feat: 整理总结进 Obsidian 知识库
- 创建 DC战略研究知识库.md 主索引 - 创建文件附件索引.md - 创建 AI-Agent工作流体系.md - 创建竞品分析方法论.md - 更新人物页面(黄静雯、李志健、夏莲、陈楚真、王雨默、林云龙) - 更新 MOC 页面链接 - 创建 DC战略研究知识体系总结.md 知识库结构: - 00-MOC:3 个主索引页面 - 01-产品研究:10 个页面 - 02-方法论:7 个页面(新增 2 个) - 03-项目落地:3 个页面 - 04-人物:6 个页面(新增 4 个) - 05-行业趋势:2 个页面 - 06-数据与索引:4 个页面(新增 1 个)
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tags: [索引, MOC, 知识库]
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created: 2026-06-03
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updated: 2026-06-03
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# DC战略研究知识库
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> 从钉钉群聊「dc战略问题研究院」和「创新组」中收集的完整知识体系
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## 知识库概览
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- **消息总数**:388 条
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- **飞书文档**:159 篇
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- **文件附件**:19 个
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- **活跃人员**:28 位
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- **时间范围**:2026-05-01 ~ 2026-06-03
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## 核心主题
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### 1. 花园世界研究
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- [[花园世界研究总览]]
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- [[我的花园世界-产品画像]]
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- [[花园世界-商业化分析]]
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||||
- [[花园世界-美国版策略]]
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||||
- [[花园世界-资源经济分析]]
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### 2. AI与Agent应用
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||||
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
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||||
- [[AI工作流汇报-王雨默]]
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||||
- [[AI落地与组织变革]]
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### 3. 方法论与战略
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||||
- [[取败之道-战略反思]]
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||||
- [[立项评估框架]]
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||||
- [[非战斗GVG设计参数]]
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### 4. 项目落地
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||||
- [[云湖工作室项目选择]]
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||||
- [[花园世界-MVP验证方案]]
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### 5. 行业趋势
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||||
- [[AI军备竞赛]]
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||||
- [[休闲入口嫁接中重度运营]]
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## 数据索引
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- [[飞书文档知识库]] - 159篇飞书文档
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||||
- [[文件附件索引]] - 19个文件附件
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||||
- [[人物图谱]] - 28位活跃人员
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||||
- [[研究组日报索引]] - 日报汇总
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## 使用方式
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1. **主题浏览**:点击上方链接跳转到具体主题
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2. **搜索内容**:使用 Obsidian 全局搜索
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3. **关联阅读**:通过 `[[wikilinks]]` 发现关联内容
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||||
4. **知识图谱**:查看 `output/knowledge-graph/knowledge_graph.html`
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@@ -43,3 +43,9 @@ created: 2026-06-02
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||||
- [[黄静雯]] — 研究执行主力,工具建设
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||||
- [[陈楚真]] — 商业化深度研究
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||||
- [[傅明游]] — GOS侧实测数据
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|
||||
- [[AI-Agent工作流体系]]
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||||
- [[竞品分析方法论]]
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||||
- [[DC战略研究知识库]]
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@@ -86,4 +86,10 @@ created: 2026-06-02
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## 数据与索引
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||||
- [[文件附件索引]]
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||||
- [[竞品分析方法论]]
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||||
- [[AI-Agent工作流体系]]
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||||
- [[飞书文档知识库]] - 147篇飞书文档的完整知识库
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@@ -0,0 +1,71 @@
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||||
tags: [AI, Agent, 工作流, 自动化]
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created: 2026-06-03
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# AI Agent 工作流体系
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> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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## 概述
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团队在AI落地过程中形成了一套完整的工作流体系,涵盖开发、美术、研究等多个领域。
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## 核心工作流
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### 1. 项目开发工作流
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**流程**:
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1. 原型验证:HTML/脚本验证核心逻辑
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2. 项目启动:项目规划书 + 算法架构文档
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3. 中大型功能:Codex规划 → 设计文档 → 人工审阅 → ClaudeCode执行
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4. 小型功能:ClaudeCode直接执行 → Codex Review → 提交
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**关键工具**:
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- Codex:功能规划和代码审查
