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Evilom
@@ -1,343 +1,200 @@
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# 2026 0629日报-韦译
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# RrOzwd453imFmxkVx6jc2TPcnMb
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Source: https://feishu.cn/docx/RrOzwd453imFmxkVx6jc2TPcnMb
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Source: https://dianchukeji.feishu.cn/wiki/RrOzwd453imFmxkVx6jc2TPcnMb
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# 1.工作内容概述
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实机调研拆解数据：优化当前记录数据的流程和方向，继续记录数据
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学习积累二合类的数值设计基础知识
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优化项目架构设计
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美术线——接入仓库界面的美术资源
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- 实机调研拆解数据：优化当前记录数据的流程和方向，继续记录数据
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- 学习积累二合类的数值设计基础知识
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- 优化项目架构设计
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- 美术线——接入仓库界面的美术资源
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# 2.进度
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## 2.1 实机调研拆解数据：继续记录数据
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总结之前记录数据时，记录慢的问题。优化得出以下记录数据的流程
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目前把数值记录表整理为以下几个方向
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数值汇总：用于记录关键数值。在这里记录的数值，都会整理归类到其他表中。这里相当于所有数值的总表。
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剧情任务节点消耗：主要记录每个剧情节点要花费的金币
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剧情任务节点奖励：主要记录每个剧情节点的奖励
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等级经验和奖励：主要记录每个每个等级及其对应的奖励
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订单出现：主要记录每个订单出现的时机、剧情的出发时机
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订单内容和奖励：记录每个订单所需的物品、对应的金币奖励
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体力：主要记录不同时期，体力相关的数据
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棋盘摆放：主要记录棋盘上物品摆放的位置是怎么样的。本质上是关卡设计的核心。
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相关玩法规则：列出一些帮助AI理解的玩法规则
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分析规律：主要记录如何让AI进行数学建模分析
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- **总结之前记录数据时，记录慢的问题。优化得出以下记录数据的流程**
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- **目前把数值记录表整理为以下几个方向**
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- 数值汇总：用于记录关键数值。在这里记录的数值，都会整理归类到其他表中。这里相当于所有数值的总表。
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- 剧情任务节点消耗：主要记录每个剧情节点要花费的金币
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- 剧情任务节点奖励：主要记录每个剧情节点的奖励
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- 等级经验和奖励：主要记录每个每个等级及其对应的奖励
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- 订单出现：主要记录每个订单出现的时机、剧情的出发时机
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- 订单内容和奖励：记录每个订单所需的物品、对应的金币奖励
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- 体力：主要记录不同时期，体力相关的数据
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- 棋盘摆放：主要记录棋盘上物品摆放的位置是怎么样的。本质上是关卡设计的核心。
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- 相关玩法规则：列出一些帮助AI理解的玩法规则
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- 分析规律：主要记录如何让AI进行数学建模分析
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## 2.2 学习积累二合类的数值设计基础知识
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### 2.2.1 二合游戏数值建模的总框架
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循环：体力 → 生成器 → 低级材料 → 二合升级 → 订单交付 → 金币 / XP / 活动点数 → 剧情装修 / 活动奖励 → 新资源 / 付费点
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数值流向：
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- 循环：体力 → 生成器 → 低级材料 → 二合升级 → 订单交付 → 金币 / XP / 活动点数 → 剧情装修 / 活动奖励 → 新资源 / 付费点
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- 数值流向：
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玩家时间 / 体力
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↓
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生成器点击
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↓
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随机产出低级材料
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↓
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二合升级成高阶物品
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↓
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交订单获得金币 / 经验 / 活动点
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↓
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金币推进剧情，活动点拿奖励
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↓
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奖励反哺体力、宝石、卡包、箱子
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↓
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继续回到主循环
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### 2.2.2 最核心的模型：指数合成成本
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二合玩法的第一性原理是：2 个同级道具 → 1 个高一级道具
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因此，第 n 级道具需要的 1 级道具数量为：
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||||
如果 1 级道具价值是 1 点体力，那么第 n 级道具的理论体力成本就是：
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- 二合玩法的第一性原理是：2 个同级道具 → 1 个高一级道具
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||||
- 因此，第 n 级道具需要的 1 级道具数量为：
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||||
- 如果 1 级道具价值是 1 点体力，那么第 n 级道具的理论体力成本就是：
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### 2.2.3 生成器期望模型：把随机掉落换算成“等效 1 级材料”
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||||
生成器是二合游戏的“水龙头”。它把体力转化成道具。
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||||
生成器每次点击不一定只产出 Lv.1，可能产出 Lv.1、Lv.2、Lv.3，甚至还有副链道具。因此要用期望值来算真实产出效率。
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公式：
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其中：
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P(k)：掉落 Lv.k 道具的概率
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2的k−1次方：Lv.k 道具折算成 Lv.1 的数量
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E[Y]：每次点击的“等效 Lv.1 产出”
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案例解释
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某生成器的掉落概率为
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- 生成器是二合游戏的“水龙头”。它把体力转化成道具。
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- 生成器每次点击不一定只产出 Lv.1，可能产出 Lv.1、Lv.2、Lv.3，甚至还有副链道具。因此要用**期望值**来算真实产出效率。
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- 公式：
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||||
- 其中：
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- P(k)：掉落 Lv.k 道具的概率
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- 2的k−1次方：Lv.k 道具折算成 Lv.1 的数量
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||||
- E[Y]：每次点击的“等效 Lv.1 产出”
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- 案例解释
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- 某生成器的掉落概率为
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掉落
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概率
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等效Lv.1
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Lv.1
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70%
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1
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Lv.2
