
- 口径对齐检查表:作为执行规则,用于统一主键、层级、时间窗口、后验风险和字段归口。
- 最终边界项清单:用于明确哪些字段可入池、哪些只能描述、哪些需要排除。 主要遵循以下流程: 数据资产盘点 → 口径对齐 → 字段边界确认 → 机制变量整理 → 入模前检查
- 重点确认了各数据表的样本单位、可合并主键、时间字段、初始 / 早期 / 全期 / 后验窗口,以及榜单、排名、胜负、领奖、兑换、战功等后验字段的使用边界。
- 通过该步骤,可以减少后续重复确认,避免变量构造中出现字段来源不清、主键不可拼、时间窗口不一致或结果字段回灌等问题,也为后续七机制变量整理和第二轮试跑入模前检查提供统一基础。
(二)七机制变量表梳理与版本清单整理
按七个机制分别整理变量表(独立机制表),把每个机制对应到可追溯的数据结构中,重点确认三类信息: 当前七机制变量池初步汇总结果如下:
[嵌入电子表格: GXxjsr3YHhZRhUtqVe2c...]
(三)激励性、补偿性复核
这两个机制第一轮是没有正式进入变量池的,所以这次先对这两个机制进行交叉复核。重点是对照两个版本的变量构建框架和计算逻辑稿。
激励性机制
激励性机制主要关注平台是否通过奖励结构、奖励梯度、奖励门槛和奖励可达性,形成玩家继续投入的激励。 变量维度: 奖励结构、奖励梯度、奖励门槛、奖励可达性、个人奖励机会、阵营奖励机会 整理方式:
补偿性机制
补偿性机制主要关注弱势、受损、资源不足或需要恢复再参与的玩家 / 阵营,是否通过规则获得恢复、保护、补兵、加速或 buff 扶持。 变量维度: 弱势阵营补偿暴露、士气 buff、保护窗口、恢复能力、战损后恢复链、道具恢复链、补偿性状态代理 整理方式:
◾ 把独立机制变量汇总成一份《七机制变量池汇总表》,进行入模前检查 - 统一信息: 机制名称、变量名称、变量角色、所属层级、推荐主键、时间窗口、可计算性、后验风险、配置字典需求和第二轮试跑建议等信息,作为后续入模前检查和第二轮试跑准备的统一主入口。
三、入模前检查整理
判断变量是否具备入模资格,检查主要分为四类: 1. 边界检查 - X / Y 边界检查:检查机制变量是否与综合投入 Y 的 K / L 组成部分重叠。 - 后验风险检查:排除最终排名、胜负、领奖、最终战功等赛后结果字段,避免结果变量进入机制变量池。 2. 结构检查 - 层级检查:确认变量属于个体层、团体层、赛局层还是活动层,避免不同层级变量混用。 - 主键检查:确认变量是否可以通过 role_id、activity_id 等字段稳定拼接到底表。 - 时间窗口检查:确认变量属于初始、早期、全期、滞后还是后验窗口。 3. 解释检查 - 变量方向检查:确认变量数值方向是否与机制含义一致。 - 配置字典检查:对特殊字段标记解释,避免仅凭字段名直接判断变量含义。 4. 入池检查 - 重复 / 高重叠检查:检查同一机制内部或不同机制之间是否存在高度相似变量,区分主变量、替代变量、补充变量和灰名单变量。 - 第二轮准入判断:结合 3 月、5 月真实数据可计算性,判断变量是否进入第二轮正式试跑。 - 实算验证准备:检查变量是否可计算、是否能稳定拼接、是否存在高缺失、零方差、异常值或跨月口径不一致等问题。 初步结果如下**:** 七机制变量池 → 七机制变量池入模前检查表 → 变量支持性归口 → 第二轮正式试跑入池清单
[嵌入电子表格: GXxjsr3YHhZRhUtqVe2c...]
