Evilom
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O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg
Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg
1.工作内容概述
- 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
- 学习积累二合类的数值设计基础知识
- 研究AI建模分析的方法
- 优化当前的内容
- 订单流水线动画
- 主界面剧情按钮
- 仓库界面
- 整理存档机制，新增2个重置调试按钮
2.进度
2.1 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
- 今天拆解到第26个订单、第15个剧情
- 初步尝试让AI分析当前的表格，得出一些规律
- 提示词方式
- 给出数值记录表
- 让AI从数值模型的角度分析
- 订单等级分布中，AI总结得出
- 订单需求整体是“低阶密集 + 高阶稀疏”的结构
- Lv3~5 是核心消耗区，这些低等级物品始终存在于大部分订单中
- 5级以上的物品作为高难度挑战
- 从生成器使用分布中，AI总结出
- 系统是“双生成器经济”，但权重明显不均
- 轻篮生成器：23次
- 咖啡机生成器：18次
- 咖啡机的作用不是平衡，而是：
- 提供“变化”
- 制造“稀有订单”
- 拉开“难度差”
- 从物品等级vs平均奖励的分析，AI总结出
- 奖励多集中在中等级的物品（3级到5级），高等级物品主要当成高难度挑战
- 反思
- AI分析数值的角度太浅，分析出来的结论对实际数值设计帮助不大
- 后续改进优化
- 仍然需要人来思考分析数值的角度：AI是辅助从数值中总结规律，但是它不能定义方向。要从什么角度分析，仍然要靠人
- 使用AI建模分析的方法不太对，这个需要进一步研究
2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
2.2.1 订单奖励模型
- 订单奖励不能按指数级增长，一般二合的常见做法都是
- “指数成本”定义高阶物有多难，再用“幂律压缩”设定高阶物值多少钱
- 奖励是线性的：奖励跟着成本走，那么就是下面这样
- 但是奖励指数增长，并不符合玩家体验
- 所以问题是：如何设计奖励增长曲线，保证适配玩家体验的同时，又能适配成本的增长趋势
成本
线性奖励
16
16
512
512
16384
16384
- 用“幂律压缩”设计的奖励：
成本
线性奖励
幂律奖励（β=0.7）
10
10
5
100
100
25
1000
1000
125
10000
10000
630
- 成本是2的n-1次方，但奖励不是2的n-1次方的倍数，而是用幂律函数来设定
- 奖励一般是：
- 其中
符号
作用
Cost
表示“做这个东西有多难”（指数增长）
β
控制“难度 → 奖励增长有多慢”（压缩程度）
a
控制“整体奖励规模有多大”
- 如何理解：相当于给奖励做了第二套的指数增长曲线，但是这套指数增长曲线是可以认为调控的，可以比成本高，也可以比成本低
- 这样做的好处
- 奖励被控制在合理区别，不会随着二合成本的指数增长而增长
- 但是奖励本身数值的增长曲线，是跟着成本的增长曲线一起上升的
2.2.2 剧情 / 装修消耗模型
- 二合游戏里金币通常不是自由经济货币，而是剧情推进门票。
- 玩家完成订单获得金币
- 金币再用于：清理餐厅、装修场景、解锁剧情、升级区域
- 二合游戏一般用分段函数来设计剧情消耗的金币
- 对应的体验就是：
阶段
消耗曲线
体验目标
新手期
低线性增长
快速装修、快速看剧情
成长期
次指数增长
开始需要多订单积累
后期
分段指数 / 高阶任务
多日目标、付费压力、活动参与
2.2.3 体力模型
- 体力模型的意义是控制玩家的游玩节奏
- 二合常用的基础公式为
- 其中：
- E（max）为体力上限
- E（0）当前体力
- r：恢复速度
- t：离线时间
2.2.4 棋盘空间模型
- 除了成本压力，二合游戏还有棋盘空间带来的压力
- 基础公式
- 其中
- occupancy：空间利用率
- G：棋盘总格子数
- UUU：已占用格子数
- S=G−US=G-US=G−U：空闲格子数
- 二合游戏会用空间利用率为关键指标，判断玩家压力
- 一般设置一个压力阈值，
- 例如：空间利用率大于95%，玩家可使用的格子只有5%，则判断玩家进入高压状态
- 一般用这个数值来
- 实时调节订单难度
- 1设置付费点
2.3 研究AI建模分析的方法
个人认为，AI建模分析主要有以下2种使用方法 - 规则抽象层：帮助人梳理数值之间的关系 - 输入： - 记录好的Excel数值表 - 人为规定的数值分析角度 - 例如：分析二合游戏中等级与奖励之间的关系 - AI做的事情： - 按照人为规定的方向，把复杂现实简化成变量和关系、建立数学模型 - 例如：总结出2个数值之间关系的数学公式。是A=B还是A=2B？ - 产出 - 数学建模公式 - 可解释的数值关系 - 前向模拟层：在上一层的基础上，进行计算与验证，用数学模型模拟实际的游玩过程 - 输入： - 数学模型 - 玩家行为规则 - AI做的事情：根据数学模型和规则，模拟玩家游玩的过程，推导未来的数值演变 - 输出 - 确定的数值结果，例如 - 玩家每完成一个平均消耗成本 - 玩家每完成一个订单点击的次数
2.4 优化当前的内容
2.4.1 订单流水线动画
- 之前订单完成并退出时，会有卡顿
- 修复后效果
2.4.2 主界面剧情按钮
- 参考《浪漫餐厅》的样式，优化主界面的剧情按钮
2.4.3 仓库界面
- 实现了完整的仓库栏位解锁机制
2.4.4 整理存档机制，新增2个重置调试按钮
- 重置玩家存档：重置所有进度包括棋盘进度、体力金币钻石的数量、剧情进度等
- 重置仓库：重置仓库栏位解锁的进度
3.收获与反思
- 像数值拆解这种需要大量经验、判断力的工作，AI只能当辅助
- 后续用AI分析数值时，应当先自己定义好拆解的角度、方向，让AI辅助梳理
4.下一步计划
- 调研拆解
- 继续拆解、记录实机数据
- 根据实机数据，总结反推出数值设计规律
- 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
- 美术线
- 在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
5.项目规划
参考： https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10 https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
- 开发计划：
- 任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
- 非开发计划中的内容，不优先开发
- 拆解调研任务
目标
核心任务
完成情况
完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
- ok——写拆解分析报告大纲
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
- 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
- 需要反思如何改进
- 学习数值拆解调研的方法
- 研究AI建模分析的方法
- ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
- ok—向楚真日报学习
- 问刘鹏
- 学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
- 从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
- 数值拆解方向
- （核心）订单数值
- 棋盘关卡
- 需要结合订单刷新机制
- 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
- 总结二合类游戏设计的关键认知
- 整理以上2点内容，进行内部分享
- 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
30%
- 上线前要完成的任务
目标
核心任务
完成情况
关卡和数值设计铺量
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
- 需要跟之前的订单刷新机制结合起来
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
- 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
30%
基础功能 - 文本提示信息框——完成 - 购买弹窗——暂时搁置 - 边缘系统
75%
商业化 - 上架微信小游戏 - UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍） - 打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
30%
更换新主题的美术资源 - 持续优化美术资源生成管线 - 目前还差 - 仓库界面 - 个人信息界面 - 思考问题 - 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题 - 物品链和生成器链考虑优化美术资源 - 将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
95%
优化 - 手感调优 - 上线前测试找bug
40%
- 风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
- 空间压力设计失误
- 订单节奏不合理
- 合成反馈不够满足
- 美术风格不统一