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20%
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2
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Lv.3
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8%
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4
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Lv.4
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2%
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8
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那么：
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这意味着：玩家每花 1 点体力点击一次，平均不是获得 1 个 Lv.1，而是获得 1.58 个 Lv.1 等效材料。
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||||
相比没有高等级掉落，有高等级掉落时，所需要的点击数大大减少，毕竟每次点击产生的物品等级相当于1.58倍的1级物品
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|
||||
- 那么：
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||||
- 这意味着：玩家每花 1 点体力点击一次，平均不是获得 1 个 Lv.1，而是获得 1.58 个 Lv.1 等效材料。
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||||
- 相比没有高等级掉落，有高等级掉落时，所需要的点击数大大减少，毕竟每次点击产生的物品等级相当于1.58倍的1级物品
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### 2.2.4 副链 / 稀有链模型：用概率制造“真实成本差异”
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玩法原理：一个生成器产出两条链的物品
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影响：
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副链产出概率低很多，副链物品合成的难度是比主链要大的，会严重拖慢进度
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||||
并且也会造成棋盘淤积，因为副链短时间内是合成不出来的，只能堆积
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||||
案例
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假设玩家要做一个 Lv.7 副链道具，理论上需要这么多副链基础材料。
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||||
但副链掉率只有 10%，所以期望点击数变成：
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||||
这说明
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同样是 Lv.7，道具成本不只由等级决定，还由掉率决定：一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。
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||||
这就是二合数值设计里很重要的“真实成本”：
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||||
玩家可能会被副链的等级“骗”到，以为低等级的副链也很好合成，跟主链差别不大。其实会有很大差距。
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||||
也就是，玩家会被表明成本骗到，而忽略了真实成本
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- 玩法原理：一个生成器产出两条链的物品
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- 影响：
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- 副链产出概率低很多，副链物品合成的难度是比主链要大的，会严重拖慢进度
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||||
- 并且也会造成棋盘淤积，因为副链短时间内是合成不出来的，只能堆积
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- 案例
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||||
- 假设玩家要做一个 Lv.7 副链道具，理论上需要这么多副链基础材料。
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||||
- 但副链掉率只有 10%，所以期望点击数变成：
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- 这说明
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- 同样是 Lv.7，道具成本不只由等级决定，还由掉率决定：一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。一个 Lv.7 主链道具，可能 70 次左右能做出来；一个 Lv.7 副链道具，可能要 640 次点击。
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||||
- 这就是二合数值设计里很重要的“真实成本”：
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||||
- 玩家可能会被副链的等级“骗”到，以为低等级的副链也很好合成，跟主链差别不大。其实会有很大差距。
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||||
- 也就是，玩家会被表明成本骗到，而忽略了真实成本
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## 2.3 优化项目架构设计
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使用专门的架构师agent，对项目的架构进行优化
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优化后，体感上游戏的启动速度变快了一些，但是具体数据还需要进一步筛查
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||||
- 使用专门的架构师agent，对项目的架构进行优化
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||||
- 优化后，体感上游戏的启动速度变快了一些，但是具体数据还需要进一步筛查
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## 2.4 美术线——接入仓库界面的美术资源
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整体效果尚可，但仍然有一些瑕疵。
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主要是因为这个仓库界面属于比较复杂的UI，需要在一个大底框中叠加比较多的内容。
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需要进一步调优。
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||||
- 整体效果尚可，但仍然有一些瑕疵。
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||||
- 主要是因为这个仓库界面属于比较复杂的UI，需要在一个大底框中叠加比较多的内容。
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||||
- 需要进一步调优。
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# 3.收获与反思
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||||
数值调研拆解是比较耗费时间的工作，后续需要在过程中不断反思优化，如何提高效率
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||||
- 数值调研拆解是比较耗费时间的工作，后续需要在过程中不断反思优化，如何提高效率
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# 4.下一步计划
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调研拆解
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继续实机记录数据，明天目标记录到7级左右的数据
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学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
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研究AI建模分析的方法
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美术线
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在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
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- 调研拆解
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- 写拆解分析报告大纲
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- 继续实机记录数据，明天目标记录到7级左右的数据
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- **学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）**
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- 研究AI建模分析的方法
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- 美术线
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- 在拆解调研的空余时间中，抽空优化相关美术资源
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- 优化架构
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# 5.项目规划
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参考：
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https://jasminehuang477-cmd.github.io/share_hyper_casual_game_design_guide/#s10
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https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/
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开发计划：
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任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏
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非开发计划中的内容，不优先开发
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拆解调研任务
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目标
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核心任务
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完成情况
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- 开发计划：
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- **任务详情看第二个文档的十、两周开发建议节奏**
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- **非开发计划中的内容，不优先开发**
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- 拆解调研任务
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**目标**
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**核心任务**
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**完成情况**
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完成《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计拆解分析，说明从中收获了哪些二合类游戏设计的关键认知，输出拆解分析报告并进行内部分享
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对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
