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# INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ
Source: https://feishu.cn/docx/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ
Source: https://dianchukeji.feishu.cn/docx/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ
# 一、工作内容概述
# **一、工作内容概述**
# **二、游戏拆解研究工作系统优化**
## **系统说明:持续迭代、随时可查的知识库**
把目标游戏的产品/运营/商业化各环节拆成**可复用、可对比、可入库、随时可查取用的结构化知识**,供团队与各项目**随时查询取用**
- **知识库贡献者**(研究贡献者把游戏拆进库)
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_NTnObVTH4oA2.png)
- **知识库使用者**(任何人任何时候想了解某游戏的玩法/养成/付费/运营,直接查库)
- 使用者通过内容索引 game_teardown/_CONTENT_INDEX.md + AI(Claude Code / 未来 MCP)问"某游戏某系统/机制"即可,并按自己场景生成想要的格式(HTML/表格/摘要)
- **立项参照、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询等都适用**
## **背景与目标**
- **背景**
- **质量问题**:零散地让 AI 调研游戏,产出**不全面、结构混乱、幻觉高**
- **根因**:
- 把"采集+结构化+核验+判断"塞进一次对话
- 把 AI 会话产出当可信结论直接用(循环论证)
- **素材问题**:
- 实机截图/录屏是大文件,不该塞进代码库,无处规范存放
- **协作问题**:
- 每人各写各的、没法对比、没法沉淀
- **治理与合规问题(新)**:
- 战略研究数据不该留在外部/个人账号,**需落公司内网、权限可控,并符合公司《信息安全管理制度》**
- **目标**
- **沉淀可复用资产**:结构化(统一骨架)、带 A/B/C 证据分级、可跨游戏对比、**随时可查取用**(立项、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询皆可)
- **多人多游戏协作**:多人各负责多款游戏
- **工作流稳定**:单一权威源、防编辑冲突、防断链、防幻觉
- **数据治理与合规**:符合公司《信息安全管理制度》,结构化知识落内网 GitLab、素材落内网部门共享盘、权限可控、AI 走私有化网关
**合规基准**
本系统的设计与运行须符合公司《信息安全管理制度》(V1.0,2026-07-01 生效):**数据分级、最小权限、凭证不入库、AI 使用规范、审计留痕**等均以其为准,已完成对照评估,结论**基本合规**
## **整体架构**
小游戏调研分析
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小游戏体验
- **知识库定位:两库分层,打通不合并**
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_Ti1NbFIkMoIj.png)
- **知识库消费模型:知识与呈现分离**
- 库里存的是干净、结构化、**AI 可读**的知识源
- 库内已有大量存量研究分散在旧目录,正逐步收敛进 game_teardown/ 统一格式。**当前查询时,除 ****_CONTENT_INDEX.md**** 外也应检索旧目录**
- 可检索内容索引提交时自动刷新
- 呈现层(HTML/表格/摘要…)由**使用者的本地 AI 按需现生成**,不预制给所有人
- **项目组用法**:
- 通过 AI 直接查库:"我想了解某游戏某系统/某机制"→ AI 去调,按自己阅读场景生成定制格式
- MCP/向量检索接口待与消费层统一标准对齐后接
- **长期跟踪与版本迭代**
- 重点产品随长线运营迭代,分为两条线:
- **游戏进程线**(D1→Dn 后期系统逐步解锁)
- **版本调优线**(版本更新,如后加回流/召回)
- 知识库持续迭代、多人共建;git 记录全部演化,可追"怎么迭代到今天"
## 系统当前能力状态
战略研究部 · 游戏拆解研究工作系统优化,变更部署及团队协作方式
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# 二、游戏拆解研究工作系统优化
# **一、工作内容概述**
# **二、游戏拆解研究工作系统优化**
## **系统说明:持续迭代、随时可查的知识库**
把目标游戏的产品/运营/商业化各环节拆成**可复用、可对比、可入库、随时可查取用的结构化知识**,供团队与各项目**随时查询取用**
- **知识库贡献者**(研究贡献者把游戏拆进库)
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_NTnObVTH4oA2.png)
- **知识库使用者**(任何人任何时候想了解某游戏的玩法/养成/付费/运营,直接查库)
- 使用者通过内容索引 game_teardown/_CONTENT_INDEX.md + AI(Claude Code / 未来 MCP)问"某游戏某系统/机制"即可,并按自己场景生成想要的格式(HTML/表格/摘要)
