Compare commits
2 Commits
27a56d8091
...
master
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
 Evilom
|
5616622a05 | ||
|
Evilom
|
0a2a2e811a |
@@ -0,0 +1,307 @@
|
|||||||
|
# 钉钉群聊飞书文档收集与知识库构建 - 技术分享
|
||||||
|
|
||||||
|
> 分享人：大师 | 日期：2026-06-03 | 版本：v1.0
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 一、项目概述
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1.1 背景
|
||||||
|
|
||||||
|
公司战略研究团队每天在钉钉群中分享飞书文档（研究报告、竞品分析、日报等），手动收集和整理效率低下。本项目实现了：
|
||||||
|
|
||||||
|
- **自动化采集**：从钉钉群聊中提取消息、链接和文件
|
||||||
|
- **批量下载**：自动下载飞书文档和文件附件
|
||||||
|
- **知识结构化**：构建知识图谱和 Obsidian 知识库
|
||||||
|
- **定时更新**：支持每日自动采集最新内容
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1.2 成果
|
||||||
|
|
||||||
|
| 指标 | 数量 |
|
||||||
|
|------|------|
|
||||||
|
| 消息总数 | 388 条 |
|
||||||
|
| 飞书文档 | 159 篇 |
|
||||||
|
| 文件附件 | 19 个 |
|
||||||
|
| 活跃人员 | 28 位 |
|
||||||
|
| 时间范围 | 2026-05-01 ~ 2026-06-03 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 二、技术架构
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2.1 整体流程
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
钉钉群聊消息
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
消息采集（dws CLI）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
链接提取（Python）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
文档下载（lark-cli）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
内容解析（Python + BeautifulSoup）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
知识图谱构建（Python）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
Obsidian 知识库生成（Python）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
可视化展示（HTML + Mermaid）
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2.2 核心工具
|
||||||
|
|
||||||
|
| 工具 | 用途 | 版本 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| **dws CLI** | 钉钉消息采集、文件下载 | 悟空 CLI |
|
||||||
|
| **lark-cli** | 飞书文档下载 | v1.0.32 |
|
||||||
|
| **Python** | 数据处理、脚本开发 | 3.10+ |
|
||||||
|
| **BeautifulSoup** | HTML 解析 | 4.x |
|
||||||
|
| **Obsidian** | 知识库管理 | 最新版 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 三、详细技术方案
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.1 钉钉消息采集
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 工具：dws CLI（悟空）
|
||||||
|
|
||||||
|
**安装路径**：`C:\Users\admin\.real\.bin\dws\bin\dws.exe`
|
||||||
|
|
||||||
|
**认证信息**：
|
||||||
|
- Corp ID：`ding9385b4aebd9af88635c2f4657eb6378f`
|
||||||
|
- User ID：`347672497`
|
||||||
|
|
||||||
|
**核心命令**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 获取群聊消息
|
||||||
|
dws chat message list --group <group_id> --time <time> --forward true --format json --limit 200
|
||||||
|
|
||||||
|
# 下载文件附件
|
||||||
|
dws drive download --node <fileId> --output <path>
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**群组 ID**：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 群组 | openConversationId |
|
||||||
|
|------|-------------------|
|
||||||
|
| 创新组 | `cidMuM+itt5PeY7xNSWsv3M0g==` |
|
||||||
|
| dc战略问题研究院 | `cidoUneRB4Db8TAXaTrKxkQAw==` |
|
||||||
|
|
||||||
|
**分页策略**：
|
||||||
|
|
||||||
|
由于 API 返回消息有数量限制，需要分多次拉取：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
# 分段拉取策略
|
||||||
|
segments = [
|
||||||
|
("2026-05-01", "true"), # 从5月1日向前
|
||||||
|
("2026-05-19", "true"), # 从5月19日向前
|
||||||
|
("2026-05-24", "true"), # 从5月24日向前
