# VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf Source: https://dianchukeji.feishu.cn/docx/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf # **一、工作内容概述** # **二、游戏拆解研究工作系统优化** ## 系统当前能力状态 > [嵌入电子表格: SYCdsBIWYhBKnatNxkYc...] 蓝色部分为新增能力 ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_SRjRbUUhuo84.png) ## 可视化前端 ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_LjScbm4egoNd.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_Hbm9bmMyboqt.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_R64Zbifazo5n.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_V3OGbLbcNoSv.png) ## 阶段反思 ### 总体诊断:重生产、轻消费、缺时效、待验证 - 消费价值没被检验 - 知识无时效衰减机制 系统当前是“重生产、轻消费、缺时效、待验证”的状态。作为开发者用自己沉淀的库,永远觉得有用,还没被消费端验证过。有效力的样本必须满足两条: - 用的人 ≠ 沉淀的人 - 用之前不知道、用之后改变了判断或省了事 ### 当前阶段:部分见效、早期、待放大 系统目前主要由本人深度使用,尚未在团队规模上展开。楚真(2026-07-03 接入)是系统第一次有机会产生外部证据 ### 研究贡献生产端的质量与效率 质量与效率都要保障,未来需找到平衡点 **当前解法:** - **深拆层(慢而全)**:服务当前立项主要对标的 1–2 款竞品,纪律拉满、穷尽机制、实机验证,不追速度、追不出错 - **快扫层(快而粗)**:为持续覆盖服务的大量游戏,用 skill 出机制初稿、标全待验证、先入库占位可检索;被某项目对标时再升级进深拆层 - **分流规则**:游戏进来先判断“当前有无项目要对标它”,是则深拆,否则快扫 - **跨案例复用层:**让快扫拆第 N 款 SLG 时能调用前 N−1 款已沉淀的通用机制卡,对贡献者可提拆解高效率,对使用者则是把“单款事实”抬成“跨案例判断” # **一、工作内容概述** # **二、游戏拆解研究工作系统优化** ## 系统当前能力状态 > [嵌入电子表格: SYCdsBIWYhBKnatNxkYc...] 蓝色部分为新增能力 ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_SRjRbUUhuo84.png) ## 可视化前端 ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_LjScbm4egoNd.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_Hbm9bmMyboqt.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_R64Zbifazo5n.png) ![图片](../feishu-images/VXODd73i6oT3iHxUUhCccal1nAf_V3OGbLbcNoSv.png) ## 阶段反思 ### 总体诊断:重生产、轻消费、缺时效、待验证 - 消费价值没被检验 - 知识无时效衰减机制 系统当前是“重生产、轻消费、缺时效、待验证”的状态。作为开发者用自己沉淀的库,永远觉得有用,还没被消费端验证过。有效力的样本必须满足两条: - 用的人 ≠ 沉淀的人 - 用之前不知道、用之后改变了判断或省了事 ### 当前阶段:部分见效、早期、待放大 系统目前主要由本人深度使用,尚未在团队规模上展开。楚真(2026-07-03 接入)是系统第一次有机会产生外部证据 ### 研究贡献生产端的质量与效率 质量与效率都要保障,未来需找到平衡点 **当前解法:** - **深拆层(慢而全)**:服务当前立项主要对标的 1–2 款竞品,纪律拉满、穷尽机制、实机验证,不追速度、追不出错 - **快扫层(快而粗)**:为持续覆盖服务的大量游戏,用 skill 出机制初稿、标全待验证、先入库占位可检索;被某项目对标时再升级进深拆层 - **分流规则**:游戏进来先判断“当前有无项目要对标它”,是则深拆,否则快扫 - **跨案例复用层:**让快扫拆第 N 款 SLG 时能调用前 N−1 款已沉淀的通用机制卡,对贡献者可提拆解高效率,对使用者则是把“单款事实”抬成“跨案例判断”