feat: 整理总结进 Obsidian 知识库

- 创建 DC战略研究知识库.md 主索引
- 创建文件附件索引.md
- 创建 AI-Agent工作流体系.md
- 创建竞品分析方法论.md
- 更新人物页面（黄静雯、李志健、夏莲、陈楚真、王雨默、林云龙）
- 更新 MOC 页面链接
- 创建 DC战略研究知识体系总结.md

知识库结构：
- 00-MOC：3 个主索引页面
- 01-产品研究：10 个页面
- 02-方法论：7 个页面（新增 2 个）
- 03-项目落地：3 个页面
- 04-人物：6 个页面（新增 4 个）
- 05-行业趋势：2 个页面
- 06-数据与索引：4 个页面（新增 1 个）

output/obsidian-vault/02-方法论/竞品分析方法论.md

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+tags: [竞品分析, 市场研究, 花园世界]
+created: 2026-06-03
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+# 竞品分析方法论
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+> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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+## 概述
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+团队形成了一套系统的竞品分析方法论，结合AI工具实现自动化分析。
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+## 分析框架
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+### 1. 产品机制拆解
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+- 核心循环分析
+- 系统结构拆解
+- 数值模型提取
+- 商业化设计分析
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+### 2. 市场表现分析
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+- 下载量/DAU趋势
+- 收入/流水数据
+- 用户评价分析
+- 竞争格局定位
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+### 3. 技术实现分析
+
+- 技术栈选择
+- 性能优化策略
+- 架构设计特点
+
+## AI工具应用
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+### Game Analyst Agent
+
+**六大能力**：
+1. 自主界面探索（Android模拟器+浏览器双模式）
+2. 机制规则+数值提取（AI视觉模型）
+3. 多游戏横向对比（HTML对比矩阵）
+4. 活动追踪与时间线
+5. 市场数据采集（七麦/SensorTower）
+6. 决策报告生成
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+**成本**：探索阶段免费，分析阶段24h连续运行<1元
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+## 研究案例
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+### 花园世界深度研究
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+- 产品机制拆解（四层结构）
+- 商业化模型分析（极致消耗、社交拉氪）
+- 美国版策略研究（六面承重墙）
+- 资源经济系统分析
+
+### 云湖项目选择
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+- 市场机会评估
+- 竞品对标分析
+- 立项风险评估
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+## 相关文档
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+- [[花园世界研究总览]]
+- [[Game-Analyst-Agent工具]]
+- [[立项评估框架]]