# INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ

Source: https://dianchukeji.feishu.cn/docx/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ


# **一、工作内容概述**
# **二、游戏拆解研究工作系统优化**
## **系统说明：持续迭代、随时可查的知识库**
把目标游戏的产品/运营/商业化各环节拆成**可复用、可对比、可入库、随时可查取用的结构化知识**，供团队与各项目**随时查询取用**
    - **知识库贡献者**（研究贡献者把游戏拆进库）
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_NTnObVTH4oA2.png)
    - **知识库使用者**（任何人任何时候想了解某游戏的玩法/养成/付费/运营，直接查库）
      - 使用者通过内容索引 game_teardown/_CONTENT_INDEX.md + AI（Claude Code / 未来 MCP）问"某游戏某系统/机制"即可，并按自己场景生成想要的格式（HTML/表格/摘要）
    - **立项参照、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询等都适用**
## **背景与目标**
    - **背景**
      - **质量问题**：零散地让 AI 调研游戏，产出**不全面、结构混乱、幻觉高**
        - **根因**：
          - 把"采集+结构化+核验+判断"塞进一次对话
          - 把 AI 会话产出当可信结论直接用（循环论证）
      - **素材问题**：
        - 实机截图/录屏是大文件，不该塞进代码库，无处规范存放
      - **协作问题**：
        - 每人各写各的、没法对比、没法沉淀
      - **治理与合规问题（新）**：
        - 战略研究数据不该留在外部/个人账号，**需落公司内网、权限可控，并符合公司《信息安全管理制度》**
    - **目标**
      - **沉淀可复用资产**：结构化（统一骨架）、带 A/B/C 证据分级、可跨游戏对比、**随时可查取用**（立项、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询皆可）
      - **多人多游戏协作**：多人各负责多款游戏
      - **工作流稳定**：单一权威源、防编辑冲突、防断链、防幻觉
      - **数据治理与合规**：符合公司《信息安全管理制度》，结构化知识落内网 GitLab、素材落内网部门共享盘、权限可控、AI 走私有化网关
**合规基准**
本系统的设计与运行须符合公司《信息安全管理制度》(V1.0，2026-07-01 生效)：**数据分级、最小权限、凭证不入库、AI 使用规范、审计留痕**等均以其为准，已完成对照评估，结论**基本合规**
## **整体架构**

> [嵌入电子表格: LfYVs0IgGhYXfztClikc...]

    - **知识库定位：两库分层，打通不合并**
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_Ti1NbFIkMoIj.png)
    - **知识库消费模型：知识与呈现分离**
      - 库里存的是干净、结构化、**AI 可读**的知识源
        - 库内已有大量存量研究分散在旧目录，正逐步收敛进 game_teardown/ 统一格式。**当前查询时，除 ****_CONTENT_INDEX.md**** 外也应检索旧目录**
        - 可检索内容索引提交时自动刷新
      - 呈现层(HTML/表格/摘要…)由**使用者的本地 AI 按需现生成**，不预制给所有人
      - **项目组用法**：
        - 通过 AI 直接查库："我想了解某游戏某系统/某机制"→ AI 去调，按自己阅读场景生成定制格式
        - MCP/向量检索接口待与消费层统一标准对齐后接
    - **长期跟踪与版本迭代**
      - 重点产品随长线运营迭代，分为两条线：
        - **游戏进程线**(D1→Dn 后期系统逐步解锁)
        - **版本调优线**(版本更新，如后加回流/召回)
      - 知识库持续迭代、多人共建；git 记录全部演化，可追"怎么迭代到今天"
## 系统当前能力状态

> [嵌入电子表格: LfYVs0IgGhYXfztClikc...]

# **一、工作内容概述**
# **二、游戏拆解研究工作系统优化**
## **系统说明：持续迭代、随时可查的知识库**
把目标游戏的产品/运营/商业化各环节拆成**可复用、可对比、可入库、随时可查取用的结构化知识**，供团队与各项目**随时查询取用**
  - **知识库贡献者**（研究贡献者把游戏拆进库）
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_NTnObVTH4oA2.png)
  - **知识库使用者**（任何人任何时候想了解某游戏的玩法/养成/付费/运营，直接查库）
    - 使用者通过内容索引 game_teardown/_CONTENT_INDEX.md + AI（Claude Code / 未来 MCP）问"某游戏某系统/机制"即可，并按自己场景生成想要的格式（HTML/表格/摘要）
  - **立项参照、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询等都适用**
## **背景与目标**
  - **背景**
    - **质量问题**：零散地让 AI 调研游戏，产出**不全面、结构混乱、幻觉高**
      - **根因**：
        - 把"采集+结构化+核验+判断"塞进一次对话
        - 把 AI 会话产出当可信结论直接用（循环论证）
    - **素材问题**：
      - 实机截图/录屏是大文件，不该塞进代码库，无处规范存放
    - **协作问题**：
      - 每人各写各的、没法对比、没法沉淀
    - **治理与合规问题（新）**：
      - 战略研究数据不该留在外部/个人账号，**需落公司内网、权限可控，并符合公司《信息安全管理制度》**
  - **目标**
    - **沉淀可复用资产**：结构化（统一骨架）、带 A/B/C 证据分级、可跨游戏对比、**随时可查取用**（立项、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询皆可）
    - **多人多游戏协作**：多人各负责多款游戏
    - **工作流稳定**：单一权威源、防编辑冲突、防断链、防幻觉
    - **数据治理与合规**：符合公司《信息安全管理制度》，结构化知识落内网 GitLab、素材落内网部门共享盘、权限可控、AI 走私有化网关
**合规基准**
本系统的设计与运行须符合公司《信息安全管理制度》(V1.0，2026-07-01 生效)：**数据分级、最小权限、凭证不入库、AI 使用规范、审计留痕**等均以其为准，已完成对照评估，结论**基本合规**
## **整体架构**

> [嵌入电子表格: LfYVs0IgGhYXfztClikc...]

  - **知识库定位：两库分层，打通不合并**
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_Ti1NbFIkMoIj.png)
  - **知识库消费模型：知识与呈现分离**
    - 库里存的是干净、结构化、**AI 可读**的知识源
      - 库内已有大量存量研究分散在旧目录，正逐步收敛进 game_teardown/ 统一格式。**当前查询时，除 ****_CONTENT_INDEX.md**** 外也应检索旧目录**
      - 可检索内容索引提交时自动刷新
    - 呈现层(HTML/表格/摘要…)由**使用者的本地 AI 按需现生成**，不预制给所有人
    - **项目组用法**：
      - 通过 AI 直接查库："我想了解某游戏某系统/某机制"→ AI 去调，按自己阅读场景生成定制格式
      - MCP/向量检索接口待与消费层统一标准对齐后接
  - **长期跟踪与版本迭代**
    - 重点产品随长线运营迭代，分为两条线：
      - **游戏进程线**(D1→Dn 后期系统逐步解锁)
      - **版本调优线**(版本更新，如后加回流/召回)
    - 知识库持续迭代、多人共建；git 记录全部演化，可追"怎么迭代到今天"
## 系统当前能力状态

> [嵌入电子表格: LfYVs0IgGhYXfztClikc...]