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一、今日内容概述

  1. 整理《钲鼓连烽》数据资产与口径基础
  2. 梳理七机制变量表并复核重点机制
  3. 汇总七机制变量池并推进入模前检查
  4. 同步本周与本月目标

二、变量整理的基础准备

在完成数据资产梳理和口径对齐后,当前已具备进入第二轮试跑变量整理的基础。

(一)数据资产与口径确认

主要依托以下材料:

主要遵循以下流程:

数据资产盘点 → 口径对齐 → 字段边界确认 → 机制变量整理 → 入模前检查

(二)七机制变量表梳理与版本清单整理

按七个机制分别整理变量表(独立机制表),把每个机制对应到可追溯的数据结构中,重点确认三类信息:

  1. 机制与规则对应关系
    明确每个机制对应哪些游戏规则,以及这些规则是否能在现有数据表中找到字段支撑。
  2. 字段与样本层级关系
    确认变量来自哪些数据表、使用哪些字段、属于个体层 / 团体层 / 赛局层,后续应采用什么样本单位和主键拼接。
  3. 入池边界与可计算性
    判断变量是主变量候选、替代变量候选、补充变量、灰名单还是排除项,同时标记是否可计算、是否存在后验风险、是否需要配置字典解释,以及是否可进入第二轮试跑。

    当前七机制变量池初步汇总结果如下:

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(三)激励性、补偿性复核

这两个机制第一轮是没有正式进入变量池的,所以这次先对这两个机制进行交叉复核。重点是对照两个版本的变量构建框架和计算逻辑稿。

激励性机制

激励性机制主要关注平台是否通过奖励结构、奖励梯度、奖励门槛和奖励可达性,形成玩家继续投入的激励。

变量维度:

奖励结构、奖励梯度、奖励门槛、奖励可达性、个人奖励机会、阵营奖励机会

整理方式:

  1. 能补充现有变量计算逻辑的,写回正式变量表
  2. 与现有主线变量重复的,不再新增变量行
  3. 榜单状态、排名差距、接近上一名、头部冲榜区等偏反馈状态的变量,保留为灰名单或探索项

补偿性机制

补偿性机制主要关注弱势、受损、资源不足或需要恢复再参与的玩家 / 阵营,是否通过规则获得恢复、保护、补兵、加速或 buff 扶持。

变量维度:

弱势阵营补偿暴露、士气 buff、保护窗口、恢复能力、战损后恢复链、道具恢复链、补偿性状态代理

整理方式:

  1. 规则补偿和恢复链相关内容,吸收到正式变量表
  2. 状态代理和诊断项,保留在桥接表或灰名单中
  3. 行为结果和后验风险较高的内容,不直接进入正式变量池

把独立机制变量汇总成一份《七机制变量池汇总表》,进行入模前检查

机制名称、变量名称、变量角色、所属层级、推荐主键、时间窗口、可计算性、后验风险、配置字典需求和第二轮试跑建议等信息,作为后续入模前检查和第二轮试跑准备的统一主入口。


三、入模前检查整理

判断变量是否具备入模资格,检查主要分为四类:

1. 边界检查

2. 结构检查

3. 解释检查

4. 入池检查

初步结果如下:

七机制变量池 → 七机制变量池入模前检查表 → 变量支持性归口 → 第二轮正式试跑入池清单

下一步计划

  1. 待确认口径问题:
    1. 参与名单 activity_id 与事件日志 activity_id 未闭合,影响活动日历和前 24 小时窗口切分。
    2. activity_start_time 取规则开始时点还是最早真实行为时点仍需确认。
    3. alliance_id 缺失处理规则尚未统一,影响公平性和流动性变量。
    4. 都城 / 关键节点窗口口径仍需锁定。
    5. 激励性、补偿性、私有性部分变量还需确认是否进入主跑或仅作观察诊断。
  2. 推进中间表:
    互动性、互补性和补偿性变量计算需要:活动日历表、城池时间序列表和 24 小时窗口相关中间表。
  3. 真实数据验证:
    保留变量进行 3 月、5 月真实数据验证,重点检查变量是否可计算、能否稳定拼接、是否存在缺失、零方差或跨月口径不一致等问题。
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