# GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob # 1.工作内容概述 # 2.进度 ## 2.1 美术线——探索保持美术风格一致性的方案,为后续搭建美术资源生产管线打下基础 - 保持美术风格一致性的问题:在最近的美术资源生成中,会发现以下问题 - 纯靠提示词难以保证美术风格统一 - 纯提示词,让AI生成类似图一的美术风格 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_FNnTbhSMsoYj.png) 参考图 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_Ox6Wbeuz8osv.png) 结果 - 让AI参考参考图时,会出现问题:例如跟参考图过于相似,但我们只想要其中的美术风格 - 这里根据参考图生成的2个不同年龄段的人物,但是神态和脸型几乎一致 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_DfJcbb5QWoKC.png) 参考图 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_Ps8Bb1q5Hodz.png) 结果1 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_RqNZbnUb0oO4.png) 结果2 - 之前使用的保持美术一致性的方法 - 统一提示词 - 做法 - 选定好美术风格时,选定某个参考图,记录这个参考图的提示词,作为以后的元提示词 - 其他美术资源严格参考这个参考图的提示词来进行生成 - 测试结果:效果较差,步骤比较比较麻烦 - 雨默的方法:垫图+美术风格文档 - 测试结果: - 垫图效果很好,但是会有上述说的过拟合问题 - 个人认为美术风格文档的作用主要是生成具体提示词,不能直接丢给生图模型 - 思考后,综合总结得出以下方法 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_OIqSbMXRGogQ.png) - 参考图+AI辅助生成提示词的效果,见后续2.5的人物立绘美术资源 ## 2.2 设计美术资源生产管线,并且尝试固化为skill方便复用 - 设计这个管线的缘由——模糊问题:目前在引擎中观察美术资源时,会发现美术资源的边缘是模糊的、而且有一种看不清的感觉。 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_XywTbgxDEoKZ.png) ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_SCEYb1GFJojC.png) - 原因分析 - 要避免这些影响,则必须要建立一套生成美术资源的生成规范。这套生成规范需要回答 - 这张资源最终怎么用 - 显示多大,分辨率多少 - 主体占多少 - 细节能到什么程度 - 参考图只能继承什么 - 什么情况算失败 - 但是光建立这个生成规范还是不够,为了后续能够高效、批量、快速、规范地用AI生成美术资源,必须设计并实现一条美术资源生产管线。 - 必须包括以下内容 - 美术风格规范:统一画风、色彩、材质、光影、题材边界。 - 资源生成规范:这张资源最终怎么用、显示多大,分辨率多少、主体占多少、细节能到什么程度、 - 参考图:只提供视觉锚点,比如轮廓、材质、色彩或构图,不让它继承无关复杂度。 - 验收后处理:检查 128x128、实际棋盘尺寸、UI 叠加效果,并做裁切、居中、缩放、边缘处理。 - 根据以上思路,用superpower的writing skill技能,创建了一个ai-art-pipeline的技能,对整个流程进行复用 - 但是整体效果不是很好,目前正在用yao-meta-skill来规范整个skill的设计 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_MUp3bDdLcod9.png) ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_B0vkbgKMRo7Y.png) ## 2.3 调研元skill - 调研市面上的元skill(即创建skill的skill)后发现,比较好用的有 - claude官方元skill - codex官方元skill - yao-meta-skill - Vercel skill creator - 综合分析可知:yao-meta-skill综合了其他元skill的特点,有比较高的工程落地价值,于是进行选用 - yao-meta-skill介绍 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_LClybqmWNorb.png) - 由国内AI博主yaojingang YAO创建,他综合分析了claude code泄露的源码以及各大元skill的特点,将其进行工程化落地,使yao-meta-skill能够生成出高质量的skill。 - yao-meta-skill 创建、评估、打包和管理可重用的智能体技能。1.0 版本专注于将重复的工作流程转化为可安装、易读且跨平台的技能包。2.0 版本则将这一功能扩展为一个技能操作系统:一个受控的系统,用于对技能进行一次建模,然后将其编译以适配多个目标平台,测试其行为,审查其发布证据,并跟踪下一次迭代。 ## 2.4 美术线——生成3条生成器链的美术资源 - 唇妆生成器 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_H6UBbQfEVoq9.png) - 面妆生成器 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_FbWWbOXGIoRI.png) - 眼眉妆生成器 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_K3K8bxiOEoHt.png) ## 2.5 美术线——生成并接入人物立绘美术资源 - 主角 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_CuohbU40joMX.png) - 订单客人 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_En8EbUjEQofW.png) - 游戏内效果 ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_BiXXbOcYvoRk.png) ![图片](../feishu-images/GMFTwPG21iWVrZkWVgZcYTpPnob_NNGvbTaoXoh1.png) # 3.收获与反思 - 用AI生成美术资源这种频繁的、重复性的工作,就应该建立统一规范的AI工作流。虽然之前有想到,但是做得太晚了。 - 任何频繁的、重复性的工作,都应该在开始之前想想,这件事能不能建立统一规范的AI工作流建立统一规范的AI工作流。 # 4.下一步计划 - UI底部的文本提示框:优化+生成并接入美术资源 - 物品/生成器/宝箱的具体信息界面:优化+生成并接入美术资源 - 基础功能线 - 做一些细节优化 - 美术线 - 美术生成管线的设计文档 - 生成并接入剩余的美术资源 - 按钮图标 - 主界面背景图 - 购买体力、钻石、金币的弹窗面板 - 具体信息界面 - UI底部的文本提示框 - 美术资源生成管线 # 5.项目规划 参考: https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10 https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/ - 开发计划: - **任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏** - **非开发计划中的内容,不优先开发** - 拆解调研任务 **目标** **核心任务** **完成情况** 完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析,说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知,输出拆解分析报告并进行内部分享 - 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析 - 需要结合订单刷新机制 - 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律 - 总结二合类游戏设计的关键认知 - 整理以上2点内容,进行内部分享 - 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制,铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量(大概1个小时左右的游玩流程) - 上线前要完成的任务 **目标** **核心任务** **完成情况** 关卡和数值设计铺量 - 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析 - 需要跟之前的订单刷新机制结合起来 - 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律 - 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值 30% 基础功能 - 文本提示信息框 - 购买弹窗 - 边缘系统 70% 商业化 - 上架微信小游戏 - UI适配(已经跑通流程,只需要再操作一遍) - 打包优化(已经跑通流程,只需要再操作一遍) 30% 更换新主题的美术资源 - 目前还差 - 按钮图标 - 主界面背景图 - 购买体力、钻石、金币的弹窗面板 - UI底部的文本提示框 - 美术资源生成管线 - 思考问题 - 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题 60% 优化 - 手感调优 - 上线前测试找bug 30% - 风险注意:https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值,开发时需要注意 - **空间压力设计失误** - **订单节奏不合理** - **合成反馈不够满足** - **美术风格不统一**