◾
下一步计划
一、今日内容概述
二、变量整理的基础准备
在完成数据资产梳理和口径对齐后,当前已具备进入第二轮试跑变量整理的基础。
(一)数据资产与口径确认
主要依托以下材料:
- 全量数据资产明细总表:作为数据总索引,用于查询文件、Sheet、字段、来源和用途。
- 口径对齐检查表:作为执行规则,用于统一主键、层级、时间窗口、后验风险和字段归口。
- 最终边界项清单:用于明确哪些字段可入池、哪些只能描述、哪些需要排除。 主要遵循以下流程: 数据资产盘点 → 口径对齐 → 字段边界确认 → 机制变量整理 → 入模前检查
- 重点确认了各数据表的样本单位、可合并主键、时间字段、初始 / 早期 / 全期 / 后验窗口,以及榜单、排名、胜负、领奖、兑换、战功等后验字段的使用边界。
- 通过该步骤,可以减少后续重复确认,避免变量构造中出现字段来源不清、主键不可拼、时间窗口不一致或结果字段回灌等问题,也为后续七机制变量整理和第二轮试跑入模前检查提供统一基础。
(二)七机制变量表梳理与版本清单整理
按七个机制分别整理变量表(独立机制表),把每个机制对应到可追溯的数据结构中,重点确认三类信息: 当前七机制变量池初步汇总结果如下:
[嵌入电子表格: GXxjsr3YHhZRhUtqVe2c...]
(三)激励性、补偿性复核
这两个机制第一轮是没有正式进入变量池的,所以这次先对这两个机制进行交叉复核。重点是对照两个版本的变量构建框架和计算逻辑稿。
激励性机制
激励性机制主要关注平台是否通过奖励结构、奖励梯度、奖励门槛和奖励可达性,形成玩家继续投入的激励。 变量维度: 奖励结构、奖励梯度、奖励门槛、奖励可达性、个人奖励机会、阵营奖励机会 整理方式:
补偿性机制
补偿性机制主要关注弱势、受损、资源不足或需要恢复再参与的玩家 / 阵营,是否通过规则获得恢复、保护、补兵、加速或 buff 扶持。 变量维度: 弱势阵营补偿暴露、士气 buff、保护窗口、恢复能力、战损后恢复链、道具恢复链、补偿性状态代理 整理方式:
◾ 把独立机制变量汇总成一份《七机制变量池汇总表》,进行入模前检查
- 统一信息: 机制名称、变量名称、变量角色、所属层级、推荐主键、时间窗口、可计算性、后验风险、配置字典需求和第二轮试跑建议等信息,作为后续入模前检查和第二轮试跑准备的统一主入口。
三、入模前检查整理
判断变量是否具备入模资格,检查主要分为四类: 1. 边界检查
- X / Y 边界检查:检查机制变量是否与综合投入 Y 的 K / L 组成部分重叠。
- 后验风险检查:排除最终排名、胜负、领奖、最终战功等赛后结果字段,避免结果变量进入机制变量池。 2. 结构检查
- 层级检查:确认变量属于个体层、团体层、赛局层还是活动层,避免不同层级变量混用。
- 主键检查:确认变量是否可以通过 role_id、activity_id 等字段稳定拼接到底表。
- 时间窗口检查:确认变量属于初始、早期、全期、滞后还是后验窗口。 3. 解释检查
- 变量方向检查:确认变量数值方向是否与机制含义一致。
- 配置字典检查:对特殊字段标记解释,避免仅凭字段名直接判断变量含义。 4. 入池检查
- 重复 / 高重叠检查:检查同一机制内部或不同机制之间是否存在高度相似变量,区分主变量、替代变量、补充变量和灰名单变量。
- 第二轮准入判断:结合 3 月、5 月真实数据可计算性,判断变量是否进入第二轮正式试跑。
- 实算验证准备:检查变量是否可计算、是否能稳定拼接、是否存在高缺失、零方差、异常值或跨月口径不一致等问题。 初步结果如下**:** 七机制变量池 → 七机制变量池入模前检查表 → 变量支持性归口 → 第二轮正式试跑入池清单
[嵌入电子表格: GXxjsr3YHhZRhUtqVe2c...]
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