|
||||||
|
("2026-06-03", "false"), # 从6月3日向后
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 去重：使用 openMessageId
|
||||||
|
all_msgs = {}
|
||||||
|
for msg in msgs:
|
||||||
|
all_msgs[msg["openMessageId"]] = msg
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.2 链接提取
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 正则表达式
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
# 飞书文档链接
|
||||||
|
feishu_re = re.compile(r'https?://[a-zA-Z0-9.-]+\.feishu\.cn/(?:wiki|docx)/[A-Za-z0-9]+')
|
||||||
|
|
||||||
|
# 文件附件
|
||||||
|
file_re = re.compile(r'\[文件\]\s+(.+?)\s+fileId:\s+(\S+)')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.3 飞书文档下载
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 工具：lark-cli（官方飞书 CLI）
|
||||||
|
|
||||||
|
**安装**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
npm install -g @larksuite/cli
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**配置**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 初始化配置
|
||||||
|
lark-cli config init
|
||||||
|
|
||||||
|
# 登录授权
|
||||||
|
lark-cli auth login --domain docs,drive,wiki --recommend
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**核心命令**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 获取文档内容
|
||||||
|
lark-cli api GET /open-apis/docx/v1/documents/<doc_id>/blocks --format json
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.4 文件附件下载
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 使用 dws CLI
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 下载文件
|
||||||
|
dws drive download --node <fileId> --output <path>
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 四、关键代码
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.1 消息采集脚本
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def fetch(group_id, time_str, forward="true"):
|
||||||
|
cmd = [DWS, "chat", "message", "list",
|
||||||
|
"--group", group_id,
|
||||||
|
"--time", time_str,
|
||||||
|
"--forward", forward,
|
||||||
|
"--format", "json",
|
||||||
|
"--limit", "200"]
|
||||||
|
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=60)
|
||||||
|
output = result.stdout.decode("utf-8", errors="replace")
|
||||||
|
json_start = output.find("{")
|
||||||
|
data = json.loads(output[json_start:])
|
||||||
|
return data.get("result", {}).get("messages", [])
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.2 链接提取脚本
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
feishu_re = re.compile(r'https?://[a-zA-Z0-9.-]+\.feishu\.cn/(?:wiki|docx)/[A-Za-z0-9]+')
|
||||||
|
|
||||||
|
for msg in messages:
|
||||||
|
content = msg.get("content", "")
|
||||||
|
for link in feishu_re.findall(content):
|
||||||
|
all_links.append({"url": link, "sender": msg.get("sender", "")})
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.3 文档下载脚本
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def get_document_content(doc_id):
|
||||||
|
cmd = [LARK_CLI, "api", "GET",
|
||||||
|
f"/open-apis/docx/v1/documents/{doc_id}/blocks",
|
||||||
|
"--format", "json"]
|
||||||
|
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=30)
|
||||||
|
if result.returncode == 0:
|
||||||
|
data = json.loads(result.stdout.decode("utf-8", errors="replace"))
|
||||||
|
if data.get("code") == 0:
|
||||||
|
