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飞书文档主题深度分析

基于 147 篇下载文档的深度内容分析

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花园世界 (22 篇)

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• 这种设计
• 将玩家的“休闲时间”转变为“资源经营时间” [图表]

花卉品级与培育体系

玩家生态：资源阶梯

花卉品级（凡/普/珍/华/仙） 本质上是玩家在游戏内资源投入的权重排序

• 业务部门可据此通过活动礼包的方式精准投放缺口材料，以换取用户的留存与消费

• 竞争增量（效能评价）

• 《我的花园世界》之所以能领先同行，就在于它

• 不盲目增加内容，而是通过

• 订单消耗的规模化

• 与

• 货币功能的碎片化

• ，在有限的业务资源内，实现了玩家活跃度与单位付费收益的最大化

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• • 完成了从飞书搜索、读取、同步到本地的真实链路

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• 也是“产品是否值得继续往这个方向做”的 早期信号

1. 产品设计和获客表达越来越早绑定 三消+SLG、解谜+SLG、副玩法入口等案例都说明，很多出海产品在产品结构未定阶段就考虑用户如何被吸引进来

2. 素材、商店页、包体一致（看测试目的，留存测试必须一致） 素材能带来点击，商店页决定是否转化，包体决定用户是否留下

• 三个环节如果不一致，数据就很难解释

1. 测试要分层，不同指标回答不同问题 CTR(点击率) 更适合看吸引力，CVR(点击转化率) 更适合看商店页承接，留存更适合看包体体验

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• 在每一阶段结束后，必须进行系统的“整合优化”，而不是盲目增加新功能 运营解耦：让活动实现“自循环”

• 启示

• 建立一套标准化的活动组件库，通过常驻轮换取代单次定制

• 这不仅能大幅降低研发部的需求积压，还能通过不同周期的组合，为玩家提供长期的“新鲜感”，确保用户留存不依赖于某一个特定的活动 商业进化：体验付费优于数值付费

• 启示

• 商业化迭代的终极目的是降低玩家的“挫败感”

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• 每一层的资源获取率故意设定为50%-80%（打开缺口），强制玩家通过小额充值填补“战力缺口”

• 沉没成本

• 利用玩家前期积累的养成数据，锁定玩家的参与意愿

• 阶段二：解决流失/口碑问题

• 目标：

• 在保持高ARPU的同时，降低用户因“被剥削感”而导致的流失风险

• 检查逻辑：

• 当系统设置“高额付费点”时，是否配置了相应的“心理补偿物”（稀有展示、社交特权等）

阶段三：解决活跃与粘性问题

• 目标：
• 通过社交系统强制提升单周活跃度，从而实现利润变现
• 检查逻辑：
• 社交系统的运营成本是否低于其带来的用户贡献价值

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AI与Agent (109 篇)

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• 游戏设计注重强竞争和氪金，降低成本，追求脉冲峰值和长尾收益
• 案例 以英勇之地为例，其在 Steam 上的爆发为手游带来了渠道推荐的短期高峰，验证了该战略的可行性

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• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

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Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

工作内容概述

1. 美术AI工具调研与尝试
2. ：尝试了2D游戏素材生成，包括Holopix、Banana、SD等，生成了一批临时素材

• 1. 产品设计文档深化与临时配表

1. ：

• 检查并完善了昨日设计文档的初始框架

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• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

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Source: https://ocnmca6f1o0p.feishu.cn/wiki/BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

工作内容概述

1、研究通过让AI来生成Spine跟特效 [文件]

一. 让生图模型一次出多张图

问题背景 ： Spine 动画需要角色在不同姿态、不同表情下保持是"同一个人"

• 但生图模型的常见痛点是——同一个角色描述跑两次，出来的脸、发型、配色都会有微妙的不一样

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工作流 (62 篇)

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• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

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• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

• BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

Source: https://ocnmca6f1o0p.feishu.cn/wiki/BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

工作内容概述

1、研究通过让AI来生成Spine跟特效 [文件]

一. 让生图模型一次出多张图

问题背景 ： Spine 动画需要角色在不同姿态、不同表情下保持是"同一个人"

• 但生图模型的常见痛点是——同一个角色描述跑两次，出来的脸、发型、配色都会有微妙的不一样

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• 核心思路是：
• 尽量去除强绑定内容，比如复杂纹路图案、不可复用装饰等；
• 保留通用的边框、底色、材质等；
• 可以通过九宫格拉伸适配不同尺寸；
• 让同一张资源可以应用到按钮、面板、棋盘单元格或其他 UI 容器中
• 这样做的好处比较明确：一方面可以提升资源复用率，减少不同尺寸、不同场景下重复生成相似资源的情况；另一方面也能降低包体大小压力，避免大量近似 UI 资源同时进入项目

