# O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg


# 1.工作内容概述
  - 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
  - 学习积累二合类的数值设计基础知识
  - 研究AI建模分析的方法
  - 优化当前的内容
    - 订单流水线动画
    - 主界面剧情按钮
    - 仓库界面
    - 整理存档机制，新增2个重置调试按钮
# 2.进度
## 2.1 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
    - 今天拆解到第26个订单、第15个剧情
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_XXcnbkd0SoqE.png)
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_IdNGbTxdZo6U.png)
    - 初步尝试让AI分析当前的表格，得出一些规律
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_Ba92bIAG2o9P.png)
      - 提示词方式
        - 给出数值记录表
        - 让AI从数值模型的角度分析
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_DtC1bBXQhomd.png)
    - **订单等级分布中，AI总结得出**
      - 订单需求整体是“低阶密集 + 高阶稀疏”的结构
      - Lv3~5 是核心消耗区，这些低等级物品始终存在于大部分订单中
      - 5级以上的物品作为高难度挑战
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_Z229bkgTgoh1.png)
    - **从生成器使用分布中，AI总结出**
      - 系统是“双生成器经济”，但权重明显不均
        - 轻篮生成器：23次
        - 咖啡机生成器：18次
      - 咖啡机的作用不是平衡，而是：
        - 提供“变化”
        - 制造“稀有订单”
        - 拉开“难度差”
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_J0nSbVcbfoH3.png)
    - **从物品等级vs平均奖励的分析，AI总结出**
      - 奖励多集中在中等级的物品（3级到5级），高等级物品主要当成高难度挑战
    - 反思
      - AI分析数值的角度太浅，分析出来的结论对实际数值设计帮助不大
      - 后续改进优化
        - 仍然需要人来思考分析数值的角度：AI是辅助从数值中总结规律，但是它不能定义方向。要从什么角度分析，仍然要靠人
        - 使用AI建模分析的方法不太对，这个需要进一步研究
## 2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
### 2.2.1 订单奖励模型
      - 订单奖励不能按指数级增长，一般二合的常见做法都是
        - “指数成本”定义高阶物有多难，再用“幂律压缩”设定高阶物值多少钱
      - 奖励是线性的：奖励跟着成本走，那么就是下面这样
        - 但是奖励指数增长，并不符合玩家体验
        - 所以问题是：如何设计奖励增长曲线，保证适配玩家体验的同时，又能适配成本的增长趋势
**成本**
**线性奖励**
16
16
512
512
16384
16384
      - 用“幂律压缩”设计的奖励：
**成本**
**线性奖励**
**幂律奖励（β=0.7）**
10
10
5
100
100
25
1000
1000
125
10000
10000
630
        - 成本是2的n-1次方，但奖励不是2的n-1次方的倍数，而是用幂律函数来设定
          - 奖励一般是：
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_QKnebwspHoiR.png)
          - 其中
**符号**
**作用**
Cost
表示“做这个东西有多难”（指数增长）
β
控制“难度 → 奖励增长有多慢”（压缩程度）
**a**
控制“整体奖励规模有多大”
      - **如何理解**：相当于给奖励做了第二套的指数增长曲线，但是这套指数增长曲线是可以认为调控的，可以比成本高，也可以比成本低
      - 这样做的好处
        - 奖励被控制在合理区别，不会随着二合成本的指数增长而增长
        - 但是奖励本身数值的增长曲线，是跟着成本的增长曲线一起上升的
### 2.2.2 剧情 / 装修消耗模型
      - 二合游戏里金币通常不是自由经济货币，而是剧情推进门票。
        - 玩家完成订单获得金币
        - 金币再用于：清理餐厅、装修场景、解锁剧情、升级区域
      - 二合游戏一般用分段函数来设计剧情消耗的金币
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_TbGabjxM2oZD.png)
        - 对应的体验就是：
**阶段**
**消耗曲线**
**体验目标**
新手期
低线性增长
快速装修、快速看剧情
成长期
次指数增长
开始需要多订单积累
后期
分段指数 / 高阶任务
多日目标、付费压力、活动参与
### 2.2.3 体力模型
      - 体力模型的意义是控制玩家的游玩节奏
      - 二合常用的基础公式为
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_FWYlbleYloqo.png)
        - 其中：
          - E（max）为体力上限
          - E（0）当前体力
          - r：恢复速度
          - t：离线时间
### 2.2.4 棋盘空间模型
      - 除了成本压力，二合游戏还有棋盘空间带来的压力
      - 基础公式
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_GmzHbnOnsoLd.png)
        - 其中
          - occupancy：空间利用率
          - G：棋盘总格子数
          - UUU：已占用格子数
          - S=G−US=G-US=G−U：空闲格子数
      - 二合游戏会用空间利用率为关键指标，判断玩家压力
        - 一般设置一个压力阈值，
          - 例如：空间利用率大于95%，玩家可使用的格子只有5%，则判断玩家进入高压状态
