Evilom
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- 通过悟空(dws CLI)拉取dc战略问题研究院+创新组两个群的消息(377条) - 提取190个飞书链接、18个文件附件 - 下载HTML/MD/XLSX等报告文件到output/downloaded-files/ - 构建知识图谱(JSON+HTML可视化) - 生成Obsidian知识库(28个页面,7大主题) - 生成花园世界全量汇总报告 - 所有脚本路径改为相对路径,便于迁移
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tags: [工具, 自动化, 竞品分析, 黄静雯]
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created: 2026-06-02
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source: game-analyst-agent-manual.html + game-analyst-agent.zip
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author: [[黄静雯]]
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version: v1.7.0
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# Game Analyst Agent 工具
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> 返回 [[花园世界研究总览]]
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## 定位
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通用游戏/网页深度分析自动化工具——自动探索界面、提取机制与数值、多游戏对比、活动追踪、决策报告生成。
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## 六大能力
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| 能力 | 说明 |
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| 自主界面探索 | Android模拟器+浏览器双模式，9级优先级决策链 |
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| 机制规则+数值提取 | AI视觉模型分析截图，提取规则和数值事实 |
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| 多游戏横向对比 | 跨游戏规则按module对齐，HTML对比矩阵 |
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| 活动追踪 | 定时重跑检测界面变化，输出变化时间线 |
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| 市场数据采集 | 七麦/SensorTower/榜单 |
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| 决策报告生成 | 多游戏数据+AI综合分析，面向管理层 |
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## 使用方式
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```bash
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# 安装
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pip install -e ".[all]"
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# 配置
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cp .env.example .env # 填入API Key
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# 自检
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game-analyst doctor
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# 初始化
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game-analyst init --game my_garden
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# 探索
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game-analyst explore --game my_garden
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# 对比
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game-analyst compare --games a,b,c
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# 决策报告
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game-analyst decision-report --games a,b --question "商业化结构如何"
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```
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## 成本
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- 探索阶段：**完全免费**（本地OpenCV）
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- 分析阶段：国产模型24h连续运行 **< 1元**
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## 支持模型
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| 模型 | 成本 | 推荐场景 |
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| 阿里通义Qwen-VL | ~0.003元/张 | 日常分析（推荐） |
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| 字节豆包Vision | ~0.002元/张 | 极低成本 |
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| Claude Sonnet | 标准API价 | 高精度 |
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## 文件位置
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- 源码：`dc_html_md/game-analyst-agent/`（294KB zip已解压）
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- 说明书：`dc_html_md/game-analyst-agent-manual.html`
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相关：[[AI落地与组织变革]]
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