return data["data"]
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 五、配置与部署
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.1 环境要求
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
Python 3.10+
|
||||||
|
Node.js 18+
|
||||||
|
npm 9+
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.2 依赖安装
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# Python 依赖
|
||||||
|
pip install beautifulsoup4 requests
|
||||||
|
|
||||||
|
# Node.js 依赖
|
||||||
|
npm install -g @larksuite/cli
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.3 定时任务
|
||||||
|
|
||||||
|
```powershell
|
||||||
|
# 创建定时任务（每天18:00执行）
|
||||||
|
schtasks /create /tn "FeishuDocCollector" /tr "python D:\desktop\feishu_docs_summary\scripts\daily_feishu_collector.py" /sc daily /st 18:00
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 六、关键经验
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.1 API 限制与应对
|
||||||
|
|
||||||
|
| 问题 | 解决方案 |
|
||||||
|
|------|----------|
|
||||||
|
| 消息分页 | 分多次拉取 + openMessageId 去重 |
|
||||||
|
| 飞书文档权限 | 使用 lark-cli（已授权） |
|
||||||
|
| 文件下载超时 | 增加 timeout 参数 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.2 性能优化
|
||||||
|
|
||||||
|
- **并发控制**：API 调用间隔 0.5 秒
|
||||||
|
- **增量更新**：只下载新文档
|
||||||
|
- **缓存机制**：已下载文档不重复下载
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 七、使用指南
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.1 快速开始
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 1. 全量拉取消息
|
||||||
|
python scripts/fetch_all.py
|
||||||
|
|
||||||
|
# 2. 提取链接
|
||||||
|
python scripts/extract_links.py
|
||||||
|
|
||||||
|
# 3. 下载文档
|
||||||
|
python scripts/download_feishu_docs.py
|
||||||
|
|
||||||
|
# 4. 构建知识图谱
|
||||||
|
python scripts/build_graph.py
|
||||||
|
|
||||||
|
# 5. 生成 Obsidian 知识库
|
||||||
|
python scripts/write_obsidian.py
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.2 每日更新
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# 运行每日采集脚本
|
||||||
|
python scripts/daily_feishu_collector.py
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 八、总结
|
||||||
|
|
||||||
|
本项目通过 **dws CLI + lark-cli + Python** 实现了钉钉群聊飞书文档的自动化收集和知识库构建，大幅提升了团队知识管理效率。
|
||||||
|
|
||||||
|
**核心价值**：
|
||||||
|
- ✅ 自动化采集，节省人工时间
|
||||||
|
- ✅ 结构化存储，便于检索
|
||||||
|
- ✅ 知识图谱，发现关联关系
|
||||||
|
- ✅ Obsidian 集成，支持双向链接
|
||||||
|
- ✅ 定时更新，保持内容新鲜
|
||||||
|
|
||||||
|
**技术亮点**：
|
||||||
|
- ✅ 多工具协同（dws + lark-cli + Python）
|
||||||
|
- ✅ 增量更新机制
|
||||||
|
- ✅ 完整的错误处理
|
||||||
|
- ✅ 灵活的配置系统
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
> 文档版本：v1.0
|
||||||
|
> 最后更新：2026-06-03
|
||||||
|
> 维护人：大师
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,58 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [索引, MOC, 知识库]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
updated: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# DC战略研究知识库
|
||||||
|
|
||||||
|
> 从钉钉群聊「dc战略问题研究院」和「创新组」中收集的完整知识体系
|
||||||
|
|
||||||
|
## 知识库概览
|
||||||
|
|
||||||
|
- **消息总数**：388 条
|
||||||
|
- **飞书文档**：159 篇
|
||||||
|
- **文件附件**：19 个
|
||||||
|
- **活跃人员**：28 位
|
||||||
|
- **时间范围**：2026-05-01 ~ 2026-06-03
|
||||||
|
|
||||||
|
## 核心主题
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 花园世界研究
|
||||||
|
- [[花园世界研究总览]]
|
||||||
|
- [[我的花园世界-产品画像]]
|
||||||
