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+# YHO6dhcMWofZH8xBlTUcmZc2nZg
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+Source: https://fcnlycv6dd0w.feishu.cn/docx/YHO6dhcMWofZH8xBlTUcmZc2nZg
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+## 一、今日内容概述
+## 二、内部研究知识库搭建
+**现状描述：**当前已经完成开题报告，后续还需要继续推进——进度报告、正式报告、文献整理、变量设计、实验分析、图表生成和反馈回应等工作。
+**潜在问题：**前期都是比较零散的在本地进行，如果仍然依靠零散文件、临时对话和个人本地资料推进，后续容易出现资料分散、版本混乱、重复整理、AI 上下文不一致和敏感资料误上传等问题。
+今日先建立一套“轻量的协作系统”，能够清楚知道：资料放哪里、任务看哪里、最新版本、哪些内容可以进入 AI、哪些资料必须本地受控。
+**目前初步暂定的工具分工是：**
+  - **飞书：**负责项目总控、任务状态、资料入口、文献台账、变量表、图表清单和反馈回应追踪。
+  - **GitHub：**负责可版本化、可复用、可审查的研究资产，包括文献卡、Prompt、模板、协作规则、分析脚本和阶段性研究记录。
+  - **Zotero：**负责文献 PDF、题录、引用格式、标签和群组文献协作。
+  - **AI Project：**负责精选资料问答、论文审查、结构梳理和写作辅助。
+  - **本地受控文件夹：**负责正式 Word、导师批注版、提交版、原始数据、敏感资料、埋点表、字段映射和运维对接材料。
+  - **Codex：**负责本地目录搭建、文件分流、模板生成、Git 操作、脚本辅助和自动化原型验证。
+## 三、GitHub 资产库搭建
+**目的：**主要用于管理可以长期沉淀、反复调用和持续迭代的内容，例如文献卡、Prompt、模板、变量定义、分析脚本、图表代码和阶段性研究记录。
+操作前，先使用 Codex 对本地已有研究资料进行了盘点和迁移准备，判断哪些资料适合进入 GitHub，哪些资料适合进入 Zotero，哪些资料只适合登记飞书，哪些资料必须本地受控。
+为降低误迁移和误上传风险，采用了双 Codex 审查方式：
+  - Codex A：负责目录搭建、文件分流、正式迁移和 Git 操作
+  - Codex B：负责只读审查，判断哪些文件可以迁移、哪些需要暂缓、哪些必须本地受控
+
+> :black_medium_small_square:
+已完成 GitHub 仓库创建、本地仓库初始化、第一批低风险研究资产迁移和远程推送。后续可以逐步将确认后的文献卡、Prompt、模板、变量定义、脚本和图表代码沉淀到 GitHub 中。
+## 四、飞书协作区搭建
+**目的：**用于统一管理项目状态、资料入口、任务推进、文献台账、变量表、图表清单和反馈回应。
+在 GitHub 研究资产库完成后，继续搭建飞书端的工作流。当前已完成飞书总文件夹、项目首页、目录结构和多维表格总表搭建，并建立了 7 张核心子表：
+  - 资料权威源规则表
+  - 资料入口表
+  - 任务总表
+  - 文献台账
+  - 变量表
+  - 图表清单
+  - 反馈与校准回应矩阵
+**数据填充：**资料权威源规则、核心资料入口、首批真实任务、文献卡索引、七机制变量占位、图表占位，以及老师、教授和内部讨论反馈记录。
+**飞书端的最小协作闭环：**
+资料权威源规则 → 资料入口 → 任务追踪 → 文献台账 → 变量管理 → 图表规划 → 反馈回应
+
+> :black_medium_small_square:
+目前这个环节主要是把论文研究过程中的资料入口、任务推进、文献证据、变量状态和反馈回应串起来。后续可以先把飞书作为日常协作入口，用来查看任务、登记资料、追踪反馈和同步进度。GitHub 继续负责沉淀可复用研究资产，Zotero 负责文献管理，本地文件夹负责敏感资料和正式文件。
+## 五、Zotero 与 AI 文献卡自动化原型验证
+**目的：**减少文献整理中的重复搬运工作，想要实现一个从 Zotero 文献库到 AI 文献卡，再到 GitHub 沉淀和飞书台账追踪的半自动流程。
+之前文献整理主要依赖人工操作：从 Zotero 或论文库中查找文献，再手动导出、上传给 AI、复制摘要、整理文献卡、回填飞书台账。虽然已经可以使用 AI 辅助阅读，但工具之间没有真正打通，还存在重复整理的环节。
+**本次尝试打通以下链路：**
+**Zotero 群组文献库 → 本地脚本 → AI 中转站模型 → 文献卡 Markdown → 飞书文献台账 CSV**
+**目前已经完成原型验证：**
+
+> :black_medium_small_square:
+Zotero 与 AI 文献卡生成之间的自动化链路已经具备可行性。后续文献整理可以从“人工复制粘贴”逐步升级为“AI 自动生成草稿、人工审核入库”的模式。当前不是直接追求全自动，而是先建立一条可验证的半自动链路，把 Zotero 文献库、AI 文献卡生成、GitHub 研究资产沉淀和飞书台账追踪连接起来。
+#### 思考：
+AI 辅助不是把所有工具堆在一起，而是明确每个工具在论文流程中的角色边界。在实验埋点数据返回之前，先搭建好便于协作的知识库。
+#### 后续探索：
+目前只是第一阶段版本，后续还需要持续补充资料、完善整理。在操作过程中再验证哪些环节适合进一步自动化。也会学习其他部门和项目的知识库搭建方式与流程。
+    - **半自动文献处理流程**
+    - **形成反馈到任务的闭环**
