feat: 整理总结进 Obsidian 知识库
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tags: [AI, Agent, 工作流, 自动化]
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created: 2026-06-03
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# AI Agent 工作流体系
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> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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## 概述
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团队在AI落地过程中形成了一套完整的工作流体系，涵盖开发、美术、研究等多个领域。
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## 核心工作流
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### 1. 项目开发工作流
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**流程**：
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1. 原型验证：HTML/脚本验证核心逻辑
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2. 项目启动：项目规划书 + 算法架构文档
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3. 中大型功能：Codex规划 → 设计文档 → 人工审阅 → ClaudeCode执行
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4. 小型功能：ClaudeCode直接执行 → Codex Review → 提交
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**关键工具**：
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- Codex：功能规划和代码审查
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- Claude Code：代码执行和开发
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- Obsidian：文档管理和知识沉淀
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### 2. 美术资产工作流
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**流程**：
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1. 概念确认 → 效果图生成
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2. 确认切分列表、坐标和尺寸
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3. Image2 Edit 多 sheet 输出
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4. 抠图去背景 / 切分资产 / 缩放 / 边缘修复
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5. 按命名规范交付
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**关键工具**：
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- AI生图模型（透明背景处理）
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- koukoutu API（去背景）
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- OpenCV（轮廓检测与切分）
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- Sharp（缩放与alpha边缘修复）
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### 3. 研究工作流
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**流程**：
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1. 竞品体验与数据采集
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2. AI辅助分析（Game Analyst Agent）
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3. 研究报告生成
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4. 知识库沉淀（Obsidian）
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**关键工具**：
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- Game Analyst Agent：自动化竞品分析
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- lark-cli：飞书文档下载
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- dws：钉钉消息采集
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## 工具矩阵
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| 工具 | 用途 | 成本 |
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|------|------|------|
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| Codex | 代码审查、功能规划 | 标准API |
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| Claude Code | 代码执行、开发 | 标准API |
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| Game Analyst Agent | 竞品分析自动化 | <1元/24h |
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| lark-cli | 飞书文档管理 | 免费 |
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| dws | 钉钉消息采集 | 免费 |
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## 相关文档
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- [[AI工作流汇报-王雨默]]
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- [[Game-Analyst-Agent工具]]
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- [[AI落地与组织变革]]
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tags: [竞品分析, 市场研究, 花园世界]
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created: 2026-06-03
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# 竞品分析方法论
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> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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## 概述
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团队形成了一套系统的竞品分析方法论，结合AI工具实现自动化分析。
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## 分析框架
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### 1. 产品机制拆解
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- 核心循环分析
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- 系统结构拆解
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- 数值模型提取
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- 商业化设计分析
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### 2. 市场表现分析
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- 下载量/DAU趋势
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- 收入/流水数据
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- 用户评价分析
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- 竞争格局定位
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### 3. 技术实现分析
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- 技术栈选择
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- 性能优化策略
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- 架构设计特点
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## AI工具应用
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### Game Analyst Agent
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**六大能力**：
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1. 自主界面探索（Android模拟器+浏览器双模式）
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2. 机制规则+数值提取（AI视觉模型）
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3. 多游戏横向对比（HTML对比矩阵）
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4. 活动追踪与时间线
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5. 市场数据采集（七麦/SensorTower）
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6. 决策报告生成
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**成本**：探索阶段免费，分析阶段24h连续运行<1元
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## 研究案例
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### 花园世界深度研究
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- 产品机制拆解（四层结构）
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- 商业化模型分析（极致消耗、社交拉氪）
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- 美国版策略研究（六面承重墙）
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- 资源经济系统分析
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### 云湖项目选择
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- 市场机会评估
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- 竞品对标分析
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- 立项风险评估
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## 相关文档
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||||
- [[花园世界研究总览]]
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- [[Game-Analyst-Agent工具]]
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||||
- [[立项评估框架]]
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Reference in New Issue
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