|
- [[花园世界-商业化分析]]
|
||||||
|
- [[花园世界-美国版策略]]
|
||||||
|
- [[花园世界-资源经济分析]]
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. AI与Agent应用
|
||||||
|
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
|
||||||
|
- [[AI工作流汇报-王雨默]]
|
||||||
|
- [[AI落地与组织变革]]
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 方法论与战略
|
||||||
|
- [[取败之道-战略反思]]
|
||||||
|
- [[立项评估框架]]
|
||||||
|
- [[非战斗GVG设计参数]]
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. 项目落地
|
||||||
|
- [[云湖工作室项目选择]]
|
||||||
|
- [[花园世界-MVP验证方案]]
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. 行业趋势
|
||||||
|
- [[AI军备竞赛]]
|
||||||
|
- [[休闲入口嫁接中重度运营]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 数据索引
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[飞书文档知识库]] - 159篇飞书文档
|
||||||
|
- [[文件附件索引]] - 19个文件附件
|
||||||
|
- [[人物图谱]] - 28位活跃人员
|
||||||
|
- [[研究组日报索引]] - 日报汇总
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用方式
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **主题浏览**：点击上方链接跳转到具体主题
|
||||||
|
2. **搜索内容**：使用 Obsidian 全局搜索
|
||||||
|
3. **关联阅读**：通过 `[[wikilinks]]` 发现关联内容
|
||||||
|
4. **知识图谱**：查看 `output/knowledge-graph/knowledge_graph.html`
|
||||||
@@ -43,3 +43,9 @@ created: 2026-06-02
|
|||||||
- [[黄静雯]] — 研究执行主力，工具建设
|
- [[黄静雯]] — 研究执行主力，工具建设
|
||||||
- [[陈楚真]] — 商业化深度研究
|
- [[陈楚真]] — 商业化深度研究
|
||||||
- [[傅明游]] — GOS侧实测数据
|
- [[傅明游]] — GOS侧实测数据
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[AI-Agent工作流体系]]
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[竞品分析方法论]]
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[DC战略研究知识库]]
|
||||||
|
|||||||
@@ -86,4 +86,10 @@ created: 2026-06-02
|
|||||||
|
|
||||||
## 数据与索引
|
## 数据与索引
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[文件附件索引]]
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[竞品分析方法论]]
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[AI-Agent工作流体系]]
|
||||||
|
|
||||||
- [[飞书文档知识库]] - 147篇飞书文档的完整知识库
|
- [[飞书文档知识库]] - 147篇飞书文档的完整知识库
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,71 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [AI, Agent, 工作流, 自动化]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# AI Agent 工作流体系
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[DC战略研究知识库]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 概述
|
||||||
|
|
||||||
|
团队在AI落地过程中形成了一套完整的工作流体系，涵盖开发、美术、研究等多个领域。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 核心工作流
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 项目开发工作流
|
||||||
|
|
||||||
|
**流程**：
|
||||||
|
1. 原型验证：HTML/脚本验证核心逻辑
|
||||||
|
2. 项目启动：项目规划书 + 算法架构文档
|
||||||
|
3. 中大型功能：Codex规划 → 设计文档 → 人工审阅 → ClaudeCode执行
|
||||||
|
4. 小型功能：ClaudeCode直接执行 → Codex Review → 提交
|
||||||
|
|
||||||
|
**关键工具**：
|
||||||
|
- Codex：功能规划和代码审查
|
||||||
|
- Claude Code：代码执行和开发
|
||||||
|
- Obsidian：文档管理和知识沉淀
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 美术资产工作流
|
||||||
|
|
||||||
|
**流程**：
|
||||||
|
1. 概念确认 → 效果图生成
|
||||||
|
2. 确认切分列表、坐标和尺寸
|
||||||
|
3. Image2 Edit 多 sheet 输出
|
||||||
|
4. 抠图去背景 / 切分资产 / 缩放 / 边缘修复
|
||||||
|
5. 按命名规范交付
|
||||||
|
|
||||||
|
**关键工具**：
|
||||||
|
- AI生图模型（透明背景处理）
|
||||||
|
- koukoutu API（去背景）
|
||||||
|
- OpenCV（轮廓检测与切分）
|
||||||
|
- Sharp（缩放与alpha边缘修复）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 研究工作流