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- Claude Code:代码执行和开发
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- Obsidian:文档管理和知识沉淀
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### 2. 美术资产工作流
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**流程**:
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1. 概念确认 → 效果图生成
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2. 确认切分列表、坐标和尺寸
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3. Image2 Edit 多 sheet 输出
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4. 抠图去背景 / 切分资产 / 缩放 / 边缘修复
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5. 按命名规范交付
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**关键工具**:
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- AI生图模型(透明背景处理)
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- koukoutu API(去背景)
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- OpenCV(轮廓检测与切分)
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- Sharp(缩放与alpha边缘修复)
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### 3. 研究工作流
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**流程**:
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1. 竞品体验与数据采集
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2. AI辅助分析(Game Analyst Agent)
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3. 研究报告生成
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4. 知识库沉淀(Obsidian)
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**关键工具**:
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- Game Analyst Agent:自动化竞品分析
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- lark-cli:飞书文档下载
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- dws:钉钉消息采集
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## 工具矩阵
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| 工具 | 用途 | 成本 |
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|------|------|------|
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| Codex | 代码审查、功能规划 | 标准API |
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| Claude Code | 代码执行、开发 | 标准API |
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| Game Analyst Agent | 竞品分析自动化 | <1元/24h |
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| lark-cli | 飞书文档管理 | 免费 |
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| dws | 钉钉消息采集 | 免费 |
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## 相关文档
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||||
- [[AI工作流汇报-王雨默]]
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||||
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
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||||
- [[AI落地与组织变革]]
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@@ -0,0 +1,69 @@
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||||
tags: [竞品分析, 市场研究, 花园世界]
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created: 2026-06-03
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# 竞品分析方法论
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> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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## 概述
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团队形成了一套系统的竞品分析方法论,结合AI工具实现自动化分析。
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## 分析框架
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### 1. 产品机制拆解
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- 核心循环分析
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- 系统结构拆解
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- 数值模型提取
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- 商业化设计分析
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### 2. 市场表现分析
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- 下载量/DAU趋势
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- 收入/流水数据
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- 用户评价分析
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- 竞争格局定位
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### 3. 技术实现分析
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- 技术栈选择
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- 性能优化策略
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- 架构设计特点
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## AI工具应用
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### Game Analyst Agent
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**六大能力**:
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1. 自主界面探索(Android模拟器+浏览器双模式)
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2. 机制规则+数值提取(AI视觉模型)
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3. 多游戏横向对比(HTML对比矩阵)
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4. 活动追踪与时间线
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5. 市场数据采集(七麦/SensorTower)
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6. 决策报告生成
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**成本**:探索阶段免费,分析阶段24h连续运行<1元
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## 研究案例
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### 花园世界深度研究
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- 产品机制拆解(四层结构)
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- 商业化模型分析(极致消耗、社交拉氪)
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- 美国版策略研究(六面承重墙)
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- 资源经济系统分析
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### 云湖项目选择
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- 市场机会评估
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- 竞品对标分析
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- 立项风险评估
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## 相关文档
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- [[花园世界研究总览]]
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- [[Game-Analyst-Agent工具]]
