chore: collect latest dingTalk feishu docs

2026-07-03 14:39:58 +08:00
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+# 2026 0701日报-韦译
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+Source: https://feishu.cn/docx/O481wRPFfiU8IIk2dwScMyTWnjg
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+# 1.工作内容概述
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+继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
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+学习积累二合类的数值设计基础知识
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+研究AI建模分析的方法
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+优化当前的内容
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+订单流水线动画
+
+主界面剧情按钮
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+仓库界面
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+整理存档机制，新增2个重置调试按钮
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+# 2.进度
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+## 2.1 继续拆解、记录实机数据，初步分析其中的数学规律
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+今天拆解到第26个订单、第15个剧情
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+初步尝试让AI分析当前的表格，得出一些规律
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+提示词方式
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+给出数值记录表
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+让AI从数值模型的角度分析
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+订单等级分布中，AI总结得出
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+订单需求整体是“低阶密集 + 高阶稀疏”的结构
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+Lv3~5 是核心消耗区，这些低等级物品始终存在于大部分订单中
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+5级以上的物品作为高难度挑战
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+从生成器使用分布中，AI总结出
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+系统是“双生成器经济”，但权重明显不均
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+轻篮生成器：23次
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+咖啡机生成器：18次
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+咖啡机的作用不是平衡，而是：
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+提供“变化”
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+制造“稀有订单”
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+拉开“难度差”
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+从物品等级vs平均奖励的分析，AI总结出
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+奖励多集中在中等级的物品（3级到5级），高等级物品主要当成高难度挑战
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+反思
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+AI分析数值的角度太浅，分析出来的结论对实际数值设计帮助不大
+
+后续改进优化
+
+仍然需要人来思考分析数值的角度：AI是辅助从数值中总结规律，但是它不能定义方向。要从什么角度分析，仍然要靠人
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+使用AI建模分析的方法不太对，这个需要进一步研究
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+## 2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
+
+### 2.2.1 订单奖励模型
+
+订单奖励不能按指数级增长，一般二合的常见做法都是
+
+“指数成本”定义高阶物有多难，再用“幂律压缩”设定高阶物值多少钱
+
+奖励是线性的：奖励跟着成本走，那么就是下面这样
+
+但是奖励指数增长，并不符合玩家体验
+
+所以问题是：如何设计奖励增长曲线，保证适配玩家体验的同时，又能适配成本的增长趋势
+
+成本
+
+线性奖励
+
+16
+
+16
+
+512
+
+512
+
+16384
+
+16384
+
+用“幂律压缩”设计的奖励：
+
+成本
+
+线性奖励
+
+幂律奖励（β=0.7）
+
+10
+
+10
+
+5
+
+100
+
+100
+
+25
+
+1000
+
+1000
+
+125
+
+10000
+
+10000
+
+630
+
+成本是2的n-1次方，但奖励不是2的n-1次方的倍数，而是用幂律函数来设定
+
+奖励一般是：
+
+其中
+
+符号
+
+作用
+
+Cost
+
+表示“做这个东西有多难”（指数增长）
+
+β
+
+控制“难度 → 奖励增长有多慢”（压缩程度）
+
+a
+
+控制“整体奖励规模有多大”
+
+如何理解：相当于给奖励做了第二套的指数增长曲线，但是这套指数增长曲线是可以认为调控的，可以比成本高，也可以比成本低
+
+这样做的好处
+
+奖励被控制在合理区别，不会随着二合成本的指数增长而增长
+
+但是奖励本身数值的增长曲线，是跟着成本的增长曲线一起上升的
+
+### 2.2.2 剧情 / 装修消耗模型
+
+二合游戏里金币通常不是自由经济货币，而是剧情推进门票。
+
+玩家完成订单获得金币
+
+金币再用于：清理餐厅、装修场景、解锁剧情、升级区域
+
+二合游戏一般用分段函数来设计剧情消耗的金币
+
+对应的体验就是：
+
+阶段
+
+消耗曲线
+
+体验目标
+
+新手期
+
+低线性增长
+
+快速装修、快速看剧情
+
+成长期
+
+次指数增长
+
+开始需要多订单积累
+
+后期
+
+分段指数 / 高阶任务
+
+多日目标、付费压力、活动参与
+
+### 2.2.3 体力模型
+
+体力模型的意义是控制玩家的游玩节奏
+
+二合常用的基础公式为
+
+其中：
+
+E（max）为体力上限
+
+E（0）当前体力
+
+r：恢复速度
+
+t：离线时间
+
+### 2.2.4 棋盘空间模型
+