|
||||||
|
|
||||||
|
**流程**：
|
||||||
|
1. 竞品体验与数据采集
|
||||||
|
2. AI辅助分析（Game Analyst Agent）
|
||||||
|
3. 研究报告生成
|
||||||
|
4. 知识库沉淀（Obsidian）
|
||||||
|
|
||||||
|
**关键工具**：
|
||||||
|
- Game Analyst Agent：自动化竞品分析
|
||||||
|
- lark-cli：飞书文档下载
|
||||||
|
- dws：钉钉消息采集
|
||||||
|
|
||||||
|
## 工具矩阵
|
||||||
|
|
||||||
|
| 工具 | 用途 | 成本 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| Codex | 代码审查、功能规划 | 标准API |
|
||||||
|
| Claude Code | 代码执行、开发 | 标准API |
|
||||||
|
| Game Analyst Agent | 竞品分析自动化 | <1元/24h |
|
||||||
|
| lark-cli | 飞书文档管理 | 免费 |
|
||||||
|
| dws | 钉钉消息采集 | 免费 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 相关文档
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[AI工作流汇报-王雨默]]
|
||||||
|
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
|
||||||
|
- [[AI落地与组织变革]]
|
||||||
@@ -0,0 +1,69 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [竞品分析, 市场研究, 花园世界]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 竞品分析方法论
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[DC战略研究知识库]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 概述
|
||||||
|
|
||||||
|
团队形成了一套系统的竞品分析方法论，结合AI工具实现自动化分析。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析框架
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 产品机制拆解
|
||||||
|
|
||||||
|
- 核心循环分析
|
||||||
|
- 系统结构拆解
|
||||||
|
- 数值模型提取
|
||||||
|
- 商业化设计分析
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 市场表现分析
|
||||||
|
|
||||||
|
- 下载量/DAU趋势
|
||||||
|
- 收入/流水数据
|
||||||
|
- 用户评价分析
|
||||||
|
- 竞争格局定位
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 技术实现分析
|
||||||
|
|
||||||
|
- 技术栈选择
|
||||||
|
- 性能优化策略
|
||||||
|
- 架构设计特点
|
||||||
|
|
||||||
|
## AI工具应用
|
||||||
|
|
||||||
|
### Game Analyst Agent
|
||||||
|
|
||||||
|
**六大能力**：
|
||||||
|
1. 自主界面探索（Android模拟器+浏览器双模式）
|
||||||
|
2. 机制规则+数值提取（AI视觉模型）
|
||||||
|
3. 多游戏横向对比（HTML对比矩阵）
|
||||||
|
4. 活动追踪与时间线
|
||||||
|
5. 市场数据采集（七麦/SensorTower）
|
||||||
|
6. 决策报告生成
|
||||||
|
|
||||||
|
**成本**：探索阶段免费，分析阶段24h连续运行<1元
|
||||||
|
|
||||||
|
## 研究案例
|
||||||
|
|
||||||
|
### 花园世界深度研究
|
||||||
|
|
||||||
|
- 产品机制拆解（四层结构）
|
||||||
|
- 商业化模型分析（极致消耗、社交拉氪）
|
||||||
|
- 美国版策略研究（六面承重墙）
|
||||||
|
- 资源经济系统分析
|
||||||
|
|
||||||
|
### 云湖项目选择
|
||||||
|
|
||||||
|
- 市场机会评估
|
||||||
|
- 竞品对标分析
|
||||||
|
- 立项风险评估
|
||||||
|
|
||||||
|
## 相关文档
|
||||||
|
|
||||||
|
- [[花园世界研究总览]]
|
||||||
|
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
|
||||||
|
- [[立项评估框架]]
|
||||||
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [人物, 夏莲]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 夏莲
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本信息
|
||||||
|
|
||||||
|
- **所属群组**：dc战略问题研究院
|
||||||
|
- **贡献次数**：22
|
||||||
|
|
||||||
|
## 主要贡献
|
||||||
|
|
||||||
|
- KlGYddZoOo2UD9xIEVgcNqQ3n5c
|
||||||
|
- TXNAdSOe2oLdrLxYswZckoR9nUd
|
||||||
|
- V9ejdL4QBo6XpZxWxPDcVNRMnNh
|
||||||
|
- JfNIdEbJ3o9QLOxlaHzcs7X7nkh
|
||||||
|
- HnNgdyIxso9WWYxCCPLcktDTnLh
|
||||||
@@ -1,28 +1,18 @@
|
|||||||
---
|
---
|
||||||
tags: [人物, 战略, 决策者]
|
tags: [人物, 李志健]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
# 李志健
|
# 李志健
|
||||||
|
|
||||||
> [[人物图谱]]
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
## 角色
|
## 基本信息
|
||||||
战略方向制定者，dc战略问题研究院和创新组的最高决策者。
|