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||||
- [[立项评估框架]]
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@@ -0,0 +1,21 @@
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tags: [人物, 夏莲]
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created: 2026-06-03
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# 夏莲
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 基本信息
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- **所属群组**:dc战略问题研究院
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- **贡献次数**:22
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## 主要贡献
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- KlGYddZoOo2UD9xIEVgcNqQ3n5c
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- TXNAdSOe2oLdrLxYswZckoR9nUd
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||||
- V9ejdL4QBo6XpZxWxPDcVNRMnNh
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||||
- JfNIdEbJ3o9QLOxlaHzcs7X7nkh
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||||
- HnNgdyIxso9WWYxCCPLcktDTnLh
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||||
@@ -1,28 +1,18 @@
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---
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||||
tags: [人物, 战略, 决策者]
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tags: [人物, 李志健]
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created: 2026-06-03
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# 李志健
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> [[人物图谱]]
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 角色
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战略方向制定者,dc战略问题研究院和创新组的最高决策者。
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## 基本信息
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## 核心贡献
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- 花园世界研究主报告(90KB,最完整的研究输出)
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- "取败之道"战略反思
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- 策划启示、进一步思考
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||||
- AI落地紧迫性讨论
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- 研究根本目的定义
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- **所属群组**:dc战略问题研究院, 创新组
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- **贡献次数**:121
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## 核心观点
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- "不要学种花题材,要学已验证底座+放大能力"
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||||
- "AI工具端的进步并没有转化为业务结果的最终变化"
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||||
- "研究应聚焦解决业务部门当前具体问题"
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||||
- "追求微小、可量化、能落地的相对竞争优势"
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## 主要贡献
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## 关联
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||||
- [[取败之道-战略反思]]
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||||
- [[AI落地与组织变革]]
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||||
- [[花园世界研究总览]]
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- zNv6MNhcXeuGFvFBD4vSzQ
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- v2NeY6mXfVGIjdRLj3t3xw
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@@ -0,0 +1,16 @@
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tags: [人物, 林云龙]
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created: 2026-06-03
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# 林云龙
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 基本信息
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- **所属群组**:dc战略问题研究院
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- **贡献次数**:1
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## 主要贡献
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tags: [人物, 王雨默]
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created: 2026-06-03
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# 王雨默
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 基本信息
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- **所属群组**:创新组
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- **贡献次数**:21
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## 主要贡献
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- FYKlwX7D5ibbmSkaVMucgKAWnOe
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||||
- EIWNwKjnIipmStkzIr1cd1kTnPf
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||||
- BGn2w5h1Vi8LVWkSzwbcp4xKnNf
|
||||
- Hv4uwS6U9iqN1skMIKIczOgAnKb
|
||||
- Y42iwXAsXigSyfkF6bXc5UkLnyb
|
||||
@@ -0,0 +1,21 @@
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||||
---
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||||
tags: [人物, 陈楚真]
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||||
created: 2026-06-03
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# 陈楚真
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 基本信息
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- **所属群组**:dc战略问题研究院
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- **贡献次数**:24
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## 主要贡献
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- SFrYdULAvo9Z1oxVUHvcReOcncW
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||||
- SPnWddkXkoY8GaxIUyocufXBngh
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||||
- V9fzdn7fZoTSaGxX7yhcwTQUnFc
|
||||
- Eie1dKsSpoYQkjxUlvdcc5Yknff
|
||||
- AhYwdapYjo9Elkx2giXczIK2nno
|
||||
@@ -1,28 +1,21 @@
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||||
---
|
||||
tags: [人物, 研究, 工具]
|
||||
tags: [人物, 黄静雯]
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created: 2026-06-03
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---
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# 黄静雯
