# Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc


# 1.工作内容概述
# 2.进度
## 2.1 实现自动化批量关卡生成方案的完整流程
    - 当前的进度：目前能够完成跑通关卡自动生成的流程，每个流程步骤都可以追溯

> :+1:
      - 关卡自动生成的流程
第一步：人工与 AI 讨论规则层目标和体验原则
第二步：AI 写规则层配置，算法自动校验与编译
第三步：人工与 AI 讨论章节体验方向
第四步：AI 拆解每一章为多个小关卡（slice），并配置好关卡数值
第五步：算法校验、打报告、过滤不合格项
第六步：AI 根据错误与报告自动修复
第七步：人工查看数值、说明、风险报告，并进入试玩验收

> :coconut:
目前的整个流程都是在codex中跑通的，切换到任意的agent编程工具，都可以跑。后续计划做成skill或者workflow
    - 以下举例
      - 第一步：人工与 AI 讨论规则层目标和体验原则
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_KFF9b7uXDoc8.png)
      - 第二步：AI 写规则层配置，算法自动校验与编译
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_SRqxbpKqOoTg.png)
      - 第三步：人工与 AI 讨论章节体验方向
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_CFCObGXjZoTc.png)
      - 第四步：AI 拆解每一章为多个小关卡（slice），并配置好关卡数值
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_EuYrb8BRZo9S.png)
      - 第五步：算法校验、打报告、过滤不合格项
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_DcdubZnLQoi4.png)
      - 第六步：AI 根据错误与报告自动修复
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_M80DbCGBfook.png)
      - 第七步：人工查看数值、说明、风险报告，并进入试玩验收
        - 这个是由人来完成并反馈的
    - 目前生成的第一章关卡内容：
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_P4yKbb6CnoGT.png)
      - 目前slice配置中的订单，跟游戏中的订单一一对应。
      - 同时，生成器解锁的节奏也是按slice规定的节奏进行解锁
        - 例如：这里slice003解锁drink线的生成器，slice005才有drink类的订单
## 2.2 优化UI
    - 优化了局外主界面的UI和局内游戏界面的UI。参考《浪漫餐厅》，去除了多余的信息
    - 给关键UI信息、功能按钮生成了统一的美术资源底图
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_VmrrbJ9cWoiu.png)
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_BSAcbhfxgoX4.png)
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_VDW1bdCFhoti.png)
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_P5g2b38G3onh.png)
![图片](../feishu-images/Xd60wq12vi5tAUkx1NmcZdE4nrc_A6GqbIQIKoHr.png)
## 2.3 针对提升UI审美，搜集了一些UI设计网站，后续进行针对性地审美提升练习
魔触：https://www.mochu.art/#/home
https://www.gameui.net/——这个主要是有各种游戏的ui截图
https://flomob.com/——国外综合设计站
https://www.behance.net/galleries/game-design——国外综合设计站
https://www.zcool.com.cn/discover?cate=17&subCate=692——国内综合设计站
https://www.pinterest.com/ideas/game-ui/915051830093/——国外综合设计站
## 2.4 整理出了问题清单
# 3.收获与反思
  - 今天发现codex使用cocos mcp操控UI节点的效果非常好，基本上UI都不需要自己配置，自己只需要微调就好了
    - 后续可以把这个mcp能做的操作和不能做的操作，进行理清，方便后续跟AI进行沟通
# 4.下一步计划
  - 跟AI讨论学习
    - 从工程化的角度来看，如果要做一个工具、一个系统，比如说我的自动化批量关卡生成方案，怎么做才是最佳实践。目前自己做这个方案的时候，很不规范，很多细节和边界情况没有考虑到。
    - cocos mcp能做的操作和不能做的操作
  - 基础功能线
    - 优化UI
    - 完善自动化批量关卡生成方案
    - 调研拆解《浪漫餐厅》的关卡设计和数值设计规律，方便后续指挥AI生成关卡
    - 使用自动化批量关卡生成方案，继续生成后续的关卡，目前的目标是，至少生成2个小时的游玩内容
    - 新增物品合成链，满足游玩内容扩充的需求
  - 商业化线
    - 跟雨默学习降低包体大小体积的方法，尝试打包出来
    - 开发新手引导流程
  - 美术线
    - 生成新的物品合成链的美术资源
    - 每日UI审美提升训练
# 5.项目规划
参考：
https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
  - 开发计划：
    - **任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏**
    - **非开发计划中的内容，不优先开发**
**阶段**
**核心任务**
**产出物**
**验收标准**
**完成情况**
**W0：方向确认**
      - 确定主题、驱动方式（订单/图鉴/轻量解锁）、物品链草案、
      - 工具链确认
主题文档、物品链草稿
能用一句话说清楚"做什么主题的二合类、合到什么"
完成，核心目标对标《浪漫餐厅》
**W1：核心合成闭环**
      - **工具链熟悉 + 工程搭建**
      - **物品链 Schema + AI 配置生成**
      - **棋盘 + 合并核心逻辑**
      - **生成器系统**
      - **基础 UI + AI 美术占位**
item_chain_schema.json、可运行原型
合成基础循环可演示，物品链有解、不卡死
完成
**W2：产品闭环与可玩包**
      - **订单系统**
      - **广告点接入**
      - **埋点接入（7 事件）（参考：第二个文档的：九、第一版 MVP 的探索范围与收口原则）**
      - **新手引导（3 步最小化）**
      - **可玩包 + 内部测试**
      - **复盘报告 + 资产沉淀**
可玩包、问题清单、复盘文档
从启动到看见第一个广告点的路径完整可走通
55%
      - 订单系统完成；
      - 埋点接入完成;
      - 广告点接入暂缓：
一 尝试用咸鱼账号进行测试
      - 明天开始制作三步新手引导系统
      - 可玩包的程度还需要以下2件事件
        - 关卡设计：目前设计并实现了自动化批量关卡生成系统，已经能够用该系统生成第一批可游玩的关卡
        - 打包成小游戏包
          - 降低包体大小体积
          - 不同分辨率适配（个人认为比较难，优先完成第一项）
**W2 后：横向对比与资产沉淀**
整理所有可复用资产、参与横向对比会议、总结共性问题
资产沉淀清单 + 复盘报告
每人完成可迁移使用的：资产沉淀清单+复盘报告
还在积累实践经验，编写工作流文档思路。后续计划：
      - 复盘报告
      - 编写工作流文档
      - 完成资产沉淀清单（见第一个文档，需要重点关注schema）（第二个文档的十二也有）
  - 风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
    - **空间压力设计失误**
    - **订单节奏不合理**
    - **合成反馈不够满足**
    - **美术风格不统一**