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||||
实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
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需要反思如何改进
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学习数值拆解调研的方法
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研究AI建模分析的方法
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ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
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ok—向楚真日报学习
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问刘鹏
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学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）
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||||
从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
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||||
数值拆解方向
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||||
（核心）订单数值
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||||
棋盘关卡
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||||
需要结合订单刷新机制
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||||
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
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||||
|
||||
总结二合类游戏设计的关键认知
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||||
|
||||
整理以上2点内容，进行内部分享
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|
||||
使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
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||||
- 写拆解分析报告大纲
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||||
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
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- 实机记录数据（完成后才方便做下面的内容）
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||||
- 需要反思如何改进
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- 学习数值拆解调研的方法
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- 研究AI建模分析的方法
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- ok—在网上学习数值调研拆解相关的方法
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- ok—向楚真日报学习
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- 问刘鹏
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||||
- **学习积累二合类的数值设计基础知识（对于数值调研拆解，基础数值设计知识很重要）**
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- 从微观反推宏观内容：研究对具体设计组合的抽象、理解、演化方向预判
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- 数值拆解方向
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||||
- （核心）订单数值
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||||
- 棋盘关卡
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||||
- 需要结合订单刷新机制
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||||
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
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||||
- 总结二合类游戏设计的关键认知
|
||||
- 整理以上2点内容，进行内部分享
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||||
- 使用自动化批量关卡生成方案+分析的关卡和数值设计规律+订单刷新机制，铺量关卡。目标是铺至少40单的游戏内容量（大概1个小时左右的游玩流程）
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### 20%
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||||
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||||
上线前要完成的任务
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||||
目标
|
||||
|
||||
核心任务
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||||
|
||||
完成情况
|
||||
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||||
- 上线前要完成的任务
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**目标**
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**核心任务**
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**完成情况**
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关卡和数值设计铺量
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||||
|
||||
对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
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||||
|
||||
需要跟之前的订单刷新机制结合起来
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||||
|
||||
总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
|
||||
|
||||
用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
|
||||
|
||||
- 对《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计进行拆解分析
|
||||
- 需要跟之前的订单刷新机制结合起来
|
||||
- 总结《浪漫餐厅》关卡/数值相关设计的规律
|
||||
- 用AI生成并配置好类似规律的关卡和数值
|
||||
### 30%
|
||||
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||||
基础功能
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文本提示信息框——完成
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||||
|
||||
购买弹窗——暂时搁置
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||||
边缘系统
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||||
- 文本提示信息框——完成
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||||
- 购买弹窗——暂时搁置
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||||
- 边缘系统
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||||
### 75%
|
||||
|
||||
商业化
|
||||
|
||||
上架微信小游戏
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||||
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||||
UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
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|
||||
打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
|
||||
|
||||
- 上架微信小游戏
|
||||
- UI适配（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
|
||||
- 打包优化（已经跑通流程，只需要再操作一遍）
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||||
### 30%
|
||||
|
||||
更换新主题的美术资源
|
||||
|
||||
持续优化美术资源生成管线
|
||||
|
||||
目前还差
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仓库界面
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||||
个人信息界面
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||||
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||||
思考问题
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|
||||
继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
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||||
|
||||
物品链和生成器链考虑优化美术资源
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||||
|
||||
将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
|
||||
|
||||
- 持续优化美术资源生成管线
|
||||
- 目前还差
|
||||
- 仓库界面
|
||||
- 个人信息界面
|
||||
- 思考问题
|
||||
- 继续解决美术风格的饱和度问题和AI味道问题
|
||||
- 物品链和生成器链考虑优化美术资源
|
||||
- 将笔刷、毛刷等物品加入，弥补目前物品链物品过于相似的问题
|
||||
### 90%
|
||||
|
||||
优化
|
||||
|
||||
手感调优
|
||||
|
||||
上线前测试找bug
|
||||
|
||||
- 手感调优
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||||
- 上线前测试找bug
|
||||
### 40%
|
||||
|
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风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
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|
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空间压力设计失误
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||||
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订单节奏不合理
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||||
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合成反馈不够满足
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美术风格不统一
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- 风险注意：https://merge2iaa-selectionanalysis.netlify.app/的六、产品风险分析很有价值，开发时需要注意
|
||||
- **空间压力设计失误**
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- **订单节奏不合理**
|
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- **合成反馈不够满足**
|
||||
- **美术风格不统一**
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