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• 当前更重要的方向，不是追求“大而全”的技术平台，也不是挑战短期难以落地的高度自动化目标，而是 识别 现有项目生产过程中真实存在的效率瓶颈、流程卡点和资源消耗问题 ，并判断 AI 是否能够在这些环节中形成可验证、可复用、可持续的效率提升
• 从经营角度看，AI 应用需要避免两个偏差 ：
• 一是目标过低
• ，只停留在个人效率提升，难以形成组织层面的竞争优势

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竞品分析 (59 篇)

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• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

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• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

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• [图表] 第二步：数据导入 每月编制时，仅需将当月5张子表底稿文件拖入工具指定目录
• [图表] 第三步：一键生成

脚本自动完成源表数据定位、条件筛选、聚合计算，一键输出总表及三张利润子表(利润表-分产品、利润表-分地区、利润表-按月)

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• 操作流程： 数据源底稿 → 映射关系&计算逻辑 → 标准中间表 → 月度管理报表

（一）方案调研与当前阶段推进原则

今天同步调研了几类数据自动化方案，包括直接上传 AI、Excel / Power Query、RPA、本地 Python 脚本以及 Dify / 私有化平台等

• 初步判断，当前月报涉及多份底稿、多 Sheet、字段映射、特殊规则和跨表计算，直接上传 AI 虽然方便，但在数据安全、口径稳定和长期复用方面不够稳

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• 但是只有微信流量主才能申请广告位ID，而达成流量主的条件比较麻烦，需要小游戏至少有1000人的用户量
• 以下以合并成功事件为例子进行展示 [图表] [图表]
• 也可以在平台的仪表盘中查看数据 [图表]

2.5 基础功能线——按玩家成长进度解锁生成器，通过新增按钮添加生成器到棋盘中

• 该功能主要是为了适配关卡进度的推进而设计，玩家金币越多，解锁的生成器越多

2.6 在接入微信开发者工具时测试广告时，发现切换分辨率后，UI会乱

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商业化 (48 篇)

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• 这种设计
• 将玩家的“休闲时间”转变为“资源经营时间” [图表]

花卉品级与培育体系

玩家生态：资源阶梯

花卉品级（凡/普/珍/华/仙） 本质上是玩家在游戏内资源投入的权重排序

• 业务部门可据此通过活动礼包的方式精准投放缺口材料，以换取用户的留存与消费

• 竞争增量（效能评价）

• 《我的花园世界》之所以能领先同行，就在于它

• 不盲目增加内容，而是通过

• 订单消耗的规模化

• 与

• 货币功能的碎片化

• ，在有限的业务资源内，实现了玩家活跃度与单位付费收益的最大化

AjK2wPpI7iOFo5kOImVcEe1WnNS

• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

DcOkwuOj6iPvdWkaFD1clKuRnAB

• 但是只有微信流量主才能申请广告位ID，而达成流量主的条件比较麻烦，需要小游戏至少有1000人的用户量
• 以下以合并成功事件为例子进行展示 [图表] [图表]
• 也可以在平台的仪表盘中查看数据 [图表]

2.5 基础功能线——按玩家成长进度解锁生成器，通过新增按钮添加生成器到棋盘中

• 该功能主要是为了适配关卡进度的推进而设计，玩家金币越多，解锁的生成器越多

2.6 在接入微信开发者工具时测试广告时，发现切换分辨率后，UI会乱

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• 此前开题阶段更偏向《烽火逐盟》，主要因为它更符合“多人社交竞争游戏”“联盟竞赛”“团体赛季制”“平台生态治理”等原有框架
• 但进入正式论文阶段后，不能只看活动是否符合开题表述，还要进一步判断它是否能支撑后续实证分析

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• （二）目前财务报表数据情况

• 目前财务报表的数据来源比较分散，涉及不同底稿、不同 Sheet、不同字段和不同取数条件
• • 如果每个月都靠人工手动处理，重复性工作较多，也容易因为口径理解、字段位置变化、筛选条件遗漏等问题导致错误 [表格] 工程化设计的核心逻辑： 这套设计参考了游戏策划配置表的工程思路——先定义字段、编码、类型和规则，程序按照配置驱动执行

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产品策略 (56 篇)

AbLed72FgoPn5hxOYN3cRpffn0E

• 这种设计
• 将玩家的“休闲时间”转变为“资源经营时间” [图表]

