Evilom
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CDoOwO5ppif43Ak6Lx9cWGMensf
Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/CDoOwO5ppif43Ak6Lx9cWGMensf
一、 工作概述：
二、主要产出
2.1-项目打包与广告系统测试
目前已完成项目打包，并在微信开发者平台完成了项目运行测试 测试结果：
2.2-测试埋点与GA平台测试数据同步
核心实现
- 7 个埋点事件：game_start、merge_success、order_complete、ad_trigger、ad_complete、generator_click、session_end
- Provider 架构：IAnalyticsProvider 接口 + ConsoleAnalyticsProvider（本地日志）+ GameAnalyticsProvider（GA 平台）
- GA SDK 7.10.6：本地包引用，WebGL 平台 Keys 通过 GASetup.cs 编辑器脚本配置
微信小游戏适配
- crypto-polyfill.js — 补全微信环境缺失的 crypto API
- local-server.js — 本地 HTTP 服务器提供 >30MB 资源包
- post-export-local.ps1 — 每次导出后自动修补 DATA_CDN、注入 polyfill、关闭 urlCheck
- 微信开发者工具代理设置为"使用系统代理"，确保 GA API 可达
数据验证
GA 后台 Real-time 已确认收到同步数据，埋点链路完整打通。
微信开发者工具运行结果
GA后台数据
GA图表数据
2.3-WorkFlow探索
- 最近了解一个新的AI工作模式，叫“claude code work flow”，作用是让claude严格按预定好的工作流节点去做完成任务，不会忘记执行步骤，可复用性强，并且支持可视化编辑和AI自动化编辑，调整灵活。适合标准化、批量以及复杂的任务场景，目前将与AI讨论的内容整理成了以下探索文档，后面还会再进行验证。如果验证效果好，则可直接沉淀出可复用的AI工作流，运行结果会更加稳定可控。
- **实践反馈：**尝试跑了两个工作流，结果是claude的运行相对更稳定可控，但不能保证结果一定准确，通常最后验收的时候还是需要多次更改，同时还有一个问题是如果上下文压缩以后，claude会忘记节点进行到哪了，AI给出的修复方案是需要给每个节点单独设置提示词，让claude回忆，之后会再测试一下该方案的可行性。
三、收获和反思
3.1-收获
3.2-反思
四、明日计划
五、当前进度和规划
时间 任务 交付物 验收标准 完成情况 备注 W2-1 订单系统
- order_config.json
- 订单系统代码
- 20个递增难度订单
- 前5个订单要求Level 1-4物品
- 完成订单获得金币 90% 1.已完成订单系统和订单滑动列表滑动功能 2.网基础的美术包装导入验证（待补充完整的美术素材，部分UI缺失或尺寸不对） W2-2 广告点接入
- ad_placement_config.json
- 广告系统代码
- 3个激励广告点（获得物品、刷新生成器、订单倍率）
- 触发时机合理，无强制弹出 已完成完成广告系统功能逻辑的实现 W2-3 埋点接入（7事件）
- analytics_event_config.json
- 埋点代码 7个核心事件在GA后台实时可见 已完成核心埋点事件功能实现，并能在GA后台进行数据同步，实时可见 W2-4 新手引导（3步最小化） +单元测试系统实现 新手引导代码 3步引导（点击生成器→合并→完成第1个订单） W2-5 可玩包 + 内部测试
- 可玩包（APK/IPA）
- 测试记录 ≥3/5测试者表示会继续玩10分钟以上 规划风险提醒：探索与收口失衡【最高优先级】、空间压力设计失误、订单节奏不合理、广告点打断体验、合成反馈不够满足、 美术风格不统一、 第一版系统定义过早、单人 AI 工具使用不熟