- **立项参照、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询等都适用**
## **背景与目标**
- **背景**
- **质量问题**:零散地让 AI 调研游戏,产出**不全面、结构混乱、幻觉高**
- **根因**:
- 把"采集+结构化+核验+判断"塞进一次对话
- 把 AI 会话产出当可信结论直接用(循环论证)
- **素材问题**:
- 实机截图/录屏是大文件,不该塞进代码库,无处规范存放
- **协作问题**:
- 每人各写各的、没法对比、没法沉淀
- **治理与合规问题(新)**:
- 战略研究数据不该留在外部/个人账号,**需落公司内网、权限可控,并符合公司《信息安全管理制度》**
- **目标**
- **沉淀可复用资产**:结构化(统一骨架)、带 A/B/C 证据分级、可跨游戏对比、**随时可查取用**(立项、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询皆可)
- **多人多游戏协作**:多人各负责多款游戏
- **工作流稳定**:单一权威源、防编辑冲突、防断链、防幻觉
- **数据治理与合规**:符合公司《信息安全管理制度》,结构化知识落内网 GitLab、素材落内网部门共享盘、权限可控、AI 走私有化网关
**合规基准**
本系统的设计与运行须符合公司《信息安全管理制度》(V1.0,2026-07-01 生效):**数据分级、最小权限、凭证不入库、AI 使用规范、审计留痕**等均以其为准,已完成对照评估,结论**基本合规**
## **整体架构**
## 系统说明:持续迭代、随时可查的知识库
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把目标游戏的产品/运营/商业化各环节拆成可复用、可对比、可入库、随时可查取用的结构化知识,供团队与各项目随时查询取用
- **知识库定位:两库分层,打通不合并**
![图片](../feishu-images/INMEdC7p5oOaLMxQy66cavOJnzZ_Ti1NbFIkMoIj.png)
- **知识库消费模型:知识与呈现分离**
- 库里存的是干净、结构化、**AI 可读**的知识源
- 库内已有大量存量研究分散在旧目录,正逐步收敛进 game_teardown/ 统一格式。**当前查询时,除 ****_CONTENT_INDEX.md**** 外也应检索旧目录**
- 可检索内容索引提交时自动刷新
- 呈现层(HTML/表格/摘要…)由**使用者的本地 AI 按需现生成**,不预制给所有人
- **项目组用法**:
- 通过 AI 直接查库:"我想了解某游戏某系统/某机制"→ AI 去调,按自己阅读场景生成定制格式
- MCP/向量检索接口待与消费层统一标准对齐后接
- **长期跟踪与版本迭代**
- 重点产品随长线运营迭代,分为两条线:
- **游戏进程线**(D1→Dn 后期系统逐步解锁)
- **版本调优线**(版本更新,如后加回流/召回)
- 知识库持续迭代、多人共建;git 记录全部演化,可追"怎么迭代到今天"
## 系统当前能力状态
知识库贡献者(研究贡献者把游戏拆进库)
知识库使用者(任何人任何时候想了解某游戏的玩法/养成/付费/运营,直接查库)
使用者通过内容索引 game_teardown/_CONTENT_INDEX.md + AI(Claude Code / 未来 MCP)问"某游戏某系统/机制"即可,并按自己场景生成想要的格式(HTML/表格/摘要)
立项参照、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询等都适用
## 背景与目标
背景
质量问题:零散地让 AI 调研游戏,产出不全面、结构混乱、幻觉高
根因:
把"采集+结构化+核验+判断"塞进一次对话
把 AI 会话产出当可信结论直接用(循环论证)
素材问题:
实机截图/录屏是大文件,不该塞进代码库,无处规范存放
协作问题:
每人各写各的、没法对比、没法沉淀
治理与合规问题(新):
战略研究数据不该留在外部/个人账号,需落公司内网、权限可控,并符合公司《信息安全管理制度》
目标
沉淀可复用资产:结构化(统一骨架)、带 A/B/C 证据分级、可跨游戏对比、随时可查取用(立项、竞品对标、玩法/商业化借鉴、日常查询皆可)
多人多游戏协作:多人各负责多款游戏
工作流稳定:单一权威源、防编辑冲突、防断链、防幻觉
数据治理与合规:符合公司《信息安全管理制度》,结构化知识落内网 GitLab、素材落内网部门共享盘、权限可控、AI 走私有化网关
合规基准
本系统的设计与运行须符合公司《信息安全管理制度》(V1.0,2026-07-01 生效):数据分级、最小权限、凭证不入库、AI 使用规范、审计留痕等均以其为准,已完成对照评估,结论基本合规
## 整体架构
知识库定位:两库分层,打通不合并
知识库消费模型:知识与呈现分离
库里存的是干净、结构化、AI 可读的知识源
库内已有大量存量研究分散在旧目录,正逐步收敛进 game_teardown/ 统一格式。当前查询时,除 _CONTENT_INDEX.md 外也应检索旧目录
可检索内容索引提交时自动刷新
呈现层(HTML/表格/摘要…)由使用者的本地 AI 按需现生成,不预制给所有人
项目组用法:
通过 AI 直接查库:"我想了解某游戏某系统/某机制"→ AI 去调,按自己阅读场景生成定制格式
MCP/向量检索接口待与消费层统一标准对齐后接
长期跟踪与版本迭代
重点产品随长线运营迭代,分为两条线:
游戏进程线(D1→Dn 后期系统逐步解锁)
版本调优线(版本更新,如后加回流/召回)
知识库持续迭代、多人共建;git 记录全部演化,可追"怎么迭代到今天"
## 系统当前能力状态
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