花卉品级与培育体系

玩家生态：资源阶梯

花卉品级（凡/普/珍/华/仙） 本质上是玩家在游戏内资源投入的权重排序

• 业务部门可据此通过活动礼包的方式精准投放缺口材料，以换取用户的留存与消费

• 竞争增量（效能评价）

• 《我的花园世界》之所以能领先同行，就在于它

• 不盲目增加内容，而是通过

• 订单消耗的规模化

• 与

• 货币功能的碎片化

• ，在有限的业务资源内，实现了玩家活跃度与单位付费收益的最大化

ACLuwapXRiUYX8ktOaNceqftn4g

• 游戏设计注重强竞争和氪金，降低成本，追求脉冲峰值和长尾收益
• 案例 以英勇之地为例，其在 Steam 上的爆发为手游带来了渠道推荐的短期高峰，验证了该战略的可行性

B9Ofw7pPVix7FFk2XzOcyGoRnlc

• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

DeOCwJ8GZibah7ktWnmcChjEnWf

• 此前开题阶段更偏向《烽火逐盟》，主要因为它更符合“多人社交竞争游戏”“联盟竞赛”“团体赛季制”“平台生态治理”等原有框架
• 但进入正式论文阶段后，不能只看活动是否符合开题表述，还要进一步判断它是否能支撑后续实证分析

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Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/EIWNwKjnIipmStkzIr1cd1kTnPf

一.工作内容概述

• 尝试优化AI自动化关卡生成逻辑
• 尝试优化自动化关卡截图分析流程
• 体验《佛系消消消》，补充收集部分关卡样本，作为后续分析参考
• [文件]

二.关卡生成逻辑优化

目前关卡生成痛点

目前关卡生成的主要问题集中在高维度关卡，尤其是 10x10 、 12x12 这类关卡

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技术实现 (103 篇)

ACLuwapXRiUYX8ktOaNceqftn4g

• 游戏设计注重强竞争和氪金，降低成本，追求脉冲峰值和长尾收益
• 案例 以英勇之地为例，其在 Steam 上的爆发为手游带来了渠道推荐的短期高峰，验证了该战略的可行性

AjK2wPpI7iOFo5kOImVcEe1WnNS

• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

• AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

工作内容概述

1. 美术AI工具调研与尝试
2. ：尝试了2D游戏素材生成，包括Holopix、Banana、SD等，生成了一批临时素材

• 1. 产品设计文档深化与临时配表

1. ：

• 检查并完善了昨日设计文档的初始框架

B9Ofw7pPVix7FFk2XzOcyGoRnlc

• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

BOWJwOqOxiARunkCc9Ac3nKwnZS

• [图表] 第二步：数据导入 每月编制时，仅需将当月5张子表底稿文件拖入工具指定目录
• [图表] 第三步：一键生成

脚本自动完成源表数据定位、条件筛选、聚合计算，一键输出总表及三张利润子表(利润表-分产品、利润表-分地区、利润表-按月)

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美术资产 (100 篇)

ACLuwapXRiUYX8ktOaNceqftn4g

• 游戏设计注重强竞争和氪金，降低成本，追求脉冲峰值和长尾收益
• 案例 以英勇之地为例，其在 Steam 上的爆发为手游带来了渠道推荐的短期高峰，验证了该战略的可行性

AjK2wPpI7iOFo5kOImVcEe1WnNS

• 以前每单奖励都是固定的数值 现在每一单都能单独配金币奖励，前面简单一点，后面奖励和难度一起往上走
• 以前生成器解锁是静态的 现在改成了“攒够金币、推进到剧情节点后，逐步解锁新生成器”，比如先开面包，再慢慢开饮料、甜点

AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

• AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/AqzvwhCH9iKYfbkQ5iacMuKJnMe

工作内容概述

1. 美术AI工具调研与尝试
2. ：尝试了2D游戏素材生成，包括Holopix、Banana、SD等，生成了一批临时素材

• 1. 产品设计文档深化与临时配表

1. ：

• 检查并完善了昨日设计文档的初始框架

B9Ofw7pPVix7FFk2XzOcyGoRnlc

• 去绿幕：后期兜底与生成端脏数据

• 实测痛点：
• 边缘抠不干净，根本原因不在于后期去色算法不够好，而是大模型前置生成图的背景本身就不纯
• • 调参困境：
• 目前用的 精确颜色剔除 → 色相范围兜底 流水线，处理纯绿背景没问题

BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

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Source: https://ocnmca6f1o0p.feishu.cn/wiki/BaZIwUkMli87D4k9raUcuWSBnXe

工作内容概述

1、研究通过让AI来生成Spine跟特效 [文件]

一. 让生图模型一次出多张图

问题背景 ： Spine 动画需要角色在不同姿态、不同表情下保持是"同一个人"

• 但生图模型的常见痛点是——同一个角色描述跑两次，出来的脸、发型、配色都会有微妙的不一样

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