          - 一般用这个数值来
            - 实时调节订单难度
            - 1设置付费点
## 2.3 研究AI建模分析的方法
个人认为，AI建模分析主要有以下2种使用方法
    - **规则抽象层：帮助人梳理数值之间的关系**
      - 输入：
        - 记录好的Excel数值表
        - 人为规定的数值分析角度
          - 例如：分析二合游戏中等级与奖励之间的关系
      - AI做的事情：
        - 按照人为规定的方向，把复杂现实简化成变量和关系、建立数学模型
          - 例如：总结出2个数值之间关系的数学公式。是A=B还是A=2B？
      - 产出
        - 数学建模公式
        - 可解释的数值关系
    - **前向模拟层：在上一层的基础上，进行计算与验证，用数学模型模拟实际的游玩过程**
      - 输入：
        - 数学模型
        - 玩家行为规则
      - AI做的事情：根据数学模型和规则，模拟玩家游玩的过程，推导未来的数值演变
      - 输出
        - 确定的数值结果，例如
          - 玩家每完成一个平均消耗成本
          - 玩家每完成一个订单点击的次数
## 2.4 优化当前的内容
### 2.4.1 订单流水线动画
      - 之前订单完成并退出时，会有卡顿
      - 修复后效果
### 2.4.2 主界面剧情按钮
      - 参考《浪漫餐厅》的样式，优化主界面的剧情按钮
![图片](../feishu-images/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg_WtDebwnJuo1r.png)
### 2.4.3 仓库界面
      - 实现了完整的仓库栏位解锁机制
### 2.4.4  整理存档机制，新增2个重置调试按钮
      - 重置玩家存档：重置所有进度包括棋盘进度、体力金币钻石的数量、剧情进度等
      - 重置仓库：重置仓库栏位解锁的进度
# 3.收获与反思
  - 像数值拆解这种需要大量经验、判断力的工作，AI只能当辅助
    - 后续用AI分析数值时，应当先自己定义好拆解的角度、方向，让AI辅助梳理
# 4.下一步计划
  - 调研拆解
    - 继续拆解、记录实机数据
    - 根据实机数据，总结反推出数值设计规律
    - **学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）**
  - 美术线
    - 在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
# 5.项目规划
参考：
https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
  - 开发计划：
    - **任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏**
    - **非开发计划中的内容，不优先开发**
  - 拆解调研任务
**目标**
**核心任务**
**完成情况**
完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
      - ok——写拆解分析报告大纲
      - 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
        - 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
          - 需要反思如何改进
        - 学习数值拆解调研的方法
          - 研究AI建模分析的方法
          - ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
          - ok—向楚真日报学习
          - 问刘鹏
        - **学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）**
        - 从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
        - 数值拆解方向
          - （核心）订单数值
          - 棋盘关卡
        - 需要结合订单刷新机制
      - 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
      - 总结二合类游戏设计的关键认知
      - 整理以上2点内容，进行内部分享
      - 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
### 30%
  - 上线前要完成的任务
**目标**
**核心任务**
**完成情况**
关卡和数值设计铺量
      - 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
        - 需要跟之前的订单刷新机制结合起来
      - 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
      - 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
### 30%
基础功能
      - 文本提示信息框——完成
      - 购买弹窗——暂时搁置
      - 边缘系统
### 75%
商业化
      - 上架微信小游戏
      - UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
      - 打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
### 30%
更换新主题的美术资源
      - 持续优化美术资源生成管线
      - 目前还差
        - 仓库界面
        - 个人信息界面
      - 思考问题
        - 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
      - 物品链和生成器链考虑优化美术资源
        - 将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
### 95%
优化
      - 手感调优
      - 上线前测试找bug
### 40%
  - 风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
    - **空间压力设计失误**
    - **订单节奏不合理**
    - **合成反馈不够满足**
    - **美术风格不统一**