+除了成本压力，二合游戏还有棋盘空间带来的压力
+
+基础公式
+
+其中
+
+occupancy：空间利用率
+
+G：棋盘总格子数
+
+UUU：已占用格子数
+
+S=G−US=G-US=G−U：空闲格子数
+
+二合游戏会用空间利用率为关键指标，判断玩家压力
+
+一般设置一个压力阈值，
+
+例如：空间利用率大于95%，玩家可使用的格子只有5%，则判断玩家进入高压状态
+
+一般用这个数值来
+
+实时调节订单难度
+
+1设置付费点
+
+## 2.3 研究AI建模分析的方法
+
+个人认为，AI建模分析主要有以下2种使用方法
+
+规则抽象层：帮助人梳理数值之间的关系
+
+输入：
+
+记录好的Excel数值表
+
+人为规定的数值分析角度
+
+例如：分析二合游戏中等级与奖励之间的关系
+
+AI做的事情：
+
+按照人为规定的方向，把复杂现实简化成变量和关系、建立数学模型
+
+例如：总结出2个数值之间关系的数学公式。是A=B还是A=2B？
+
+产出
+
+数学建模公式
+
+可解释的数值关系
+
+前向模拟层：在上一层的基础上，进行计算与验证，用数学模型模拟实际的游玩过程
+
+输入：
+
+数学模型
+
+玩家行为规则
+
+AI做的事情：根据数学模型和规则，模拟玩家游玩的过程，推导未来的数值演变
+
+输出
+
+确定的数值结果，例如
+
+玩家每完成一个平均消耗成本
+
+玩家每完成一个订单点击的次数
+
+## 2.4 优化当前的内容
+
+### 2.4.1 订单流水线动画
+
+之前订单完成并退出时，会有卡顿
+
+修复后效果
+
+### 2.4.2 主界面剧情按钮
+
+参考《浪漫餐厅》的样式，优化主界面的剧情按钮
+
+### 2.4.3 仓库界面
+
+实现了完整的仓库栏位解锁机制
+
+### 2.4.4  整理存档机制，新增2个重置调试按钮
+
+重置玩家存档：重置所有进度包括棋盘进度、体力金币钻石的数量、剧情进度等
+
+重置仓库：重置仓库栏位解锁的进度
+
+# 3.收获与反思
+
+像数值拆解这种需要大量经验、判断力的工作，AI只能当辅助
+
+后续用AI分析数值时，应当先自己定义好拆解的角度、方向，让AI辅助梳理
+
+# 4.下一步计划
+
+调研拆解
+
+继续拆解、记录实机数据
+
+根据实机数据，总结反推出数值设计规律
+
+学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
+
+美术线
+
+在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
+
+# 5.项目规划
+
+参考：
+
+https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
+
+https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
+
+开发计划：
+
+任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
+
+非开发计划中的内容，不优先开发
+
+拆解调研任务
+
+目标
+
+核心任务
+
+完成情况
+
+完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
+
+ok——写拆解分析报告大纲
+
+对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
+
+实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
+
+需要反思如何改进
+
+学习数值拆解调研的方法
+
+研究AI建模分析的方法
+
+ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
+
+ok—向楚真日报学习
+
+问刘鹏
+
+学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
+
+从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
+
+数值拆解方向
+
+（核心）订单数值
+
+棋盘关卡
+
+需要结合订单刷新机制
+
+总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
+
+总结二合类游戏设计的关键认知
+
+整理以上2点内容，进行内部分享
+
+使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
+
+### 30%
+
+上线前要完成的任务
+
+目标
+
+核心任务
+
+完成情况
+
+关卡和数值设计铺量
+
+对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
+
+需要跟之前的订单刷新机制结合起来
+
+总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
+
+用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
+
+### 30%
+
+基础功能
+
+文本提示信息框——完成
+
+购买弹窗——暂时搁置
+
+边缘系统
+
+### 75%
+
+商业化
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+上架微信小游戏
+
+UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
+
+打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
+
+### 30%
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+更换新主题的美术资源
+
+持续优化美术资源生成管线
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+目前还差
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+仓库界面
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+个人信息界面
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+思考问题
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+继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
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+物品链和生成器链考虑优化美术资源
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+将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
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+### 95%
+
+优化
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+手感调优
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+上线前测试找bug
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+### 40%
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+风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
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+空间压力设计失误
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+订单节奏不合理
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+合成反馈不够满足
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+美术风格不统一