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> [[人物图谱]]
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> 返回 [[人物图谱]]
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## 角色
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战略研究执行主力,同时横跨dc战略问题研究院和创新组。
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## 基本信息
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## 核心贡献
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- 美国版产品策略报告(46KB)
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- 云湖工作室项目选择报告(40KB)
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- Game Analyst Agent工具(294KB完整源码)
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- 飞书MCP Server(自动知识提取)
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- 每日研究日报(8篇+)
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- **所属群组**:dc战略问题研究院, 创新组
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||||
- **贡献次数**:31
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## 工作方式
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- 用Claude Code读取飞书云文档中的原始报告
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- 用HTML格式输出研究结果(可读性高)
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- 构建自动化工具加速竞品分析
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||||
- 知识卡片系统(MECH/REPORT/ORG卡片)
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||||
## 主要贡献
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## 关联
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||||
- [[Game-Analyst-Agent工具]]
|
||||
- [[花园世界-美国版策略]]
|
||||
- [[云湖工作室项目选择]]
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||||
- M8TId6mhhooxZJxHVc5cAwwXnJh
|
||||
- SOaBdskVhoSXo0x6gvbcLnKHntb
|
||||
- GuJRdtHTKoQ8QaxVbGecxhuDn5Q
|
||||
- ExYndBzwSoEobXxqgiicDkionnh
|
||||
- N6J5duouUo2ip7xlyBdcJbkYnxg
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,39 @@
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||||
---
|
||||
tags: [索引, 文件附件]
|
||||
created: 2026-06-03
|
||||
---
|
||||
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||||
# 文件附件索引
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||||
> 返回 [[DC战略研究知识库]]
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## HTML/MD 报告
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| 文件 | 作者 | 日期 | 大小 |
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|------|------|------|------|
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||||
| 工作流总结-王雨默.html | 王雨默 | 2026-05-22 | 12 MB |
|
||||
| 主报告-我的花园世界.html | 李志健 | 2026-06-01 | 90 KB |
|
||||
| game-analyst-agent-manual.html | 黄静雯 | 2026-05-22 | 49 KB |
|
||||
| 2026-06-03_garden-social-management-us-market-assessment.html | 黄静雯 | 2026-06-03 | 29 KB |
|
||||
| 模型报告.html | 李志健 | 2026-05-11 | 28 KB |
|
||||
| 取败之道.md | 李志健 | 2026-05-20 | 15 KB |
|
||||
| 战略群文档完整总结.md | - | - | 7 KB |
|
||||
| 进一步的思考.md | 李志健 | 2026-06-01 | 8 KB |
|
||||
| 花园项目对策划的启示.md | 李志健 | 2026-06-01 | 5 KB |
|
||||
| 花园世界产品策略_GOS补充信息.md | 傅明游 | 2026-05-26 | 3 KB |
|
||||
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||||
## 其他文件
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||||
| 文件 | 作者 | 日期 | 大小 |
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||||
|------|------|------|------|
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||||
| 《仙途乐逍遥》AI歌曲分享文档.xmind | 李志健 | 2026-05-13 | 22 MB |
|
||||
| 坦克大逃杀答辩材料.pptx | 李志健 | 2026-05-13 | 12 MB |
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||||
| AI视频创作作品分享罗剑豪V3.pptx | 李志健 | 2026-05-13 | 3 MB |
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||||
| game-analyst-agent.zip | 黄静雯 | 2026-05-22 | 294 KB |
|
||||
| 花园世界等相关产品25.10.28.xlsx | 李志健 | 2026-06-01 | 452 KB |
|
||||
| 游戏行业核心观点梳理.pdf | 李志健 | 2026-05-15 | 202 KB |
|
||||
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## 文件位置
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||||
- HTML/MD:`output/downloaded-files/html-md/`
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- 其他:`output/downloaded-files/other/`
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||||
@@ -0,0 +1,131 @@
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||||
# DC战略研究知识体系总结
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> 生成时间:2026-06-03 | 基于 388 条消息、159 篇文档、19 个文件附件
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## 一、知识体系架构
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### 1. 核心主题
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| 主题 | 文档数 | 核心内容 |
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|------|--------|----------|
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| 花园世界研究 | 22 | 产品机制、商业化、竞品对比、资源经济 |
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| AI与Agent应用 | 109 | AI工作流、Agent工具、自动化流程 |
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| 工作流优化 | 62 | 开发流程、AI工具集成、效率提升 |
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||||
| 竞品分析 | 59 | 市场调研、产品对比、策略分析 |
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| 商业化策略 | 48 | 变现模型、付费设计、运营策略 |
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||||
| 产品策略 | 56 | 立项评估、产品规划、市场定位 |
|
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| 技术实现 | 103 | 开发实践、技术方案、工具使用 |
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| 美术资产 | 100 | AI生成、资产管线、美术工作流 |
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### 2. 关键发现
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#### 花园世界研究
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- **产品机制**:四层结构(低压经营入口 → 横向收集展示 → 公会异步任务型GVG → 极致消耗引擎)
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- **商业化**:极致消耗模型 + 社交拉氪模型 + 非战斗GVG
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- **美国版策略**:六面承重墙(双层结构、竞赛放大器、氪金=被需要等)
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- **资源经济**:消耗模型、付费点设计、资源流转拓扑
