feat: 钉钉群聊飞书文档收集与知识图谱系统初始提交

- 通过悟空(dws CLI)拉取dc战略问题研究院+创新组两个群的消息(377条)
- 提取190个飞书链接、18个文件附件
- 下载HTML/MD/XLSX等报告文件到output/downloaded-files/
- 构建知识图谱(JSON+HTML可视化)
- 生成Obsidian知识库(28个页面,7大主题)
- 生成花园世界全量汇总报告
- 所有脚本路径改为相对路径,便于迁移

README.md

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+# 钉钉群聊飞书文档收集与知识图谱系统
+
+从钉钉群聊「dc战略问题研究院」和「创新组」中自动收集飞书链接、文件附件，读取内容并整理为结构化知识图谱和 Obsidian 知识库。
+
+## 项目背景
+
+公司战略研究团队每天在钉钉群中分享飞书文档（研究报告、竞品分析、日报等），本项目自动化完成：
+
+1. **采集**：通过悟空（dws CLI）拉取群聊消息，提取飞书链接和文件附件
+2. **下载**：下载 HTML/MD/XLSX 等文件附件
+3. **解析**：读取文档内容，提取关键信息
+4. **结构化**：构建知识图谱（JSON）和 Obsidian 知识库
+5. **汇总**：生成主题汇总报告
+
+## 目录结构
+
+```
+├── output/                        ← 核心产出
+│   ├── reports/                   ← 汇总报告
+│   │   ├── 花园世界全量汇总.md    ← 《我的花园世界》全量研究汇总
+│   │   └── ...
+│   ├── knowledge-graph/           ← 知识图谱
+│   │   ├── knowledge_graph.json   ← 结构化数据（28人/190文档/7主题）
+│   │   ├── knowledge_graph.html   ← 可视化网页
+│   │   └── knowledge_graph_mermaid.md
+│   ├── obsidian-vault/            ← Obsidian 知识库（可直接打开）
+│   │   ├── 00-MOC/               ← 主索引入口
+│   │   ├── 01-产品研究/           ← 10个产品分析页面
+│   │   ├── 02-方法论/             ← 5个方法论页面
+│   │   ├── 03-项目落地/           ← 3个落地方案
+│   │   ├── 04-人物/               ← 3个人物页面
+│   │   ├── 05-行业趋势/           ← 2个趋势页面
+│   │   └── 06-数据与索引/         ← 3个数据页面
+│   └── downloaded-files/          ← 从钉盘下载的原始文件
+│       ├── html-md/               ← HTML/MD/XLSX 报告
+│       └── other/                 ← ZIP 等其他文件
+├── scripts/                       ← 采集和处理脚本
+│   ├── fetch_all.py               ← 全量消息拉取
+│   ├── extract_links.py           ← 链接提取
+│   ├── build_graph.py             ← 知识图谱构建
+│   ├── write_obsidian.py          ← Obsidian 库生成
+│   └── daily_feishu_collector.py  ← 每日定时采集脚本
+├── data/                          ← 中间数据
+│   └── links/                     ← 提取的链接列表
+└── docs/                          ← 历史文档
+```
+
+## 快速开始
+
+### 环境要求
+
+- Python 3.10+
+- 悟空 CLI（dws）已认证登录
+- Node.js（可选，用于 Playwright 浏览器模式）
+
+### 使用方式
+
+```bash
+# 1. 全量拉取两个群的消息
+python scripts/fetch_all.py
+
+# 2. 提取所有链接和文件
+python scripts/extract_links.py
+
+# 3. 构建知识图谱
+python scripts/build_graph.py
+
+# 4. 生成 Obsidian 知识库
+python scripts/write_obsidian.py
+
+# 5. 查看结果
+# 知识图谱：output/knowledge-graph/knowledge_graph.html
+# Obsidian：用 Obsidian 打开 output/obsidian-vault/ 目录
+```
+
+### 每日定时采集
+
+```bash
+# 注册 Windows 定时任务（每天18:00执行）
+python scripts/daily_feishu_collector.py
+```
+
+## 核心发现
+
+### 《我的花园世界》研究
+
+详见 [output/reports/花园世界全量汇总.md](output/reports/花园世界全量汇总.md)
+
+**一句话结论**：不要学"种花题材"，要学"已验证底座 + 放大能力"的立项路径。
+
+### 知识图谱概览
+
+- **28位活跃人员**：跨两个群
+- **190个飞书文档链接**：4个飞书空间
+- **18个文件附件**：HTML/MD/XLSX/PPT/PDF/ZIP
+- **7大核心主题**：花园世界研究、云湖项目、Agent工具、战略思维、AI落地、创新组研发、战略组日报
+- **300+条关系**
+
+## 数据来源
+
+| 群组 | 消息数 | 时间范围 | 飞书链接 |
+|------|--------|----------|----------|
+| dc战略问题研究院 | 291条 | 2026-05-08 ~ 06-02 | 96个 |
+| 创新组 | 86条 | 2026-05-01 ~ 06-02 | 94个 |
+
+## 技术栈
+
+- **悟空 CLI（dws）**：钉钉消息拉取、文件下载
+- **Python**：数据处理、知识图谱构建
+- **BeautifulSoup**：HTML 解析
+- **Obsidian**：知识库管理