|
||||||
|
|
||||||
## 核心贡献
|
- **所属群组**：dc战略问题研究院, 创新组
|
||||||
- 花园世界研究主报告（90KB，最完整的研究输出）
|
- **贡献次数**：121
|
||||||
- "取败之道"战略反思
|
|
||||||
- 策划启示、进一步思考
|
|
||||||
- AI落地紧迫性讨论
|
|
||||||
- 研究根本目的定义
|
|
||||||
|
|
||||||
## 核心观点
|
## 主要贡献
|
||||||
- "不要学种花题材，要学已验证底座+放大能力"
|
|
||||||
- "AI工具端的进步并没有转化为业务结果的最终变化"
|
|
||||||
- "研究应聚焦解决业务部门当前具体问题"
|
|
||||||
- "追求微小、可量化、能落地的相对竞争优势"
|
|
||||||
|
|
||||||
## 关联
|
- zNv6MNhcXeuGFvFBD4vSzQ
|
||||||
- [[取败之道-战略反思]]
|
- v2NeY6mXfVGIjdRLj3t3xw
|
||||||
- [[AI落地与组织变革]]
|
|
||||||
- [[花园世界研究总览]]
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,16 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [人物, 林云龙]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 林云龙
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本信息
|
||||||
|
|
||||||
|
- **所属群组**：dc战略问题研究院
|
||||||
|
- **贡献次数**：1
|
||||||
|
|
||||||
|
## 主要贡献
|
||||||
|
|
||||||
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [人物, 王雨默]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 王雨默
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本信息
|
||||||
|
|
||||||
|
- **所属群组**：创新组
|
||||||
|
- **贡献次数**：21
|
||||||
|
|
||||||
|
## 主要贡献
|
||||||
|
|
||||||
|
- FYKlwX7D5ibbmSkaVMucgKAWnOe
|
||||||
|
- EIWNwKjnIipmStkzIr1cd1kTnPf
|
||||||
|
- BGn2w5h1Vi8LVWkSzwbcp4xKnNf
|
||||||
|
- Hv4uwS6U9iqN1skMIKIczOgAnKb
|
||||||
|
- Y42iwXAsXigSyfkF6bXc5UkLnyb
|
||||||
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [人物, 陈楚真]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 陈楚真
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本信息
|
||||||
|
|
||||||
|
- **所属群组**：dc战略问题研究院
|
||||||
|
- **贡献次数**：24
|
||||||
|
|
||||||
|
## 主要贡献
|
||||||
|
|
||||||
|
- SFrYdULAvo9Z1oxVUHvcReOcncW
|
||||||
|
- SPnWddkXkoY8GaxIUyocufXBngh
|
||||||
|
- V9fzdn7fZoTSaGxX7yhcwTQUnFc
|
||||||
|
- Eie1dKsSpoYQkjxUlvdcc5Yknff
|
||||||
|
- AhYwdapYjo9Elkx2giXczIK2nno
|
||||||
@@ -1,28 +1,21 @@
|
|||||||
---
|
---
|
||||||
tags: [人物, 研究, 工具]
|
tags: [人物, 黄静雯]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
# 黄静雯
|
# 黄静雯
|
||||||
|
|
||||||
> [[人物图谱]]
|
> 返回 [[人物图谱]]
|
||||||
|
|
||||||
## 角色
|
## 基本信息
|
||||||
战略研究执行主力，同时横跨dc战略问题研究院和创新组。
|
|
||||||
|
|
||||||
## 核心贡献
|
- **所属群组**：dc战略问题研究院, 创新组
|
||||||
- 美国版产品策略报告（46KB）
|
- **贡献次数**：31
|
||||||
- 云湖工作室项目选择报告（40KB）
|
|
||||||
- Game Analyst Agent工具（294KB完整源码）
|
|
||||||
- 飞书MCP Server（自动知识提取）
|
|
||||||
- 每日研究日报（8篇+）
|
|
||||||
|
|
||||||
## 工作方式
|
## 主要贡献
|
||||||
- 用Claude Code读取飞书云文档中的原始报告
|
|
||||||
- 用HTML格式输出研究结果（可读性高）
|
|
||||||
- 构建自动化工具加速竞品分析
|
|
||||||
- 知识卡片系统（MECH/REPORT/ORG卡片）
|
|
||||||
|
|
||||||
## 关联
|
- M8TId6mhhooxZJxHVc5cAwwXnJh
|
||||||
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
|
- SOaBdskVhoSXo0x6gvbcLnKHntb
|
||||||
- [[花园世界-美国版策略]]
|
- GuJRdtHTKoQ8QaxVbGecxhuDn5Q
|
||||||
- [[云湖工作室项目选择]]
|
- ExYndBzwSoEobXxqgiicDkionnh
|
||||||
|
- N6J5duouUo2ip7xlyBdcJbkYnxg
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,39 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
tags: [索引, 文件附件]
|
||||||
|
created: 2026-06-03
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 文件附件索引
|
||||||
|
|
||||||
|
> 返回 [[DC战略研究知识库]]
|
||||||
|
|
||||||
|
## HTML/MD 报告
|
||||||
|
|
||||||
|
| 文件 | 作者 | 日期 | 大小 |
|
||||||
|