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#### AI与Agent应用
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- **Game Analyst Agent**:竞品分析自动化工具,六大能力,成本<1元/24h
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- **AI工作流**:开发流程标准化,美术资产AI生成,研究工作流自动化
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- **工具矩阵**:Codex + Claude Code + Obsidian + lark-cli + dws
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#### 方法论
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- **取败之道**:负期望博弈 + 极端幸存者偏差 + 没有筹码管理 = 取败之道
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- **立项评估**:找已验证底座 + 放大能力的立项路径
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- **非战斗GVG**:低协同、弱对抗、高覆盖、强分层的异步任务型GVG
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---
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||||
## 二、知识库结构
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||||
### Obsidian 知识库
|
||||
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||||
```
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output/obsidian-vault/
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├── 00-MOC/
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│ ├── DC战略研究知识库.md (主索引)
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||||
│ ├── 花园世界研究总览.md
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||||
│ └── 战略研究体系.md
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||||
├── 01-产品研究/
|
||||
│ ├── 我的花园世界-产品画像.md
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│ ├── 花园世界-商业化分析.md
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│ ├── 花园世界-美国版策略.md
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│ └── ...
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├── 02-方法论/
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│ ├── AI-Agent工作流体系.md
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│ ├── 竞品分析方法论.md
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│ ├── 取败之道-战略反思.md
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│ └── ...
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├── 03-项目落地/
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│ ├── Game-Analyst-Agent工具.md
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│ ├── 云湖工作室项目选择.md
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│ └── ...
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├── 04-人物/
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│ ├── 黄静雯.md
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│ ├── 李志健.md
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│ ├── 夏莲.md
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│ └── ...
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├── 05-行业趋势/
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│ ├── AI军备竞赛.md
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│ └── ...
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└── 06-数据与索引/
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├── 飞书文档知识库.md
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├── 文件附件索引.md
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├── 人物图谱.md
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└── ...
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### 数据文件
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data/
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├── links/
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│ ├── all_feishu_links.json (125个链接)
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│ └── all_feishu_content.json
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└── raw-messages/
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└── all_messages_combined.json (388条消息)
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output/
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├── feishu-docs/ (159篇文档)
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├── downloaded-files/ (19个文件)
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├── knowledge-graph/ (知识图谱)
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├── reports/ (分析报告)
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└── obsidian-vault/ (Obsidian知识库)
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## 三、使用指南
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### 1. 浏览知识库
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1. 用 Obsidian 打开 `output/obsidian-vault/` 目录
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2. 从 `DC战略研究知识库.md` 开始浏览
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3. 通过 `[[wikilinks]]` 跳转到相关文档
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### 2. 搜索内容
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- **全局搜索**:Obsidian 的搜索功能
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- **主题浏览**:通过 MOC 页面分类浏览
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- **关联阅读**:点击链接发现关联内容
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### 3. 数据分析
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- **知识图谱**:`output/knowledge-graph/knowledge_graph.html`
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- **分析报告**:`output/reports/` 目录下的报告
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- **原始数据**:`data/` 目录下的 JSON 文件
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## 四、下一步建议
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1. **定期更新**:运行 `python scripts/daily_feishu_collector.py` 收集最新消息
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2. **深度分析**:针对特定主题进行深度研究
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3. **知识沉淀**:将重要发现整理到 Obsidian 知识库
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4. **工具优化**:持续改进 AI 工作流和自动化工具
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Reference in New Issue
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