+教授和内部讨论中的反馈，可以进入飞书反馈矩阵，再进一步转化为任务、变量调整、文献补充、图表修改或文本优化，避免反馈只停留在聊天记录里。
+## 一、今日内容概述
+## 二、内部研究知识库搭建
+**现状描述：**当前已经完成开题报告，后续还需要继续推进——进度报告、正式报告、文献整理、变量设计、实验分析、图表生成和反馈回应等工作。
+**潜在问题：**前期都是比较零散的在本地进行，如果仍然依靠零散文件、临时对话和个人本地资料推进，后续容易出现资料分散、版本混乱、重复整理、AI 上下文不一致和敏感资料误上传等问题。
+今日先建立一套“轻量的协作系统”，能够清楚知道：资料放哪里、任务看哪里、最新版本、哪些内容可以进入 AI、哪些资料必须本地受控。
+**目前初步暂定的工具分工是：**
+- **飞书：**负责项目总控、任务状态、资料入口、文献台账、变量表、图表清单和反馈回应追踪。
+- **GitHub：**负责可版本化、可复用、可审查的研究资产，包括文献卡、Prompt、模板、协作规则、分析脚本和阶段性研究记录。
+- **Zotero：**负责文献 PDF、题录、引用格式、标签和群组文献协作。
+- **AI Project：**负责精选资料问答、论文审查、结构梳理和写作辅助。
+- **本地受控文件夹：**负责正式 Word、导师批注版、提交版、原始数据、敏感资料、埋点表、字段映射和运维对接材料。
+- **Codex：**负责本地目录搭建、文件分流、模板生成、Git 操作、脚本辅助和自动化原型验证。
+## 三、GitHub 资产库搭建
+**目的：**主要用于管理可以长期沉淀、反复调用和持续迭代的内容，例如文献卡、Prompt、模板、变量定义、分析脚本、图表代码和阶段性研究记录。
+操作前，先使用 Codex 对本地已有研究资料进行了盘点和迁移准备，判断哪些资料适合进入 GitHub，哪些资料适合进入 Zotero，哪些资料只适合登记飞书，哪些资料必须本地受控。
+为降低误迁移和误上传风险，采用了双 Codex 审查方式：
+- Codex A：负责目录搭建、文件分流、正式迁移和 Git 操作
+- Codex B：负责只读审查，判断哪些文件可以迁移、哪些需要暂缓、哪些必须本地受控
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+> :black_medium_small_square:
+已完成 GitHub 仓库创建、本地仓库初始化、第一批低风险研究资产迁移和远程推送。后续可以逐步将确认后的文献卡、Prompt、模板、变量定义、脚本和图表代码沉淀到 GitHub 中。
+## 四、飞书协作区搭建
+**目的：**用于统一管理项目状态、资料入口、任务推进、文献台账、变量表、图表清单和反馈回应。
+在 GitHub 研究资产库完成后，继续搭建飞书端的工作流。当前已完成飞书总文件夹、项目首页、目录结构和多维表格总表搭建，并建立了 7 张核心子表：
+- 资料权威源规则表
+- 资料入口表
+- 任务总表
+- 文献台账
+- 变量表
+- 图表清单
+- 反馈与校准回应矩阵
+**数据填充：**资料权威源规则、核心资料入口、首批真实任务、文献卡索引、七机制变量占位、图表占位，以及老师、教授和内部讨论反馈记录。
+**飞书端的最小协作闭环：**
+资料权威源规则 → 资料入口 → 任务追踪 → 文献台账 → 变量管理 → 图表规划 → 反馈回应
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+> :black_medium_small_square:
+目前这个环节主要是把论文研究过程中的资料入口、任务推进、文献证据、变量状态和反馈回应串起来。后续可以先把飞书作为日常协作入口，用来查看任务、登记资料、追踪反馈和同步进度。GitHub 继续负责沉淀可复用研究资产，Zotero 负责文献管理，本地文件夹负责敏感资料和正式文件。
+## 五、Zotero 与 AI 文献卡自动化原型验证
+**目的：**减少文献整理中的重复搬运工作，想要实现一个从 Zotero 文献库到 AI 文献卡，再到 GitHub 沉淀和飞书台账追踪的半自动流程。
+之前文献整理主要依赖人工操作：从 Zotero 或论文库中查找文献，再手动导出、上传给 AI、复制摘要、整理文献卡、回填飞书台账。虽然已经可以使用 AI 辅助阅读，但工具之间没有真正打通，还存在重复整理的环节。
+**本次尝试打通以下链路：**
+**Zotero 群组文献库 → 本地脚本 → AI 中转站模型 → 文献卡 Markdown → 飞书文献台账 CSV**
+**目前已经完成原型验证：**
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+> :black_medium_small_square:
+Zotero 与 AI 文献卡生成之间的自动化链路已经具备可行性。后续文献整理可以从“人工复制粘贴”逐步升级为“AI 自动生成草稿、人工审核入库”的模式。当前不是直接追求全自动，而是先建立一条可验证的半自动链路，把 Zotero 文献库、AI 文献卡生成、GitHub 研究资产沉淀和飞书台账追踪连接起来。
+#### 思考：
+AI 辅助不是把所有工具堆在一起，而是明确每个工具在论文流程中的角色边界。在实验埋点数据返回之前，先搭建好便于协作的知识库。
+#### 后续探索：
+目前只是第一阶段版本，后续还需要持续补充资料、完善整理。在操作过程中再验证哪些环节适合进一步自动化。也会学习其他部门和项目的知识库搭建方式与流程。
+  - **半自动文献处理流程**
+  - **形成反馈到任务的闭环**
+教授和内部讨论中的反馈，可以进入飞书反馈矩阵，再进一步转化为任务、变量调整、文献补充、图表修改或文本优化，避免反馈只停留在聊天记录里。