|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 工作流总结-王雨默.html | 王雨默 | 2026-05-22 | 12 MB |
|
||||||
|
| 主报告-我的花园世界.html | 李志健 | 2026-06-01 | 90 KB |
|
||||||
|
| game-analyst-agent-manual.html | 黄静雯 | 2026-05-22 | 49 KB |
|
||||||
|
| 2026-06-03_garden-social-management-us-market-assessment.html | 黄静雯 | 2026-06-03 | 29 KB |
|
||||||
|
| 模型报告.html | 李志健 | 2026-05-11 | 28 KB |
|
||||||
|
| 取败之道.md | 李志健 | 2026-05-20 | 15 KB |
|
||||||
|
| 战略群文档完整总结.md | - | - | 7 KB |
|
||||||
|
| 进一步的思考.md | 李志健 | 2026-06-01 | 8 KB |
|
||||||
|
| 花园项目对策划的启示.md | 李志健 | 2026-06-01 | 5 KB |
|
||||||
|
| 花园世界产品策略_GOS补充信息.md | 傅明游 | 2026-05-26 | 3 KB |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 其他文件
|
||||||
|
|
||||||
|
| 文件 | 作者 | 日期 | 大小 |
|
||||||
|
|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 《仙途乐逍遥》AI歌曲分享文档.xmind | 李志健 | 2026-05-13 | 22 MB |
|
||||||
|
| 坦克大逃杀答辩材料.pptx | 李志健 | 2026-05-13 | 12 MB |
|
||||||
|
| AI视频创作作品分享罗剑豪V3.pptx | 李志健 | 2026-05-13 | 3 MB |
|
||||||
|
| game-analyst-agent.zip | 黄静雯 | 2026-05-22 | 294 KB |
|
||||||
|
| 花园世界等相关产品25.10.28.xlsx | 李志健 | 2026-06-01 | 452 KB |
|
||||||
|
| 游戏行业核心观点梳理.pdf | 李志健 | 2026-05-15 | 202 KB |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 文件位置
|
||||||
|
|
||||||
|
- HTML/MD：`output/downloaded-files/html-md/`
|
||||||
|
- 其他：`output/downloaded-files/other/`
|
||||||
@@ -0,0 +1,131 @@
|
|||||||
|
# DC战略研究知识体系总结
|
||||||
|
|
||||||
|
> 生成时间：2026-06-03 | 基于 388 条消息、159 篇文档、19 个文件附件
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 一、知识体系架构
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 核心主题
|
||||||
|
|
||||||
|
| 主题 | 文档数 | 核心内容 |
|
||||||
|
|------|--------|----------|
|
||||||
|
| 花园世界研究 | 22 | 产品机制、商业化、竞品对比、资源经济 |
|
||||||
|
| AI与Agent应用 | 109 | AI工作流、Agent工具、自动化流程 |
|
||||||
|
| 工作流优化 | 62 | 开发流程、AI工具集成、效率提升 |
|
||||||
|
| 竞品分析 | 59 | 市场调研、产品对比、策略分析 |
|
||||||
|
| 商业化策略 | 48 | 变现模型、付费设计、运营策略 |
|
||||||
|
| 产品策略 | 56 | 立项评估、产品规划、市场定位 |
|
||||||
|
| 技术实现 | 103 | 开发实践、技术方案、工具使用 |
|
||||||
|
| 美术资产 | 100 | AI生成、资产管线、美术工作流 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 关键发现
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 花园世界研究
|
||||||
|
|
||||||
|
- **产品机制**：四层结构（低压经营入口 → 横向收集展示 → 公会异步任务型GVG → 极致消耗引擎）
|
||||||
|
- **商业化**：极致消耗模型 + 社交拉氪模型 + 非战斗GVG
|
||||||
|
- **美国版策略**：六面承重墙（双层结构、竞赛放大器、氪金=被需要等）
|
||||||
|
- **资源经济**：消耗模型、付费点设计、资源流转拓扑
|
||||||
|
|
||||||
|
#### AI与Agent应用
|
||||||
|
|
||||||
|
- **Game Analyst Agent**：竞品分析自动化工具，六大能力，成本<1元/24h
|
||||||
|
- **AI工作流**：开发流程标准化，美术资产AI生成，研究工作流自动化
|
||||||
|
- **工具矩阵**：Codex + Claude Code + Obsidian + lark-cli + dws
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 方法论
|
||||||
|
|
||||||
|
- **取败之道**：负期望博弈 + 极端幸存者偏差 + 没有筹码管理 = 取败之道
|
||||||
|
- **立项评估**：找已验证底座 + 放大能力的立项路径
|
||||||
|
- **非战斗GVG**：低协同、弱对抗、高覆盖、强分层的异步任务型GVG
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 二、知识库结构
|
||||||
|
|
||||||
|
### Obsidian 知识库
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
output/obsidian-vault/
|
||||||
|
├── 00-MOC/
|
||||||
|
│ ├── DC战略研究知识库.md (主索引)
|
||||||
|
│ ├── 花园世界研究总览.md
|
||||||
|
│ └── 战略研究体系.md
|
||||||
|
├── 01-产品研究/
|
||||||
|
│ ├── 我的花园世界-产品画像.md
|
||||||
|
│ ├── 花园世界-商业化分析.md
|
||||||
|
│ ├── 花园世界-美国版策略.md
|
||||||
|
│ └── ...
|
||||||
|
├── 02-方法论/
|
||||||
|
│ ├── AI-Agent工作流体系.md
|
||||||
|
│ ├── 竞品分析方法论.md
|
||||||
|
│ ├── 取败之道-战略反思.md
|
||||||
|
│ └── ...
|
||||||
|
├── 03-项目落地/
|
||||||
|
│ ├── Game-Analyst-Agent工具.md
|
||||||
|
│ ├── 云湖工作室项目选择.md
|
||||||
|
│ └── ...
|
||||||
|
├── 04-人物/
|
||||||
|
│ ├── 黄静雯.md
|
||||||
|
│ ├── 李志健.md
|
||||||
|
│ ├── 夏莲.md
|
||||||
|
│ └── ...
|
||||||
|
├── 05-行业趋势/
|
||||||
|
│ ├── AI军备竞赛.md
|
||||||
|
│ └── ...
|
||||||
|
└── 06-数据与索引/
|
||||||
|
├── 飞书文档知识库.md
|
||||||
|
├── 文件附件索引.md
|
||||||
|
├── 人物图谱.md
|
||||||
|
└── ...
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 数据文件
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
data/
|
||||||
|
├── links/
|
||||||
|
│ ├── all_feishu_links.json (125个链接)
|
||||||
|
│ └── all_feishu_content.json
|
||||||
|
└── raw-messages/
|
||||||
|
└── all_messages_combined.json (388条消息)
|
||||||
|
|
||||||
|
output/
|
||||||
|
├── feishu-docs/ (159篇文档)
|
||||||
|
├── downloaded-files/ (19个文件)
|
||||||
|
├── knowledge-graph/ (知识图谱)
|
||||||
|
├── reports/ (分析报告)
|
||||||
|
└── obsidian-vault/ (Obsidian知识库)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 三、使用指南
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 浏览知识库
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 用 Obsidian 打开 `output/obsidian-vault/` 目录
|
||||||
|
2. 从 `DC战略研究知识库.md` 开始浏览
|
||||||
|
3. 通过 `[[wikilinks]]` 跳转到相关文档
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 搜索内容
|
||||||
|
|
||||||
|
- **全局搜索**：Obsidian 的搜索功能
|
||||||
|
- **主题浏览**：通过 MOC 页面分类浏览
|
||||||
|
- **关联阅读**：点击链接发现关联内容
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 数据分析
|
||||||
|
|
||||||
|
- **知识图谱**：`output/knowledge-graph/knowledge_graph.html`
|
||||||
|
- **分析报告**：`output/reports/` 目录下的报告
|
||||||
|
- **原始数据**：`data/` 目录下的 JSON 文件
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 四、下一步建议
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **定期更新**：运行 `python scripts/daily_feishu_collector.py` 收集最新消息
|
||||||
|
2. **深度分析**：针对特定主题进行深度研究
|
||||||
|
3. **知识沉淀**：将重要发现整理到 Obsidian 知识库
|
||||||
|
4. **工具优化**：持续改进 AI 工作流和自动化工具
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user